李开复人工智能领域投资机会（麻省理工博士融资近1千万美元）

李开复人工智能领域投资机会（麻省理工博士融资近1千万美元）它就像是一个“大数据版的Siri”：用户只需询问“如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等，就能在几秒内得到AI的分析反馈，与传统方案的延时分析截然不同。通过增强型分析，其人工智能决策平台JarviX能让基础数据分析人员和业务人员，通过自然语言打字或语音输入就可以完成数据分析，并利用自动化机器学习为企业提供商业化决策。如果能有一款类似Siri的机器人，创业者问任何业务问题，它都能通过数据分析实时给出答案，是否能优化企业商业决策？从在富士康做研发主管，到MIT深造，再到创业，十多年过去了，张宗尧发现，这些问题完全可以通过AI与大数据得到很好的解决，切实地为企业创造效益。然而在现实中，对于大部分企业而言，AI与大数据还停留在“虚幻与抽象”的阶段。因为数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。“要使技术广泛应用，就要开发出普通人也能使用的工具。”因此，2016年年底，张宗尧

张宗尧希望讯能集思成为帮助企业做决策的“贾维斯”与“X教授”。

文丨铅笔道记者 希言

企业的决策者们总是会面对这样那样的问题。

公司的运营成本为什么会比去年高了20%，如何才能降低？公司的库存物料为什么会滞压长达3个月以上，如何才能缩短周期？产品的良率为什么一下子从1%上升到10%，怎么才能快速找出问题源头？

如果能有一款类似Siri的机器人，创业者问任何业务问题，它都能通过数据分析实时给出答案，是否能优化企业商业决策？

从在富士康做研发主管，到MIT深造，再到创业，十多年过去了，张宗尧发现，这些问题完全可以通过AI与大数据得到很好的解决，切实地为企业创造效益。然而在现实中，对于大部分企业而言，AI与大数据还停留在“虚幻与抽象”的阶段。因为数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。

“要使技术广泛应用，就要开发出普通人也能使用的工具。”因此，2016年年底，张宗尧创立讯能集思（Synergies Intelligent Systems）。

通过增强型分析，其人工智能决策平台JarviX能让基础数据分析人员和业务人员，通过自然语言打字或语音输入就可以完成数据分析，并利用自动化机器学习为企业提供商业化决策。

它就像是一个“大数据版的Siri”：用户只需询问“如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等，就能在几秒内得到AI的分析反馈，与传统方案的延时分析截然不同。

截至目前，讯能集思已于富士康、顺丰、福耀玻璃等近百名客户达成合作。据张宗尧透露，讯能集思在制造行业可为用户节省70%以上分析和解决问题的时间，提升80%的作业效率，将良率增加至近99%。在零售企业可以减少客户20%的库存，增加10%以上的收入。2019年，公司已实现收支平衡，预计今年能够取得亿元级营收。

今天，讯能集思向铅笔道透露，公司已于2019年年中获得近千万美元A轮融资，由豊新资本领投，北极光、京东方、策维科技、SV Angel等机构跟投。

注：张宗尧承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

AI与大数据辅助企业决策

十多年前的一个冬天，富士康工厂生产的产品不良率高由1%暴涨至10%，鸿海找了三家咨询公司，都未能得到解决方案。

初入富士康研发团队的张宗尧毛遂自荐，通过AI与大数据运算发现，温度、湿度等因素与不良率关系十分密切。冬天下雪时，工厂升温却没考虑到湿度问题。找到“病根”后，问题便迎刃而解，张宗尧设计的一个机器学习模型就为公司节省几千万美金。

这么多年过去，张宗尧回过头来看，企业们诸如此类的问题依然存在，但能够快速解决问题的AI、大数据等技术仍未得到广泛应用。“对于普通人来说，它们只是一些很虚幻抽象的词汇。”

这背后的原因是多方面的。

一是好产品少，价格高。现如今，无论是制造2025，还是工业4.0，都有使用大数据、AI等技术的意识，但是在收集数据之后，企业在数据分析与决策层级缺少好用的工具，而业界的数据咨询公司离中小企业太过遥远，高额的雇佣价格无法承受。

