如何选择基础架构方案:想学架构但看得太杂
如何选择基础架构方案:想学架构但看得太杂2.1 手撕分布式限流(nginx Zookeeper)分布式答案解析如下:1.2 手撕开源框架之SpringMVC1.3 手撕开源框架之Mybatis开源框架(Spring SpringMVC Mybatis)答案解析整理:
零散的资料读了很多,但是很难有提升。到处是干货,但是并没什么用,简单来说就是缺乏系统化。另外,噪音太多,雷同的框架一大把,我不至于全都要去学了吧。
之前有零零散散整理过一些专题给大家参考学习, 这次,我一次性来个终极之架构大全包,含开源框架、分布式、微服务、性能优化等四个大专题共17个小专题,全部一锅端,送给大家一起学习~
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开源框架答案解析如下:
1.1 手撕开源框架之Spring
- 什么是 Spring 框架?Spring 框架有哪些主要模块?
- 使用 Spring 框架能带来哪些好处?
- 什么是控制反转(IoC)
- 请解释下 Spring 框架中的 IoC
- BeanFactory 和 和 ApplicationContext 有什么区别?
- Spring 有几种配置方式?
- 如何用基于 XML 配置的方式配置 Spring
- 如何用基于 Java 配置的方式配置 Spring
- 怎样用注解的方式配置 Spring
- 请解释 Spring Bean 的生命周期?
- Spring Bean 的作用域之间有什么区别?
- Spring 框架中的单例 Beans 是线程安全的么?
- 请举例说明如何在 Spring 中注入一个 Java Collection
- 如何向 Spring Bean 中注入一个 Java.util.Properties
- 请解释 Spring Bean 的自动装配?
- 请解释自动装配模式的区别?
- 如何开启基于注解的自动装配?
- 请举例解释@Required 注解?
- 请举例解释@Autowired 注解?
- 请举例说明@Qualifier 注解?
- 构造方法注入和设值注入有什么区别?
- Spring 框架中有哪些不同类型的事件?
- Spring 框架中都用到了哪些设计模式?
1.2 手撕开源框架之SpringMVC
- 什么是 SpringMvc?
- Spring MVC 的优点:
- SpringMVC 工作原理?
- SpringMVC 流程?
- SpringMvc 的控制器是不是单例模式 如果是 有什么问题 怎么解决?
- 如果你也用过 struts2.简单介绍下 springMVC 和 struts2 的区别有哪些?
- SpingMvc 中的控制器的注解一般用那个 有没有别的注解可以替代?
- @RequestMapping 注解用在类上面有什么作用?
- 怎么样把某个请求映射到特定的方法上面?
- 如果在拦截请求中 我想拦截 get 方式提交的方法 怎么配置?
- 怎么样在方法里面得到 Request 或者 Session?
- 我想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数 怎么得到?
- 如果前台有很多个参数传入 并且这些参数都是一个对象的 那么怎么样快速得到这个对象?
- SpringMvc 中函数的返回值是什么?
- SpringMVC 怎么样设定重定向和转发的?
- SpringMvc 用什么对象从后台向前台传递数据的?
- SpringMvc 中有个类把视图和数据都合并的一起的 叫什么?
- 怎么样把 ModelMap 里面的数据放入 Session 里面?
- SpringMvc 怎么和 AJAX 相互调用的?
- 讲下 SpringMvc 的执行流程
- SpringMvc 里面拦截器是怎么写的?
- 当一个方法向 AJAX 返回特殊对象 譬如 Object List 等 需要做什么处理?
1.3 手撕开源框架之Mybatis
- 什么是 MyBatis?
- 讲下 MyBatis 的缓存
- Mybatis 是如何进行分页的?分页插件的原理是什么?
- 简述 Mybatis 的插件运行原理,以及如何编写一个插件?
- Mybatis 动态 sql 是做什么的?都有哪些动态 sql?能简述一下动态 sql 的执行原理不?
- #{}和${}的区别是什么?
- 为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具?它与全自动的区别在哪里?
- Mybatis 是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么?
- MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同?
- MyBatis 的好处是什么?
