用python做数据分析及可视化，从Python到FineBI我的数据可视化升级之旅
用python做数据分析及可视化，从Python到FineBI我的数据可视化升级之旅跟领导汇报完毕之后，出来的可视化成果还是得到领导的一些认可的，将海量的数据以可视化图表的形式给领导直观地呈现了出来。二、从Python到FineBI——数据可视化升级1、首先明确领导关注哪些数据和指标之前想的同比、环比、回款率，其实每次月末汇报的时候都讲过了，按照这样的逻辑，季度汇报无非是把过去三个月汇总在一起，再算一下累计的数据，确实枯燥不直观。于是我前一天有意无意地试探了下领导，除了常规的总比环比汇总数据，还想关注哪些信息。领导透露口风，“每个区域的销售和回款数据如何，回款率高低可以给个排名不，哪一季度份额最大，我们公司历年整体的销售情况是怎样等等，好让我知道汇款低了怎么回事，哪个区域表现最佳？”
第二季度结束了，半年也过去了，又要给一向雷厉风行的领导出销售数据签单和回款的数据分析报告，眼看着还有三天，需求紧急，小编也不敢懈怠。
找信息部导了上两个季度以及去年一年的excel数据，脑子第一个想到的是怎们构建表格，同比、环比、回款率，用excel做几张表，打印完事。转身倒了一杯水，一想不对，第一季度给领导汇报的时候，给了领导一份10页的纸质报告，领导甩了一句“当我批卷子呐，不合格”怼了回来，虽然没让重做，但总归是惹得不开心。
后来跟着信息部门的哥们学了两周的Python，小编大学里学了一点编程，再加上很多代码的逻辑类似于Excel的函数，好说歹说算是入了门，同时也学习了数据分析的一点思路。
按照粗浅的数据分析思路：
1、首先明确领导关注哪些数据和指标
之前想的同比、环比、回款率，其实每次月末汇报的时候都讲过了，按照这样的逻辑，季度汇报无非是把过去三个月汇总在一起，再算一下累计的数据，确实枯燥不直观。
于是我前一天有意无意地试探了下领导，除了常规的总比环比汇总数据，还想关注哪些信息。领导透露口风，“每个区域的销售和回款数据如何，回款率高低可以给个排名不，哪一季度份额最大，我们公司历年整体的销售情况是怎样等等，好让我知道汇款低了怎么回事，哪个区域表现最佳？”
二、从Python到FineBI——数据可视化升级
跟领导汇报完毕之后，出来的可视化成果还是得到领导的一些认可的，将海量的数据以可视化图表的形式给领导直观地呈现了出来。
但是和我那信息化的哥们交流一番后，他觉得我的Python可视化“杰作”还存在一些问题，我也总结一下：
1.可视化图形界面是静态页面，没有动态的界面数据交互，如悬浮提示、图形联动、数据钻取、超链接跳转等等；
2.界面没有筛选器，无法切片呈现过滤部分数据；
3.领导看了已有数据之后，针对一些增长或者异常数据无法做进一步深入分析。
4.开发调试还是有一定周期的，说出来不怕大家笑话哈，我为了调这个Python页面耗费了我大半天时间。。。。
哥们建议我不妨用BI工具来实现，正好信息化采购了BI软件FineBI，之后也会和全公司像我一样的业务数据员推广学习，正好我来练练手。而且公司的数据报表需求非常多，一些部门也逐渐有了深度的数据分析的需求，确实非常迫切地需要一款能够真正多维深入地企业级数据分析工具来解决这些问题。
1.FineBI自助拖拽分析初版
到官网下载安装完毕后发现这是一款提供给企业的B/S架构在线数据即席分析平台。比较好的地方是：能够可视化的做报表。尝试了整个过程，除了创建新字段时需要写两行函数，整个过程也没说要写代码，SQL也不需要，嗯，比较适合小白，确实蛮自助的。
以下图为例，托拖拽拽就统计出了公司历年的销售金额以及回款金额数据......相比永代码调试Python程序比，确实很爽！
按照FineBI帮助文档，初步做出了以下的这个企业的销售&回款分析页面，轻松地解决了领导之前反馈的Python数据可视化界面的一系列问题！
2.美化升级版
经过一番研究，发现FineBI还能够进一步提供给用户设置组件背景、仪表板背景等功能，于是乎我调出了以下的这一个美化升级版本~美滋滋！
3.领导汇报最终敲定版
另外参考了FineBI的一些内置demo，于是乎做出下图这个精美的销售管理中心驾驶舱，惊艳吧~嘿嘿，其实也不过是半个小时的鼠标操作功夫了，数据完全可视化呈现在领导面前。给领导汇报完毕之后，FineBI灵活的多维联动、钻取等OLAP分析的特性，备受领导的夸奖与喜爱！
以上就是我这次从Python到FineBI的数据分析可视化升级心得总结了，特地写出来给大家分享分享，能看到这里的同学都是真爱啦。
三、后记
当然，其实我所用到的也只是FineBI这款软件的冰山一角了，像以上的很多丰富的可视化图表也非常值得大家去使用和分析探索的，感兴趣的可以到FineBI官网参考帮助文档去了解试用，篇幅有限暂时跟大家聊到这里，更多内容可以看往期文章。
