学会看数据用数据去说话：如何让数据说话
学会看数据用数据去说话：如何让数据说话2你希望你的受众了解什么？你应该花精力思考如何使你所传达的内容对你的受众来说是有意义的，并形成对他们为什么要关心你所说的话的明确理解。你应该始终希望你的听众，在看完你的可视化作品后，会知道或着手去做一些事情。如果你只是简单地展示数据，你的听众也只是把你的可视化作品当做一大份信息图，而不是一个可以帮助他做智能分析决策的工具。1谁是你的听众？在你开始设计数据可视化应用之前，首先要弄清楚：谁是你的观众？你需要他们知道什么或做什么？你越能明确你的受众是谁，你就越能处于成功沟通的有利位置。避免笼统的受众，如 “内部和外部的利益相关者 ”或 “任何可能感兴趣的人”——如果你试图同时与太多不同需求的人进行沟通，你的沟通就是无效的。识别决策者是缩小受众范围的一种方法，谁最终买单，谁就是最主要的受众。你对你的受众了解得越多，你就越能理解如何与他们产生共鸣，并形成符合他们和你的需求的沟通。思考你和你的受众之间
让我们先回想一下过去曾看到过的那些数据可视化作品——听演讲时看到的幻灯片、博客文章的配图以及此刻在你脑海中浮现的经典案例。它们的共同点是什么？
它们都在讲故事，有趣的故事。这些故事也许是为了让你相信某件事情，或者呼吁你做出某种举动，也可能是通过新的信息激发新思路，或者是打破早已形成的先入之见。不管它们的意图是什么，各种尺寸和形式的优秀数据可视化作品都在帮助我们理解数据背后的意义。
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我们都是劣质幻灯片的受害者。这些嘈杂的演示文稿让我们在字体、颜色、项目符号和亮点的漩涡中蹒跚前行。信息图不能提供信息，只是展示图表。把世界上所有的信息都放在我们的指尖并没有让交流变得更容易，反而让交流变得更难。你处理的信息越多，就越难过滤出最重要的信息。在学校里，我们学到了很多关于语言和数学的知识。在语言方面，我们学习如何将单词组合成句子和故事；而有了数学，我们学会了理解数字。但这两方面很少配对：没人教过我们怎么用数字讲故事。这使得我们对日益增加的重要任务准备不足。科技使我们能够积累越来越多的数据，同时人们也越来越希望从这些数据中获得意义。能够可视化数据并利用它讲述故事是将数据转化为可用于推动更好决策的关键。虽然科技让我们越来越容易对数据进行处理，但是人与人之间使用数据的能力仍然存在差距。对许多人来说，把数据放到Excel中，创建一个图形，数据可视化的过程就到此结束了——但这是远远不够的，你的数据里必须是有故事的。但工具不知道那是什么故事。这就是你，作为一个信息的分析者或传播者，将故事视觉化和语境化的地方。只有将数据做故事化的呈现，才能让观看的人从中最大化信服数据，从数据中获取到你需要展现的信息。
二：理解什么是数据可视化数据可视化有一个简单的定义：通过使用视觉或艺术的方法而不是传统的报告方法来研究如何展示数据。两种最流行的数据可视化类型是仪表板和信息图表，它们都使用图表、文本和图像的组合来传达数据信息。而通过某种形式的可视化或报告将数据转换成有意义和有用的信息的过程，被我们称为商业智能，也就是经常说的BI。
广义上，数据可视化是为所有人准备的。不管我们是否意识到，我们都在使用它们。例如，只要你在手机上使用应用程序，你就有可能几乎每天都依赖数据可视化来做出重要决策。你是否曾经使用天气软件来决定当天的穿衣风格？当你打开天气预报，看到顶部有一团闪电，你立马就知道，这将是一个暴风雨的雨天，而不必阅读任何关于温度、气压和湿度的数据，你就会穿上雨衣，带上雨伞。这个例子向您展示了一个简单的可视化应用是如何帮助您快速洞察和做出决定的。而这个过程，就是一次不错的数据可视化实践。