- 简述 Mybatis 的 Xml 映射文件和 Mybatis 内部数据结构之间的映射关系?
- 什么是 MyBatis 的接口绑定 有什么好处?
- 接口绑定有几种实现方式 分别是怎么实现的?
- 什么情况下用注解绑定 什么情况下用 xml 绑定?
- MyBatis 实现一对一有几种方式?具体怎么操作的?
- Mybatis 能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别?
- MyBatis 里面的动态 Sql 是怎么设定的?用什么语法?
- Mybatis 是如何将 sql 执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式?
- Xml 映射文件中,除了常见的 select|insert|updae|delete 标签之外,还有哪些标签?
- 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样,如果将查询的结果封装到指定 pojo?
- 模糊查询 like 语句该怎么写
- 通常一个 Xml 映射文件,都会写一个 Dao 接口与之对应 Dao 的工作原理,是否可以重载?
- Mybatis 映射文件中,如果 A 标签通过 include 引用了 B 标签的内容,请问,B 标签能否定义在 A 标签的后面,还是说必须定义在 A 标签的前面?
- Mybatis 的 Xml 映射文件中,不同的 Xml 映射文件,id 是否可以重复?
- Mybatis 中如何执行批处理?
- Mybatis 都有哪些 Executor 执行器?它们之间的区别是什么?
- Mybatis 中如何指定使用哪一种 Executor 执行器?
- Mybatis 执行批量插入,能返回数据库主键列表吗?
- Mybatis 是否可以映射 Enum 枚举类?
- 如何获取自动生成的(主)键值?
- 在 mapper 中如何传递多个参数?
- resultType resultMap 的区别?
- 使用 MyBatis 的 mapper 接口调用时有哪些要求?
- Mybatis 比 IBatis 比较大的几个改进是什么?
- IBatis 和 MyBatis 在核心处理类分别叫什么?
- IBatis 和 MyBatis 在细节上的不同有哪些?
开源框架(Spring SpringMVC Mybatis)答案解析整理:
02 分布式(限流 通讯 数据库)分布式答案解析如下:
2.1 手撕分布式限流(nginx Zookeeper)
(1) 手撕分布式限流之Nginx
- 请解释一下什么是 Nginx?
- 请列举 x Nginx 的一些特性。
- 请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点
- 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。
- 在 x Nginx 中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
- 使用 “ 反向代理服务器 ”
- 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。
- 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?
- 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?
- 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误?
- 在 x Nginx 中,解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?
- 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?
- 请解释什么是 K C10K 问题?
- 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?
- 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游?
- 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间?
- 用 x Nginx 服务器解释s -s 的目的是什么?
- 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块?
(2)手撕分布式限流之zookeeper
- ZooKeeper 是什么?
- ZooKeeper 提供了什么?
- Zookeeper 文件系统
- 四种类型的 znode
- Zookeeper 通知机制
- Zookeeper 做了什么?
- zk 的命名服务(文件系统)
- zk 的配置管理(文件系统、通知机制)
- Zookeeper 集群管理(文件系统、通知机制)
- Zookeeper 分布式锁(文件系统、通知机制)
- 获取分布式锁的流程
- Zookeeper 队列管理(文件系统、通知机制)
- Zookeeper 数据复制
- Zookeeper 工作原理
- zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
- Zookeeper 下 Server 工作状态
- zookeeper 是如何选取主 leader 的?
- 分布式通知和协调
- 机器中为什么会有 leader?
- zk 节点宕机如何处理?
- Zookeeper 同步流程
- zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
- zookeeper watch 机制
2.2 手撕分布式通讯(Kafka ActiveMQ RabbitMQ)
(1)手撕分布式通讯之kafka
- Kafka 的设计时什么样的呢?
- 数据传输的事物定义有哪三种?
- Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?
- producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?
- Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?
- Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?
- Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?
- Kafka 高效文件存储设计特点:
- Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
- Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
- Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
- partition 的数据如何保存到硬盘
- kafka 的 ack 机制
- Kafka 的消费者如何消费数据
- 消费者负载均衡策略
- 数据有序
- kafaka 生产数据时数据的分组策略
(2)手撕分布式通讯之ActiveMQ
- 什么是 ActiveMQ?
