大数据云计算人工智能等技术:3分钟读懂大数据
大数据云计算人工智能等技术:3分钟读懂大数据据IDC发布《数据时代2025》的报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB,相当于每天产生491EB的数据。其实一开始大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书,上网看新闻了,在我们80后小时候,信息量没有那么大,也就看看书、看看报,一个星期的报纸加起来才有多少字?如果你不在一个大城市,一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化时代的到来,信息才越来越多。但很多人将这三者的概念混为一谈,这是不对的。今天本文就用最简单的话述,给大家梳理三者各自的概念以及之间的关系。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的描述就是:大数据就是非常庞大的数据,但正因为这些数据因为太多了,所以需要特殊的工具进行收纳、整理、分
编辑 | 金智塔
金智塔导读:大数据、云计算、人工智能三者之间相辅相成又不可分割。很多人对于三者各自的概念以及之间的相互关系比较难理解,今天我们就给大家说个明白。
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一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……这三者不能分开来讲,而是有着紧密联系的,互相联系,互相依托的,脱离了谁都不能更好的发展。
但很多人将这三者的概念混为一谈,这是不对的。今天本文就用最简单的话述,给大家梳理三者各自的概念以及之间的关系。
大数据大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单的描述就是:大数据就是非常庞大的数据,但正因为这些数据因为太多了,所以需要特殊的工具进行收纳、整理、分析。
其实一开始大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书,上网看新闻了,在我们80后小时候,信息量没有那么大,也就看看书、看看报,一个星期的报纸加起来才有多少字?如果你不在一个大城市,一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化时代的到来,信息才越来越多。
据IDC发布《数据时代2025》的报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB,相当于每天产生491EB的数据。
那么175ZB的数据到底有多大呢?1ZB相当于1.1万亿GB。如果把175ZB全部存在DVD光盘中,那么DVD叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍(月地最近距离约39.3万公里),或者绕地球222圈(一圈约为四万公里)。目前美国的平均网速为25Mb/秒,一个人要下载完这175ZB的数据,需要18亿年。
那么如此庞大的数据,需要什么样的“特殊工具”进行处理呢?没错,就是云计算。
云计算云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
用通俗的话说,云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算。如:用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商,通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算,再将结果返回给用户。
因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,也只有这么强大的计算能力才可以对大数据进行处理。
人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能其实就是大数据、云计算的一个应用场景。
人工智能不同于传统的机器人,传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作,而人工智能则包含了机器学习,从被动到主动,从模式化实行指令,到自主判断根据情况实行不同的指令,这就是区别。
总结说到底,云计算是大数据的底层架构,大数据依赖云计算来处理大数据,人工智能是大数据的场景应用。
三者直接建立起一个体系,所以当云计算、大数据、人工智能这样整合起来,便完成了相遇、相识、相知的过程。