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智能时代未来三年(智能时代你准备好当2)

智能时代未来三年(智能时代你准备好当2)对于制造行业来说,在智能化铺天盖地的,自动化普及的前提下,这种思维的转变也是迫在眉睫。但随着时代的发展,互联网的兴起,我们在数据的量已经累积到一定的数量级时,确实较难建立模型来表达。如果要获得较多的经验,比较难通过传统的思维方式及模型来建立及寻找规律。从而转由从大数据中获得一定的规律寻找事件与事件的相关性建立模型来认证。书中也用了许多生动的案例提到大数据的出现让人工智能得到了突飞猛进的发展。那面对这种变化,我们当然也需要不断地调整自己做事的方式方法来适应这些变化。具体要怎么做呢?吴军博士在这本书里说道,首先要进行思维上的转变,怎么转变?从单纯的机械思维转变到大资料思维,在繁杂的一系列数据中,寻找事件之前的相关性,学会从数据背后看待与分析问题。1.机械思维人类社会从农业时代,到蒸汽时代,到工业时代,经过了不少能人的努力,比如牛顿、瓦特、麦克斯韦,他们能找到这个世界的规律并且能用简单的公式和语

这本书的作者,是著名学者吴军。初识吴军,是在得到的《硅谷来信》上,通过聊聊数篇短文,已知道吴军是著名的计算机科学家,同時还是谷歌智能搜索算法的发明人和资深投资人。通读了吴军大师的《智能时代》,对整个"智慧"有了全面的认识及更深刻的理解。

智能时代未来三年(智能时代你准备好当2)(1)

智能时代

现在人工智能这个话题非常火,特别早些年是阿尔法狗击败李世石后,各种对于人工智能的想象都冒出来,有特别乐观的,认为人工智能马上就会在社会中大规模的普及,用不了多久我们就会过上科幻电影里那种衣食无忧、欢歌笑语的生活。还有特别悲观的,认为人工智能觉醒后,人类的末日也就不远了,因为它们的智力发展水平会成指数级的增长,很快就会发展到我们人类根本不能理解的更高维度的水平,说不定就像《黑客帝国》电影里演的那样,人工智能会彻底把人当作一块电池来用。

那到底哪一种说法比较靠谱呢?吴军博士在这本书中给我们做了详细的解释,他自己就是这个领域资深的专家。在这本书中,他并没有从正面回答这个问题,而是从人工智能的历史讲起,从源头一直讲到现在,把人工智能的原理和发展历程清清楚楚地摆在我们面前,让我们知道人工智能这个技术到底是什么样的原理,我们到底需不需要恐慌,面对人工智能的冲击我们应该怎么调整自己。

1.机械思维

人类社会从农业时代,到蒸汽时代,到工业时代,经过了不少能人的努力,比如牛顿、瓦特、麦克斯韦,他们能找到这个世界的规律并且能用简单的公式和语言描述清楚,最后这些规律还能指导实践。我们用它们来创造和改善生活。瓦特用这些原理改进了蒸汽机,直接带来了工业革命的发展,大大促进了人类社会的进步。以前是从现象总结经验,再由经验总结一定的公理,再推及其他的事项,进而认识并且改变世界。书中将这种思维称之为"机械思维",被认为是我们现代文明的基础。但是有一点,机械思维能被普遍接受的一个大前提是,它默认这个世界的所有事物都是有规律的,而且这些规律是确定的,只要肯用功、肯努力,就一定能找到,我们只要去找就好了。机械思维主要依靠的逻辑是因果关系。

2.思维方式的转变

但随着时代的发展,互联网的兴起,我们在数据的量已经累积到一定的数量级时,确实较难建立模型来表达。如果要获得较多的经验,比较难通过传统的思维方式及模型来建立及寻找规律。从而转由从大数据中获得一定的规律寻找事件与事件的相关性建立模型来认证。书中也用了许多生动的案例提到大数据的出现让人工智能得到了突飞猛进的发展。那面对这种变化,我们当然也需要不断地调整自己做事的方式方法来适应这些变化。具体要怎么做呢?吴军博士在这本书里说道,首先要进行思维上的转变,怎么转变?从单纯的机械思维转变到大资料思维,在繁杂的一系列数据中,寻找事件之前的相关性,学会从数据背后看待与分析问题。

对于制造行业来说,在智能化铺天盖地的,自动化普及的前提下,这种思维的转变也是迫在眉睫。

思维的转变,是这个"智慧"时代所告知我们的特点。像之前我们在遇到一些难题的时候,特别喜欢从一个具体的案例上总结出一些通用的规律,以利于预防所有的问题,但在实际执行状况中,不一定次次均会依照这样的顺利,在考虑到各种状况时,总能有一些例外的状况发生,在大数据时代,在机械思维里认定是笨方法的"穷尽法"就变得不是笨方法了,在google的检索中,吴军将这种通用规则外的例外状况一一罗列,再存储到计算机的数据库中供下次使用,次数多了,也就提高了其检索的准确性。而在我们在实际工作中,也总是能遇到的各种各种的例外状况,如用穷尽法,也能将偶发例外的因素穷尽考虑,以其特殊性来解决问题。你看,思路一变,以前的问题可能就都不是问题了。

总的来说,机械思维以前是我们处理事情的主要方式,今天也一样能指导我们的行动。如果我们能找到确定性和因果关系,那当然最好了,但是面对如今这个较为复杂的环境,已经不是随便几个数据就可以讲清楚的了,在这种时候,数据之间的强关联性可以某种程度上代替因果关系,让我们直接找到问题的关键点或答案,这就是大数据思维的核心。大数据思维和机械思维不是相互对立的,而是互相补充。

3.争当2%的人

大数据和人工智能所带来的智能时代,会掀起如同蒸汽时代和电力时代所引发的社会变革,不论我们是否愿意,我们都身处在时代的浪潮中。要丰富自己的知识面,不要仅仅停留在现有的专业面,需要扩充个方面的知识来完善自己。作为个人,面对这样时代的冲击,最好的方式,就是努力跨越到智能时代,朝着那2%的人努力。

狄更斯的《双城记》说:"这是最好的时代,也是最坏的时代"。社会上有许多跨界的竞争,可能你根本不知道下一个打败自己的行业是谁。对于自己的职业与岗位,也是同样的道理,也是要适当的有意去跨界,主动去拥抱别人的价值观,换岗位,也就知道自己的短板在哪儿,才能在自己薄弱的点上发力,保留自己优势的同时缩短自己的短板。

以上,和大家共勉。

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