- ActiveMQ 服务器宕机怎么办?
- 丢消息怎么办?
- 持久化消息非常慢
- 消息的不均匀消费。
- 死信队列。
- ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗?
(3)手撕分布式通讯之RabbitMQ
- RabbitMQ 中的 broker 是指什么?Cluster 又是指什么?
- 什么是元数据?元数据分为哪些类型?包括哪些内容?与 cluster 相关的元数据有哪些?元数据是如何保存的?元数据在 cluster 中是如何分布的?
- RAM node 和 disk node 的区别?
- RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制?
- RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念,还是对应着进程实体?这些东东分别起什么作用?
- vhost 是什么?起什么作用?
- 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ,以及进行 binding 会有什么不同?
- 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作?
- cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响?若是在 cluster 中创建了mirrored queue ,这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响?
- 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么?
- 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ?
- 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么?向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么?
- routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少?
- RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大?
- 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的?
- “dead letter”queue 的用途?
- 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable 属性,同时 message 具有 persistent 属性才行?
- 什么情况下会出现 blackholed 问题?
- 如何防止出现 blackholed 问题?
- Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景?
- Basic.Reject 的用法是什么?
- 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制?
- RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue,以及 warrens 机制分别用于解决什么问题?存在哪些问题?
2.3 手撕分布式之缓存(redis memcached MongoDB)
(1)手撕分布式缓存之Redis
- redis 简介
- 为什么要用 redis /为什么要用缓存(高性能、高并发)
- 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
- redis 和 memcached 的区别
- redis 常见数据结构以及使用场景分析(String、Hash、List、Set、Sorted Set)
- redis 设置过期时间
- redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
- redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
- redis 事务
- Redis 常见异常及解决方案(缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级)
- 分布式环境下常见的应用场景(分布式锁、分布式自增 ID)
- Redis 集群模式(主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式)
- 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
- 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
(2)分布式缓存之memcached
- memcached 是怎么工作的?
- memcached 最大的优势是什么?
- memcached 和服务器的 local cache (比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等)相比,有什么优缺点?
- memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比,有什么优缺点?
- memcached 的 的 cache 机制是怎样的?
- memcached 如何实现冗余机制?
- 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入,怎么办?
- memcached 如何处理容错的?
- 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出?
- memcached 是如何做身份验证的?
- memcached 的多线程是什么?如何使用它们?
- memcached 能接受的 key 的最大长度是多少?
- memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制?
- memcached 最大能存储多大的单个 item ?
- 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内?
(3)手撕分布式缓存之MongoDB
- 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?
- NoSQL 数据库有哪些类型?
- MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?
- 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
- MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?
- 32 位系统上有什么细微差别?
- journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?
- 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?
- 名字空间(namespace)是什么?
- 如果用户移除对象的属性,该属性是否从存储层中删除?
- 能否使用日志特征进行安全备份?
- 允许空值 null 吗?
- 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
- 如何执行事务/加锁?
- 为什么我的数据文件如此庞大?
- 启用备份故障恢复需要多久?
- 什么是 master 或 primary?
- 什么是 secondary 或 slave?
- 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?
- 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
- 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
- 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
- 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?
- 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候,我发起一个查询会怎样?
- 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗?
- 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
- 如果块移动操作(moveChunk)失败了,我需要手动清除部分转移的文档吗?
- 如果我在使用复制技术(replication),可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?
- 当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
- MongoDB 在 A:{B C}上建立索引,查询 A:{B C}和 A:{C B}都会使用索引吗?
- 如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
- MongoDB 支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用?
- 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制,MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件?
分布式(限流 缓存 通讯)答案解析整理:
03 微服务(dubbo Spring Boot Spring Cloud)微服务答案解析如下:
3.1 手撕微服务之Dubbo
- Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
- Dubbo 超时时间怎样设置?
- Dubbo 有些哪些注册中心?
- Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略
- Dubbo 的核心功能?
- Dubbo 服务注册与发现的流程?
- Dubbo 的架构设计?
- Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层:
- Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?
- dubbo 推荐用什么协议?
- Dubbo 默认采用注册中心?
