服装加工自动化系统需要几个：全球最大服装加工厂智能车间曝光
服装加工自动化系统需要几个：全球最大服装加工厂智能车间曝光6年前兴建的立体仓库，可容纳15000吨面料，每天吞吐量达到1200吨，如此庞大的仓库，怎么才能做到面料可以系统储存，不形成库存压力呢。服装企业的科技运用，不仅是生产设备，而是全流程配置。面对每天600吨的面料产量，考验的是物流仓储的能力。生产车间里，20台AGV智能机器人正在有条不紊，保证生产线上的面料源源不断，工人只需扫描二维码，AGV智能机器人，就会将面料准确地送到铺布机旁。“我的差错率以前是98%左右，到现在的100%没有错，这个是最大的一个效率。”20台AGV可以节省40个搬运工，更重要的是，可以最大限度地减少差错率，还能避免浪费，提高效率。
0直到如今很多人依旧对服装企业，还停留在劳动性密集的印象中，但事实却超乎我们的想象。时代在进步，科技创新带来产业的升级。申洲国际依靠机械自动化、物联网、自动模板机以及智能电脑，从而达到精益化生产。面对不同的订单，不管是4000件还是200万件，都能够在15天之内按时交货。
文、图丨《服装邦》
马建荣和父亲，从1991年就开始创办服装企业，历经30年，他非常清楚，打造世界一流的服装工厂，必须运用科技手段。目前申洲已经成为全球最大的加工厂，背后支撑这一奇迹的，是智能化和模块化的先进设备和管理模式，从而实现了精益化生产模式。
没有差错率，就是最大的效率提升
生产车间里，20台AGV智能机器人正在有条不紊，保证生产线上的面料源源不断，工人只需扫描二维码，AGV智能机器人，就会将面料准确地送到铺布机旁。
“我的差错率以前是98%左右，到现在的100%没有错，这个是最大的一个效率。”
20台AGV可以节省40个搬运工，更重要的是，可以最大限度地减少差错率，还能避免浪费，提高效率。
服装企业的科技运用，不仅是生产设备，而是全流程配置。面对每天600吨的面料产量，考验的是物流仓储的能力。
6年前兴建的立体仓库，可容纳15000吨面料，每天吞吐量达到1200吨，如此庞大的仓库，怎么才能做到面料可以系统储存，不形成库存压力呢。
“每一个货架上面都有一个条形码，每一匹布上都有一个条形码，我们进一匹布就要在大数据上面，会显示一匹布的数量，所以我们的计划部门，正确的掌握每一个合约需要多少面料，如果面料不足的话，我们不会把这个面料发到车间里去裁剪。”
仅仅30年，中国服装产业，从原来人海战术的“制造”，发展到现在的科技“智造”，立体仓库的数据管理，使得面料的零库存和高效运转，成为精益生产的另一个关键。制衣车间里模块化的使用，成为保证高效生产的另一大法宝
“你看这样一个袋袋，我们使用模块之前，一个工人至少要培训三个月，然后一天的话大概产量是20个口袋，我们通过模块化以后，一天至少可以达到200个口袋，效率提升了100%。”
2018年，在世界杯进入决赛的关键时刻，法国队夺冠呼声越来越高，法国队队服的市场需求马上暴增“这时候法国队的很多球迷，需要法国队的队服，来狂欢。我们很骄傲的一个事情，我们在16小时之内，就把几万件的球迷服送到耐克上海，然后他们空运到法国，正好赶上法国队得冠军，决赛的那个球迷服的时间。”
通过工艺环节的标准化，模块化，可以将新员工的培训周期，从数个月减少到几个小时，服装科技含量是企业的核心竞争力。
虽然已经是世界级的工厂，马建荣还是坚持每年拿出3亿人民币进行科技研发，坚持科技投入源自一次惨痛的教训。
1991年，马建荣的公司刚刚成立不久，第一批日本婴儿服订单就出了问题.
马建荣说：“我马上到日本去拜访客人，去征求客人的意见，日本的商社小林部长，到了以后他说马先生，很伤心，这批服装出了很大的颜色牢度的问题，一般的自来水淋一下以后，它的颜色就掉下来了。”
虽然当时资金紧张，但马建荣还是请客户把所有的产品都退回了中国，并当着全部员工的面一把火烧掉了。
“烧掉意味着什么，烧掉意味着如果我们没有第二笔银行资金支持的话，我们这个工厂就破产了，但是一定要烧掉。”
申洲绝密智造工厂，机器人手抓面料创新中心是马建荣工厂的绝密场所，只允许部分拍摄，这里进行的各项研发，代表着工厂未来的科技水平，也代表着世界服装“智能制造”的发展趋势。
“你看它这两个夹子，它几乎和人的手指头是一样的，不想传统的夹子，夹了我们的布以后会产生折印啊，它其实和人的手指一样的柔软，又能够像人的手指一样，能够把布抓得活动自如。”
用机器手完成人手的工作看似简单，其背后包含着复杂的科技整合。
如今马建荣的服装企业，市值达700多亿，但他始终遵循着一个简单的信条，要想成功，就要利用科技手段，把“内功”修炼好。
科技在服装行业的应用是全方位的，科技元素渗透到服装产业链的每一个环节。
制造业，劳动力密集行业正在处于行业变革之中，未来自动化和智能化的生产模式将会完全替代，并且完全颠覆传统的生产模式。
面对不断这样一个不断变化的市场，以及这么多不断变化的因素，在于未来我们可能对员工的要求上，不在是单纯的一个操作工、不在是单纯的一个技术工，他们可能更多的需要向硬件的工程以及软件的自我提升方面来改善，培养人才，积累知识，掌握知识并积极变革的人才是智能制造能否成功的关键提升效率，降低成本，效率和成本是赢取客户的关键，也是智能制造所要追寻的目标。
