激光切割机配置解析，真实的德国工业4.0

激光切割机配置解析，真实的德国工业4.0实施理念在其纺织品网络合作伙伴萨克森纺织研究所 (STFI) 的支持下，该公司开发了一种解决方案， 可以快速读取激光切割机的操作数据， 提供从而准确、 透明的操作数据。 由此， 在开姆尼茨工厂的STFI 激光切割机上设置了一个测试环境， 并为激光切割机加装了传感器系统。来自schleswig-holsteinischen Neumünster的 Otto Markert & Sohn 公司是第四代家族企业。 它使用工业用纺织品生产用于工业固液分离的单个机器过滤器。作为软管和过滤器技术专家， 公司专注于高品质产品。事实上， 公司的许多生产流程已经实现了自动化， 但激光切割机操作数据读取仍然还没有实现。 目前还是手动完成的， 因此非常费时又很容易出错。解决方案图：Otto Markert & Sohn

关键词： 工业4.0 改造； 流程优化； 可视化技术； 传感技术； 物联网技术

我们对工业4.0、 智能制造的印象可能是无人工厂、 完全自动化等等。 但实际上实现智能制造，不是对于人力资源的舍弃， 而是不断地优化改善， 通过对于生产流程的优化而达到生产智能化的过程。 这里我们通过德国一些中心和研究机构和中小企业一起实施的一些数字化转型项目，同时为国内企业的数字化转型提供一个借鉴。

实际案例：改进激光切割机的数据可用性

图：Otto Markert & Sohn

来自schleswig-holsteinischen Neumünster的 Otto Markert & Sohn 公司是第四代家族企业。 它使用工业用纺织品生产用于工业固液分离的单个机器过滤器。作为软管和过滤器技术专家， 公司专注于高品质产品。事实上， 公司的许多生产流程已经实现了自动化， 但激光切割机操作数据读取仍然还没有实现。 目前还是手动完成的， 因此非常费时又很容易出错。

解决方案

图：Otto Markert & Sohn

在其纺织品网络合作伙伴萨克森纺织研究所 (STFI) 的支持下，该公司开发了一种解决方案， 可以快速读取激光切割机的操作数据， 提供从而准确、 透明的操作数据。 由此， 在开姆尼茨工厂的STFI 激光切割机上设置了一个测试环境， 并为激光切割机加装了传感器系统。

实施理念

传感器系统配备了一个微型控制器来记录操作时的数据。 这些数据将发送到使用 Node-RED 编程工具创建的更高级别的本地物联网系统， 然后收集在一个文本文件中。 并通过机器仪表板进行可视化。 STFI 研究所为公司提供传感器和软件支持， 用于自行测试。

然后怎么做 ？

图：Otto Markert & Sohn

相关的机器仪表板编程后， 公司能够可视化评估和进一步开发信息， 例如电机和激光的电流测量（ 以瓦特为单位） 、 电流测量的实时图表、 交通灯系统形式的运行状态或运行状态的历史应用程序。 这些措施可以对生产力进行准确的评估。

总结

上述案例从生产过程中可视化问题着手， 通过一系列的传感技术提升工业工程相关领域的生产效率最大化， 减少OEE从而对于生产效率有了更进一步的了解。 依托于物联网技术， 也是迈向工业4.0重要步骤。