数据库的基本知识和方法：数据库系统工程师

数据库的基本知识和方法：数据库系统工程师包含大量的综合数据定义： 从海量数据库中挖掘信息的技术称之为数据挖掘

6.2.3E-R模型1.E-R方法

• 实体-联系方法，简称E-R方法
• 主要构件：矩形、双边矩形、菱形、边菱形、椭圆、线段、双椭圆、虚椭圆、双线

2.实体：用矩形表示3.用菱形表示

两个不同实体之间的联系

• 一对一联系记为1:1
• 一对多联系记为1：*
• 多对多联系记为*：*

两个以上不同实体之间的联系

• 1:1：1
• 1:1：*
• *：*：*

4.属性

• 简单属性和多值属性
• 单值属性和多值属性
• NULL属性：表示无意义或不知道
• 派生属性：从其他属性得来

5.扩充的E-R模型：包括弱实体、特殊化、概括和聚集等

6.3数据库系统功能部件1.存储管理器

• 权限及完整性管理器
• 事务管理器
• 文件管理器
• 缓冲管理器

2.查询处理器

• DDL解释器
• DML编译器

6.4数据仓库和数据挖掘基础知识1.数据仓库（DW）特性

• 面向主题的
• 数据是集成的
• 数据是相对稳定的
• 数据是反映历史变化的

随时间变化增加新的内容

随时间变化删除旧的内容

包含大量的综合数据

数据模式

• 星型模式
• 雪花模式
• 事实星型模式

体系结构

• 底层：数据仓库服务器，一般是关系数据库系统
• 中间层：OLAP服务器
• 顶层：前端工具：报表、分析、数据挖掘工具等
• 从结构角度看仓库模型：企业仓库、数据集市、虚拟仓库

2. 数据挖掘

定义： 从海量数据库中挖掘信息的技术称之为数据挖掘

数据挖掘的分类

• 挖掘数据库的种类分
• 发现的知识类别分
• 发现的知所抽象层次分

数据挖掘的技术

• 人工神经网络
• 决策树
• 遗传算法
• 近邻算法
• 规则推导

数据挖掘技术的应用过程

• 确定挖掘对象
• 准备数据
• 建立模型
• 数据挖掘
• 结果分析
• 知识应用