- Dubbo 与 Spring 的关系?
- Dubbo 的集群容错方案有哪些?
- Dubbo 的默认集群容错方案?
- Dubbo 在安全机制方面是如何解决?
- Dubbo 和 Spring Cloud 的关系?
- Dubbo 超时时间怎样设置?
- Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?
3.2 手撕微服务之Spring Boot
- 什么是 Spring Boot?
- Spring Boot 有哪些优点?
- 什么是 JavaConfig?
- 如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器?
- Spring Boot 中的监视器是什么?
- 如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性?
- 如何在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序?
- 什么是 YAML?
- 什么是 Spring Profiles?
- 什么是 Spring Batch?
- 如何集成 Spring Boot 和 ActiveMQ?
- 如何使用 Spring Boot 实现分页和排序?
- 什么是 Swagger?你用 Spring Boot 实现了它吗?
- 什么是 FreeMarker 模板?
- 如何使用 Spring Boot 实现异常处理?
- 您使用了哪些 starter maven 依赖项?
- 什么是 CSRF 攻击?
- 什么是 WebSockets?
- 什么是 AOP?
- 什么是 Apache Kafka?
- 我们如何监视所有 Spring Boot 微服务?
3.3 手撕微服务之Spring Cloud
- 什么是 Spring Cloud?
- 使用 Spring Cloud 有什么优势?
- 服务注册和发现是什么意思?Spring Cloud 如何实现?
- 负载平衡的意义什么?
- 什么是 Hystrix?它如何实现容错?
- 什么是 Hystrix 断路器?我们需要它吗?
- 什么是 Spring Cloud Bus?我们需要它吗?
- 什么是 Netflix Feign?它的优点是什么?
微服务(Dubbo Spring Boot Spring Cloud)答案解析整理:
04 性能优化(JVM Tomcat MySQL)性能优化答案解析如下:
4.1 手撕性能优化之JVM
- Java 类加载过程?
- 描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制?
- Java 内存分配。
- GC 是什么? 为什么要有 GC?
- 简述 Java 垃圾回收机制。
- 如何判断一个对象是否存活?(或者 GC 对象的判定方法)
- 垃圾回收的优点和原理。并考虑 2 种回收机制
- 垃圾回收器的基本原理是什么?垃圾回收器可以马上回收内存吗?有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收?
- Java 中会存在内存泄漏吗,请简单描述。
- 深拷贝和浅拷贝。
- System.gc() 和 Runtime.gc() 会做什么事情?
- finalize() 方法什么时候被调用?析构函数 (finalization) 的目的是什么?
- 如果对象的引用被置为 null,垃圾收集器是否会立即释放对象占用的内存?
- 什么是分布式垃圾回收(DGC)?它是如何工作的?
- 串行(serial)收集器和吞吐量(throughput)收集器的区别是什么?
- 在 Java 中,对象什么时候可以被垃圾回收?
- 简述 Java 内存分配与回收策率以及 Minor GC 和 MajorGC
- JVM 的永久代中会发生垃圾回收么?
- Java 中垃圾收集的方法有哪些?
- 什么是类加载器,类加载器有哪些?
- 类加载器双亲委派模型机制?
4.2 手撕性能优化之Tomcat
- 你怎样给 tomcat 去调优?
- 如何加大 tomcat 连接数
- tomcat 中如何禁止列目录下的文件
- 怎样加大 tomcat 的内存
- Tomcat 有几种部署方式
- Tomcat 的优化经验
4.3 手撕性能优化之MySQL
- 为查询缓存优化你的查询
- EXPLAIN你的SELECT查询
- 当只要一行数据时使用LIMIT 1
- 为搜索字段建索引
- 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引
- 千万不要 ORDER BY RAND()
- 避免 SELECT *
- 永远为每张表设置一个 ID
- 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
- 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
- 尽可能的使用 NOT NULL
- Prepared Statements
- 无缓冲的查询
- 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
- 固定长度的表会更快
- 垂直分割
- 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
- 越小的列会越快
- 选择正确的存储引擎
- 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
- 小心“永久链接”
性能优化(JVM Tomcat MySQL)答案解析整理:
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