四：三个问题帮助你讲好数据的故事1谁是你的听众？在你开始设计数据可视化应用之前，首先要弄清楚：谁是你的观众？你需要他们知道什么或做什么？你越能明确你的受众是谁，你就越能处于成功沟通的有利位置。避免笼统的受众，如 “内部和外部的利益相关者 ”或 “任何可能感兴趣的人”——如果你试图同时与太多不同需求的人进行沟通，你的沟通就是无效的。识别决策者是缩小受众范围的一种方法，谁最终买单，谁就是最主要的受众。你对你的受众了解得越多，你就越能理解如何与他们产生共鸣，并形成符合他们和你的需求的沟通。思考你和你的受众之间的关系，以及你希望他们如何看待你，也是很有帮助的。你们是第一次通过这种交流接触，还是已经建立了关系？他们是否已经相信你是专家，还是你需要努力建立信誉？这些都是重要的考虑因素。
2你希望你的受众了解什么？你应该花精力思考如何使你所传达的内容对你的受众来说是有意义的，并形成对他们为什么要关心你所说的话的明确理解。你应该始终希望你的听众，在看完你的可视化作品后，会知道或着手去做一些事情。如果你只是简单地展示数据，你的听众也只是把你的可视化作品当做一大份信息图，而不是一个可以帮助他做智能分析决策的工具。
3有什么数据可以帮助你表达观点？只有在能清楚地阐明谁是受众，以及需要他们知道或做什么之后，才能转向数据并提出问题。有什么数据可以帮助你表达观点？数据成为你将建立和讲述的故事的支持。这里必须注意，数据必须是真实的，数据可视化作品的最终目的是帮助决策分析，如果数据不准确，自然脱离了作品的创作根本。那是否意味着，为了达到目的，可以忽略那些不支持的数据呢？你可能会认为，只展示支持你观点的数据，而忽略其他的数据，会让你的大屏更有说服力。这是非常危险的，一个片面的故事可能会误导他人，而在你展示的过程中，辨别力强的听众会在一个不靠谱的故事的数据中发现漏洞，从而让你颜面扫地。而适量放上与你目的相反的数据反而会建立你与受众的信任。
五：好的可视化作品有哪些特点？1它是可扩展的如果你的数据可视化作品很成功，其他人就会想使用和利用它。确保在一个可扩展的系统上建立可视化作品，以便于他人访问及未来的维护和修改。
2它给用户提供了正确的信息当用户把注意力集中在可视化或某一特定功能上，而不是他们真正需要的东西时，就会出现问题。在创建可视化之前，要准确定义它的使用方式，比如用于数据自主查询、数据下钻或深度分析等。
3它是可访问的可访问的可视化易于使用，并可在必要时轻松修改。另外，数据必须可以在任何时间、任何地点、任何设备上访问。
4它允许快速开发和部署项目和冗长的数据化部署及构建的日子已经过去了。用户需要的是即时的信息和即时的展示，如果不能及时提供，用户就会找到其他方式来获取信息。所以，快速的开发和轻量化的部署是至关重要的。
六：选择一款好的数据可视化工具要做一个界面炫酷，重点突出，交互能力又强的可视化大屏，需要什么呢？前端工程师？后端开发？数据工程师？亦或者，只需要“莫奈”。京东智能城市莫奈数据可视化引擎（简称：莫奈）就是为政府或企业提供一个极致酷炫、直观清晰的视觉场景，将海量枯燥的数据快速高效的转化为生动的图表、图形、地图等视觉元素，把数据中所蕴含的信息趋势、异常和模式展现出来，帮助政府、企业快速发现数据背后的关系和规律，引导决策者做出精准决策。莫奈的产品优势包含但不限于以下特征：1丰富的组件莫奈提供了丰富的官方组件库，目前莫奈支持7大类目、70余种组件可供用户选择，涵盖了大屏展示中的方方面面。
2规范化的组件设置在提供了种类繁多的组件的同时，莫奈还针对所有的组件做了规范化设置，让每一类组件的配置流程一致，可配置内容一致。
3丰富的主题化配色考虑到不是所有用户都是调色大师，莫奈还预置了多套主题配色，每个主题搭配一整套配色方案，用户只需要通过切换主题，就能让整张屏幕的图表颜色都随主题的变化而变化，真正做到让不懂UI设计的小白用户，也可以创造出让人耳目一新的可视化作品。
4数据配置简单化不同于一般的数据可视化工具，莫奈通过在线表格的方式为用户展示数据，同时对Excel/CSV等数据提供了“简单模式”的使用方法，让不懂SQL的用户也可以零门槛上手。
5开放的生态莫奈开放平台为开发者提供了数据可视化组件快速搭建的能力，它预置了一套具有一定完备性，支持快速开发、组装和部署组件到莫奈产品的体系。基于开放平台的统一标准服务，开发者可以通过获得平台有关资源、信息、数据、安全等方面的专业化支持，开发自己的组件。
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