人力资源量化管理与数据分析模板：人力资源管理者们

人力资源量化管理与数据分析模板：人力资源管理者们综上所述，人力资源管理行业的大数据时代即将来临，需要我们人力资源从业者们保持积极迎接产业升级变革。第三，使用云计算和自动化算法代替或辅助人类决策，基于人力资源大数据的深入分析可以大幅降低决策风险，提高决策水平。通过对上述人力资源领域大数据的重点分析，菠萝HR总结出几条可以广泛适用的利用“大数据”的方法：第一，启用人力资源大数据实验来发现人力资源需求，呈现可变性，提高效率。数据驱动的组织在已有经验成果的基础上做出决定，这种方法在人力资源管理中的好处已经被证实。第二，细分人力资源目标人群，采取灵活个性化的行动。随着技术的进步，可以接近实时地进行人力资源细分，并通过更精确的服务满足企业人力资源个性化配置的需求。

大数据产业近年来已成为国内外关注的重点领域，特别是在国内大数据行业成为国家层面的战略，与“互联网 ”一道共同支撑和谋划的中国未来信息化发展的大道。大数据技术虽然发源于信息科技，但其在各领域形成的重大价值已经远远超出预期。信息化的数据资源已经存在于全球经济中的诸多环节，就如企业的资产和人力资源等生产要素一样，已成为必不可少的基础性要素。

人力资源行业的从业者已经观察到一些新兴的科技公司，利用网络数据采集手段，大规模地收集数据，预判用户的各类行为，然后在不同的行业依据需求进行深度应用。另一方面，人力资源从业者也看到传统行业的公司，数十年如一日的坚持积累当时被视作“废料”的人力资源数据，现在回头审视这些数字化的资产，俨然成为行业和企业发展的最佳信息资源和财富。

凭借这些极富价值的“数据资产”，企业人力资源管理者也在思考如何最大化应用这一价值。回头审视人力资源产业的起起伏伏，就会发现决定产业兴衰的根本性因素，已经不是一城一地的争夺，也不仅仅是依靠人力、资本这些传统的基础的生产要素，需要对人力资源的“数据资产”价值重新审视，并进行优化配置。

与此同时，另一个决定决定人力资源行业大数据发展的重要支撑就是移动智能终端的普及发展。智能终端不仅仅局限于个人应用，许多行业都已经开始大规模地部署终端产品，而今已出现一大批人力资源移动端APP软件。

通过对上述人力资源领域大数据的重点分析，菠萝HR总结出几条可以广泛适用的利用“大数据”的方法：

第一，启用人力资源大数据实验来发现人力资源需求，呈现可变性，提高效率。数据驱动的组织在已有经验成果的基础上做出决定，这种方法在人力资源管理中的好处已经被证实。

第二，细分人力资源目标人群，采取灵活个性化的行动。随着技术的进步，可以接近实时地进行人力资源细分，并通过更精确的服务满足企业人力资源个性化配置的需求。

第三，使用云计算和自动化算法代替或辅助人类决策，基于人力资源大数据的深入分析可以大幅降低决策风险，提高决策水平。

综上所述，人力资源管理行业的大数据时代即将来临，需要我们人力资源从业者们保持积极迎接产业升级变革。