5g时代金融生态：5GAI时代金融数据中心的三个挑战

5g时代金融生态：5GAI时代金融数据中心的三个挑战当今的数据中心和网络迫切需要演进，否则就会在竞争激烈的环境中落后。“最新和最高性能的数据中心硬件和软件可带来高速的事务处理能力，但安全、软件定义网络（SDN）、混合云和大数据等趋势，对提供更高水平金融服务的客户而言，可同时降低风险和节省成本。”因此，数据中心是金融服务业的支柱，也是其发展的关键。面对数据生成和消费呈指数级增长、云规模计算快速扩展、5G 网络方兴未艾以及高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 对业务的全面支撑等变化，金融数据中心对灵活计算、网络和存储的需求激增，需要可无缝扩展的基础设施，来支持即时响应和多样化的性能要求。在不断演进的数字世界，商业、工业、科学和娱乐领域涌现出各种打破常规的技术趋势，这给世界经济带来的影响越来越大。IDC预测，到2020年，全球2000强跨国公司中有半数公司的成功将取决于其打造数字化增强型产品、服务和体验的能力；Gartner则预计，大公司

一千个CIO对数据中心可能有一千种设想，但金融业的CIO只有一个要求——高性能、强安全、永远在线……

等等！

这是“一个”要求？

这确实是一个要求，并且他们为此不遗余力的努力着。

在不断演进的数字世界，商业、工业、科学和娱乐领域涌现出各种打破常规的技术趋势，这给世界经济带来的影响越来越大。

IDC预测，到2020年，全球2000强跨国公司中有半数公司的成功将取决于其打造数字化增强型产品、服务和体验的能力；Gartner则预计，大公司的数字收入将增长 80％，这背后的推动力便是技术的进步和由此带来的新使用模式。

没有哪个行业更比金融服务更依赖于科技的发展，因为他们需要随时存储和分析客户生成的海量数据。据统计，我国银行每年非结构化的数据已经超过了15PB，金融数据不仅交换量巨大、处理速度快，而且交易的及时性至关重要。

因此，数据中心是金融服务业的支柱，也是其发展的关键。面对数据生成和消费呈指数级增长、云规模计算快速扩展、5G 网络方兴未艾以及高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 对业务的全面支撑等变化，金融数据中心对灵活计算、网络和存储的需求激增，需要可无缝扩展的基础设施，来支持即时响应和多样化的性能要求。

当今的数据中心和网络迫切需要演进，否则就会在竞争激烈的环境中落后。“最新和最高性能的数据中心硬件和软件可带来高速的事务处理能力，但安全、软件定义网络（SDN）、混合云和大数据等趋势，对提供更高水平金融服务的客户而言，可同时降低风险和节省成本。”

2019年9月，数字中国万里行再度出发，我们参观了包括上海证券交易所、深圳证券交易所、贵州农信印象、北京中国农业银行（总行）、成都太平洋保险等多家金融机构，探寻了金融行业数据中心的发展历程。这其中我们发现，金融数据中心正在面临前所未有的技术变革，未来，合格的金融业数据中心需要直面三大挑战——速度、数据洞察和安全。

挑战一

速度

对金融服务行业来说，处理速度至关重要。5G通信速率将提升更高的数量级，也会带来更大的数据中心需求。因此，面对日益增长的数据存储需求，金融机构必须采用更全面的方法来调整其基础架构以满足业务需求。

为了帮助金融等行业客户化解在数字化转型过程中遇到的挑战，包括贵州农信在内的多家金融数据中心都采用了全新英特尔至强可扩展平台系列产品，其响应时间比英特尔至强 E5-2600 v3处理器降低 30% 左右，卓越的性能轻松承载上百台虚拟机，满足关键业务的高速数据处理需求。

除了硬件性能的提升之外，面对智能化、自动化乃至于大数据采集的种种压力，金融行业还借助于英特尔至强可扩展平台内置人工智能加速并已针对工作负载进行优化，在以数据为中心的时代，将性能的一致性、普遍性和突破性提升到新的高度。

