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数据科学与大数据专业要学哪些?大数据专业还可以申请这么多专业和方向

数据科学与大数据专业要学哪些?大数据专业还可以申请这么多专业和方向更多详情内容可参考:利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家的主要工作内容是通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型,预测将来,让企业能够有进一步的行动。首先,数据科学专业(以下简称DS)属于新兴专业,是近5-10年才发展起来的一个热门专业。而且DS专业又属于交叉学科,所以各学校除了会专门开DS专业外,也会在其他关联专业下设置DS方向的track。点拨小贴士数据科学(Data Scientist)

数据科学与大数据专业要学哪些?大数据专业还可以申请这么多专业和方向(1)

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本科学的是大数据分析专业,目前大一开学升大二,请问申请研究生时可以选择哪些专业方向,各专业方向的申请难度有多大?

解答时间:

首先,数据科学专业(以下简称DS)属于新兴专业,是近5-10年才发展起来的一个热门专业。而且DS专业又属于交叉学科,所以各学校除了会专门开DS专业外,也会在其他关联专业下设置DS方向的track。

点拨小贴士

数据科学(Data Scientist)

利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家的主要工作内容是通过整理、提炼过去的数据建立一个新的预测模型,预测将来,让企业能够有进一步的行动。

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所以对于DS专业来说,未来可申请的专业方向则比较多。

1. 计算机方向

对于DS专业的本科学生来说,申请硕士时,除申请本专业外,该专业申请关联性最大的专业则为计算机科学(以下简称CS)专业。

但CS专业的本科申请DS专业的硕士一般相对容易。但DS专业的本科申请CS专业的硕士则相对较难。

而且点拨君了解到,那些本科读DS方向的同学,很多均是因为担心本科读CS的学霸太多,所以才选了DS专业方向。

2. 统计方向

2019年哈佛大学做了专业调整,原统计专业硕士项目不再对外招生。同时统计系与计算机系合并,新开设数据科学硕士项目。所以统计专业属于DS专业的平替项目。很多学校也都会把DS专业放到统计学科下,比如:哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁大学等。

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同时又因为DS专业毕业生的收入水平逐年增加,基本和计算机相关工作的薪酬持平,所以申请DS专业在这些年也越来越热门。那么大家在主申DS硕士项目时候,大多会选择:

学霸学生=DS CS

普通学生=DS 统计

3.商业分析方向

商业分析(以下简称BA)专业这几年也比较热门。热门的原因主要是:这个专业允许本科为经管或商科的学生申请。让商科的学生未来有去做数据相关工作的希望。

因为BA专业是用数据科学的方法来解决商业领域中遇到的问题及挑战。与DS专业相比,BA专业其实是框定了一个解决问题的应用场景,这个应用场景就是商业领域。而DS专业的应用场景则更为广泛。

比如纽约大学数据科学硕士项目下的分支,就有物理、数学、生物、医学等领域,这些领域都是数据科学专业可以应用的场景。

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BA专业主要解决的是市场营销、供应链、健康、金融科技等商业领域的问题,所以相对于DS专业多领域的应用场景而言,商业领域的分析难度要低于其他领域的分析难度。

所以BA专业对于学生的代码能力、数学能力、统计能力的要求都要再低一档。所以本科DS专业的学生申BA专业,比经管等商科专业的学生申BA专业是要更有优势的。

4. 运筹学方向

运筹(以下简称OR)专业有些项目和统计专业的结合很紧密,比如北卡教堂山的运筹与统计系,但也有些学校会把运筹和工业工程专业放到一起,主要做流水线优化等。

但现在的运筹专业,主要讲究的是最优化和算法,所以DS专业中与算法、建模相关的内容与运筹专业的关联度更高。其实运筹工作现在对于代码能力的要求更弱,运筹人员只要懂基础代码,并能把算法、模型构建出来,之后给到能写代码的人去实现代码即可。

综上,我们可以把运筹专业也作为DS专业可申请的方向之一。

代表项目有:哥伦比亚大学的运筹项目,佐治亚理工的运筹项目,下面分支都会有机器学习、分析学的track。

5. 分析学方向

我们可以把DS专业和分析学看成一个学科。分析学与商业分析相比,主要是缺少了“商业”这个应用场景的限制

有些学校的分析学与数据科学项目的课程设置是一样的,比如:西北大学的分析学项目。但也有些学校,分析学与DS项目都开,但分析学的课程会更偏重于数学与统计。比如:南加大的分析学项目、南洋理工大学的分析学项目。

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所以分析学这个方向也可以作为本科是DS专业学生的申请方向。

6.计算机工程方向

计算机工程(CE)和计算机科学(CS)差不多,也会开设如:机器学习、软件开发、数据科学的分支方向。

但从广义上来讲,CE会涉及硬件层面上应用,所以如果DS专业的同学要把CE作为申请方向时,在项目选择时需要注意,不要选择有硬件内容的项目

比如:杜克大学、加州圣地亚哥大学的计算机工程专业下,有数据科学、机器学习的分支,那么这样的项目比较适合DS专业的学生。但有些学校的CE专业偏硬件制造,如芯片制造等,那这样的项目和DS方向就离的比较远,则不太合适DS专业的同学选择。

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❗❗❗ 但要说明的是,DS专业学生申请CE专业其实会略难,所以推荐学习能力比较强、成绩比较好的学生来申请这个方向。

7. 生物统计/生物信息方向

生物统计/生物信息专业是统计专业的平替项目。因为按照往年的申请结果来看,生物统计/生物信息方向的申请都会更容易。而且从应用场景上来讲,因近几年疫情,所以生物统计/生物信息方向的学生就业时还比较受欢迎。

为什么说这两个专业的申请难度更低?

比如去年,我们有学员GPA 3.2-3.3就申请到了耶鲁大学的生物统计专业。但如果同学要申请耶鲁大学的统计或数据科学专业,那么GPA就要达到3.7-3.8

8. 管理信息系统方向

管理信息系统专业(MIS),主要是指用信息系统去做管理,也就是用计算机来解决商业问题。所以这个专业是BA专业的平替。比如:明尼苏达大学的BA专业,原来就叫管理信息系统专业,只是后来改名叫BA。

所以香港、美国的管理信息系统专业,都比BA专业申请更容易。

以上几个申请方向的申请难度为:

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(以上图片仅供参考)

而且以上方向,基本属于本科DS专业的学生不需要补太多先修课就可以直接申请的方向(生物统计方向除外)

但如果同学除了以上方向外,还有其他的兴趣方向,那就需要通过补课等安排做进行跨专业申请。

而且需要提醒的是,同学们在选择跨专业申请前,也需要注意❗ 两件事:

先修课:提前把相关先修课补足

Track record:过往的经历是否能够证明同学很早就对这个专业感兴趣,并且这个经历在一定的应用场景中与这个专业更匹配。

如果可以做到这两件事,那么跨专业申请的成功率将会比较高。

好了,如果同学们还对哪个专业方向感兴趣,想要深入了解,或是想要收获自己专属的申请方案,也请私信联系点拨君哦~

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