嘿siri为什么会被别人叫出来？Siri我没有性别请停止你的歧视

嘿siri为什么会被别人叫出来？Siri我没有性别请停止你的歧视微软官方设定里，小冰是“年仅16岁的人工智能少女”，用户下载或在线连接小冰服务的行为被称为“领养”，其次小冰也是萌妹的形象，宣传slogan：在亿万人中，我只属于你。这句话拿到各大养成游戏中也并不违和。不过，假如把小冰设定成30岁的男性，那基于用户体验的”养成、调戏“，是否还存在？联合国的调查指出：众多“女性”智能助手表现出的顺从和谦卑反映了人工智能产品逻辑中深植的性别偏见，而这些偏见根源于技能教育和技术部门内严重的性别比例失衡。-1 玩抖音的人肯定记得“微软小冰”这个名字。它——或者更恰当地说“她”是微软亚洲在2014年推出的一个人工智能聊天机器人。“小冰”会主持节目、写留言、读新闻。令人印象深刻的，是在小冰亮相时，众多网友的争相“调戏”。

当然，标题是虚构的。

最近，联合国教科文组织与德国政府、EQUALS技能联盟合作出版：《如果我能，我会脸红》，为缩小全球在数字技能方面的性别差异提出了具体行动建议。尤其关注最流行的人工智能应用，如数字语音助理在开发过程中融入的性别偏见。

当下，这些虚拟数字助手们在人类生活中日益走红。几乎所有的智能助手都有着女性的名字和声音，“她们的个性”被设计成千篇一律的顺从。

联合国的调查指出：众多“女性”智能助手表现出的顺从和谦卑反映了人工智能产品逻辑中深植的性别偏见，而这些偏见根源于技能教育和技术部门内严重的性别比例失衡。

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玩抖音的人肯定记得“微软小冰”这个名字。它——或者更恰当地说“她”是微软亚洲在2014年推出的一个人工智能聊天机器人。“小冰”会主持节目、写留言、读新闻。令人印象深刻的，是在小冰亮相时，众多网友的争相“调戏”。

微软官方设定里，小冰是“年仅16岁的人工智能少女”，用户下载或在线连接小冰服务的行为被称为“领养”，其次小冰也是萌妹的形象，宣传slogan：在亿万人中，我只属于你。这句话拿到各大养成游戏中也并不违和。不过，假如把小冰设定成30岁的男性，那基于用户体验的”养成、调戏“，是否还存在？

除此之外，类似的产品还有苹果的Siri、亚马逊的Alexa、微软的Cortana和谷歌的Holly。谷歌Holly选择用颜色而非姓名来指称这些助手，并且整个过程为随机分配，从而规避特定颜色和性别之间的关联。

我们把AI目标范围拓展到电影世界。《她》里面的Samantha、《银翼杀手 2049》里的Joi，漫威中的AI 们：《复仇者联盟 3》里的 FRIDAY 和《蜘蛛侠：英雄归来》中的Karen。

不知道何时开始，这些名字中隐含着这样一种假设：虚拟助手，无论卫星导航还是 Siri，很长一段时间里由女性来完成配音。这样的情况，如今引发无法忽视的问题：性别成见、性别期望和对人工智能的未来。

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Siri做出的上述回复，起初并非如此。

近2年，人工智能才逐渐“中性化”甚至是“去性别化”的趋势。一开始聊天机器人or语音助手总以女性形象示人。这样的人设，也使用户（大多情况是男性）倾向于问一些“不太恰当”的问题，以及充满性别意味的调戏。微软的Cortana开发者曾坦诚，早期Cortana接到的问问题“很大一部分是询问它的私生活。”

观点先锋Vice的研究提到：起初，当有人对 AI 说：“Hey Siri you're a bi***。”，Siri 语含轻佻：“如果我能，我会脸红”，Alexa答：“谢谢你的反馈”，Cortana默不作声，并向你推送互联网上“bi***”相关内容，冷漠贯彻一场AI界metoo。

那么，过度的“人性化”是否有性别歧视的嫌疑？

外媒报道，一家名为Primer的人工智能初创公司正在利用机器学习对科学研究与新闻进行扫描，以识别在维基百科上没有个人词条的杰出科学家们。调查显示，这些科学家中大部分是女性。此前有调查指出维基百科中82%的传记都关于男性。

据了解，该研究主要使用了自然语言处理。作为人工智能领域极具挑战性却很受欢迎的子领域，它能理解和生成数字文本。

比如系统完成了一篇关于特蕾莎·K·伍德拉夫（Teresa K Woodruff）的文章，她是一位没有维基百科条目的女科学家，2013年被《时代》杂志评为“最具影响力人物”之一，主要工作包括为老鼠设计3D打印卵巢。拥有10项美国专利，在2013年被《时代》杂志评选为“最具影响力人物”。

对此，伦敦帝国理工学院的物理学家杰西卡·韦德（Jessica Wade）表示，维基百科具有令人难以置信的性别偏见。但是，也是在人工智能的帮助和纠正下，这种偏见正在减少。

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为什么，

人类对于AI的刻板映像要体现在它身上，

AI一定要承担人类的性格角色吗？

（电影@机械姬）

或许，有人性但无性别的 AI 是最恰当的表达方式。

联合国的这份报告，引起了不少技术人士的讨论。

圆虫也看到了一些有趣的观点：

1/ 现在的人工智能不过是高级算法，背后就含有编辑者和大数据的性别歧视与偏见。

2/ 平等如果没有具体的实现方法，只是空谈。

3/ 报告内容非常翔实、客观，许多数据都指出了人工智能领域有意识或无意识存在着的性别刻板印象的事实。当然你可以不同意，但请不要只简单说一句“闲的”“白左”“可笑”，毕竟推动世界向着更加平等的方向发展这就是联合国教科文组织的工作。

如今在人工智能开发人员中，仅12%是女性；软件开发人员中的女性比例更低至6％；信息通信技术专利申请人中的男女性别比例为13:1。消除人工智能中的性别偏见，相关开发团队必须优化性别平衡。

缩小这些性别差距需要在数字技能教育中重视性别问题。《如果我能，我会脸红》给出了许多如何使更多女性加入到技术研究中的提议，并对世界各地的相关优秀范例。

早在1991年，著名的女性科技学者唐娜·哈拉维（Donna Haraway）就提出过一个“赛博宣言”，号召人们利用科技铸就新的性别身份，在一个由机器、AI和机器学习主导的未来，打破生理上性别的区隔和枷锁。

在技术力提升方面，泽林教育也希望看到更多女性能跨出一步，从事技术开发和研究，进入广阔的新天地。

文献参考：

zh.unesco

womenleadinginai

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