多达 56 核（9200 系列）和多达 28 核（8200 系列），在计算、存储和网络应用中，为计算密集型工作负载提供高性能和可扩展性。同时有着更大的内存带宽/容量，支持英特尔傲腾数据中心级持久内存，与传统 DRAM 结合使用时，可支持高达 36 TB 的系统级内存容量。内存带宽和容量提高 50％。此外，在兼具应用、控制、数据包和信号处理所需功能的平台上，也能带来出色的效率和硬件加速表现。

挑战二

数据洞察

数据就是未来的石油。谁掌握了数据，谁就掌握了未来。大数据已经成为金融行业重要业务，通过数据挖掘来识别趋势、预测客户行为和辅助决策洞察。数据中心提供商也承担着为金融业充分利用数据创造洞察，从而实现模式创新的工作。

上海证券交易所是国际证监会组织、亚洲暨大洋洲交易所联合会、世界交易所联合会的成员。经过多年的持续发展，上海证券市场已成为中国内地首屈一指的市场，上市公司数、上市股票数、市价总值、流通市值、证券成交总额、股票成交金额和国债成交金额等各项指标均居首位。利于更好地为客户服务，上海证券交易所宣布与与蚂蚁金服、阿里云达成战略合作，其别后更是采用了基于英特尔Analytics Zoo平台和英特尔至强可扩展处理器打造全新的推荐系统模型，将人工智能技术集成到其服务模型上，以此来满足防控风险、稳定发展的需求。

在金融行业中，还有许多用户利用深度学习技术可以构建用户商品倾向模型，来计算消费者在特定行业内从商家或零售商处购买的概率。该模型可以用于展示市场研究前景，或为相关金融产品或商业交易提供个性化建议。

搭载英特尔傲腾数据中心级持久内存的全新第二代英特尔至强可扩展处理器，与使用 5 年的系统相比时的洞察速度加快2.3倍，与使用 5 年的系统相比时的性能提升4.3倍。搭载的英特尔深度学习加速的 AI 性能，相较于英特尔至强铂金 8180 处理器高达14倍。

挑战三

安全

交易所作为资本市场的枢纽，长期处在上市公司监管第一线。深交所一直是IT引领业务的创新，拥有业内规模最大、规格最高、连接最广的IT基础设施。拥有福田数据中心、滨海同城灾备中心、南方技术数据中心和郑州异地灾备中心等多座数据中心并组成两地三中心布局。

这些年，对金融信息系统的攻击和破坏事件层出不穷，导致用户核心信息的流失和不可避免的损失，因此金融的数据中心需要最高级别的安全性。调查显示，混合云已经成为全球金融企业用云的主要形式。

金融行业在使用云服务过程中，大量敏感数据和核心业务系统需要运行在安全性较高的环境下。尤其是基于监管机构对业务连续性的要求，需要建立灾备中心，实现同城或异地灾备。自建灾备中心成本高、扩容周期长、运维复杂，混合云意味着更灵活，以及对数据和业务安全的兼顾，金融用户可以将涉及货币交易以及客户敏感信息的核心系统放到自己的私有云上，将灾备机房放到金融合规的公有云或金融云平台。

金融数据中心使用的传统和新兴应用（包括预测分析、机器学习和 HPC），无不要求强大的计算能力和分层式数据存储体量达到新的水平。现在，人们正采用全面、融合的方法架设现代化数据中心，这种方法可以灵活地提供新服务，改善当前基础设施资产的总体拥有成本，同时为自治混合数据中心提供无缝可扩展接入口。

在全新的英特尔至强平台上，可做到快速部署、响应迅速。英特尔至强可扩展平台为企业提供下一代企业级功能，既可以服务于混合云和数据驱动的时代，同时也有助于改善日常运营。通过与创新型英特尔傲腾 DC 固态盘和英特尔 QLC 3D NAND 固态盘数据中心家族相结合，在英特尔至强可扩展平台基础上打造的平台可以对存储、缓存和内存间的海量数据进行管理，满足数据和云时代的众多需求。

在当今复杂的数据中心中，软硬件基础结构早就并非 “放之四海而皆准”了。英特尔也由“以PC端为中心的业务”转向以“数据为中心的业务”，且成绩斐然，如今，以“数据为中心的业务”已经占据英特尔48%的营业额。在金融行业拥抱5G AI的转型中，第二代英特尔至强可扩展处理器或将帮助金融企业在创新之路上再无后顾之忧，全速前进。