mysql中where跟group by同时使用，MySQL每周进步一点点
mysql中where跟group by同时使用，MySQL每周进步一点点where maker infrom Product即找出：1个type，>1个model的maker，输出： maker type答案：select distinct maker type
好久没发表sql学结了，今天总结本周新总结的两点：group by去重理解，和自联结的理解。
1、group by去重从一个例题开始：
已知表格：Product(maker type model)
Get the makers who produce only one product type and more than one model. Output: maker type.
即找出：1个type，>1个model的maker，输出： maker type
答案：
select distinct maker type
from Product
where maker in
(select maker from Product
group by maker
having count(distinct type)=1 and count(distinct model)>1);
分析：
① SQL中distinct和group by去重区别：
distinct必须放在开头，将所有查询的字段进行对比，所有字段都完全相同才会去重；
group by 根据字段进行去重，字段相同就会去重。
② 当group by 字段1，字段2，(注意整个表中不止这两个字段)，表示数据集中，字段1相等，字段2也相等的数据归为一组，只显示一条数据。那么你可以对字段3进行统计（求和，求平均值等）；
对应的，group by 单个字段：这个字段相等的数据将归为一组，只显示一条记录。
这里是原表test--表一
可是为了能够更好的理解“group by”，建议在思考的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。
由表一到表三，自己过渡下
1）如果执行select * 的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，单元格中是不允许有多个值的，所以你看，执行select * 语句就报错了。
2）再看name列，每个单元格只有一个数据，所以我们select name的话，就没有问题了。
3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？答案就是用聚合函数，聚合函数就用来输入多个数据，输出一个数据的。如cout(id)，sum(number)，而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。
4）例如我们执行select name sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作，即2 3，返回5，最后执行结果如下：
5）group by 多个字段该怎么理解呢：如group by name number
---我们可以把name和number看成一个整体字段，以他们整体来进行分组的。
如执行
select name sum(id)
from test
group by name number
接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了，结果如下图：
不用想什么自联结，自己心里就是两张普通表，就这么简单；
自联结仅仅是个名词，数据库能支持，在语法上没任何区别
举例：原表s，左联结自己（命名为p），采用不同方式联结后，得到的联结表如下，注意，s是主表，p作为副表，只是用于与s匹配；故一对多或者多对一的情况下，p中的每一条，都要与主表s中每一行检索、尽量与主表中每一条匹配。
这里是原表--表s，也是表p
举例说明：
select s.id s.cate_name p.cate_name
from tdb_cates s left join tdb_cates p
on s.parent_id=p.id;
select之后，呈现输出的结果：
输出的结果
好了，祝大家SQL学习愉快！
