苹果 A16 跑分 与其他处理器比较（苹果iPhone14Pro系列A16仿生芯片跑分再曝）

苹果 A16 跑分 与其他处理器比较（苹果iPhone14Pro系列A16仿生芯片跑分再曝）作为对比，骁龙 8 和天玑 9000 的跑分如下，可见 A16 仿生芯片无论是单核成绩还是多核成绩都大幅领先安卓阵营的竞争对手。IT之家了解到，据苹果官方介绍，A16 仿生芯片由两颗高性能核心和 4 颗高能效核心组成的 6 核中央处理器带来的速度提升至高可达 40%，采用经加速的 5 核图像处理器，内存带宽提升多达 50%，极为适合运行图形密集型游戏和 App，而全新 16 核神经网络引擎的处理能力高达每秒 17 万亿次运算，这枚芯片可在耗电量极低的情况下提供更高的性能，从而实现全天候电池续航。不过，A16 Bionic 的 GPU、神经引擎核心与去年的 A15 Bionic 完全相同，得益于台积电 N4（第三代 5nm，约 6% 密度提升）工艺的提升，最终 CPU 方面实现了“近 160 亿个晶体管”，较 150 亿的 A15 略有提升，此外功耗方面应该会有所提升。

IT之家 9 月 9 日消息，昨天苹果 iPhone 14 Pro 和 Pro Max 搭载的最新 A16 仿生芯片的 Geekbench 跑分曝光，虽然单核成绩依旧无敌，但多核成绩不尽如人意，相较 A15 没有任何提升。

此前的跑分

今天又有 A16 仿生芯片的 Geekbench 跑分放出，这次多核成绩有了大幅提升，达到了 5455 分，单核成绩则变化不大，为 1887 分。

最新跑分

作为对比，骁龙 8 和天玑 9000 的跑分如下，可见 A16 仿生芯片无论是单核成绩还是多核成绩都大幅领先安卓阵营的竞争对手。

IT之家了解到，据苹果官方介绍，A16 仿生芯片由两颗高性能核心和 4 颗高能效核心组成的 6 核中央处理器带来的速度提升至高可达 40%，采用经加速的 5 核图像处理器，内存带宽提升多达 50%，极为适合运行图形密集型游戏和 App，而全新 16 核神经网络引擎的处理能力高达每秒 17 万亿次运算，这枚芯片可在耗电量极低的情况下提供更高的性能，从而实现全天候电池续航。

不过，A16 Bionic 的 GPU、神经引擎核心与去年的 A15 Bionic 完全相同，得益于台积电 N4（第三代 5nm，约 6% 密度提升）工艺的提升，最终 CPU 方面实现了“近 160 亿个晶体管”，较 150 亿的 A15 略有提升，此外功耗方面应该会有所提升。