二是耗时，流程复杂。大企业虽然可以抽出资金打造相关的项目方案，但是将数据分析出来之后，需要花几天甚至更长的时间才能把报表整理出来，流程过于漫长。

在富士康时，张宗尧就一直在考虑如何解决这些痛点。工作一段时间后，他前往MIT读博士深造。2016年，毕业后的他在波士顿开始创业，正式创立讯能集思，他想要做的正是运用AI与大数据辅助企业进行决策，让企业管理方法升级。

人需要解决企业实际生产环节中的问题，模型和算法则能够处理数据。张宗尧表示，“这本质上是不同维度的事情，讯能集思要做的就是将这两端连通起来。”

要做“大数据版Siri”

张宗尧喜欢钢铁侠里的Jarvis（贾维斯）和X战警里的ProfessorX(X教授)。在他看来，Jarvis是全世界最聪明的AI，它用超强大的数据分析能力去帮助钢铁侠拯救世界；ProfessorX(X教授)则是世界上最聪明的人类，总是替团队思考做出决策 。

他希望讯能集思可以成为帮助企业做决策的“智能大脑”，所以他将公司的核心产品人工智能决策系统命名为JarviX ，即Jarvis Professor X。

JarviX是一个实现了中文交互的AI决策系统，也可以被称为“大数据版Siri”。张宗尧介绍，企业搭载系统后，可以将公司数据导入JarviX系统，用户只需询问“ 如何降低库存？为什么2020年3月营收下降？第三季收入的趋势？”等问题，就能得到AI系统的直接分析反馈，再进行商业决策。

“JarviX可以给客户提供更好的决策依据，也具有很高的可通用性及扩用性，可以说是为过去没有能力完成数据转型的企业提供了一个合适的工具。”张宗尧介绍，JarviX已经应用于制造、零售、金融、反洗钱等对于数据清洗分析有巨大需求的行业。

针对不同行业的客户，讯能集思的产品能为其产生不同的效果。

在制造业，讯能集思的解决方案是将各部门数据源整合在一个系统内。不再需要IT部门的协助，业务端人员就能运用JarviX通用的自然语言对话式搜索功能提出问题，几秒钟内就能获得精准的关联数据，了解各个机器测试数据的全貌，找出数据所有的信息及关系，用人工智能算法一键查出失效根源报表，从而找到生产瓶颈，提出相应的解决方案。

张宗尧表示，这样可以帮助制造行业节省70%以上分析和解决问题的时间，提升80%的作业效率，将良率增加至近99%。

在零售行业，JarviX则以需求预测为基准，可以提供智能动态演算的库存管理解决方案，自动整合供应链中所有可变参数，包含供应商的行为数据、市场需求预测等等，快速调整持货成本结构、计算安全库存，有效地检测整体商品库存，最大化库存效率，缩短库存滞留时间，从而改善现金流。JarviX可以帮零售企业减少20%的库存，增加10%以上的收入。

在金融领域，JarviX提供的金融理财机器人使用诺贝尔奖项认证的演算模型，努力让投资“平民化”。

除了上面这些传统行业，JarviX在新兴行业同样应用广泛。以游戏业为例，讯能集思的系统初步就能为其提升10%营业额。

“比如我们服务的一家游戏公司，JarviX能够帮助它分析判断出，哪些用户在哪些卡关和环节更容易付钱，然后分析出怎么去减少用户卡关的几率，怎样更好地去促使用户付费。”

“接地气”的销售策略

事实上，从2016年创立到2018年，讯能集思一直都停留在研发与打磨产品阶段。

2019年开始，虽然讯能集思的产品已经逐渐成熟，但是还有很多功能性的限制，所以只能在几种特定的场合下被使用。起初，讯能集思只是专注在制造业中的经管体系、排产、良率分析等环节。到今年，产品已经实现了真正的标准化。

“只要把数据丢进来，我们的产品就能做。”张宗尧表示，如今，无论是富士康、京东，还是各大银行，抑或是几千万元、上亿元市场规模的中小型创企，都已经成为讯能集思的客户。

为了快速推广产品，讯能集思现在采取了一种很“Easy and Quick”的销售策略，让国内大量的中小企业可以采用讯能集思的产品切入业务决策。简单来说就是，中小企业老板只需要支付月費，就可以获得具有基础功能的JarviX，用系统来改善企业的业务、行销、经营管理及生产等环节。在此基础之上，企业如果需要的数据量越来越大，也可以购买其他新功能。

讯能集思把这种面对中小企业的销售策略也运用在了大企业身上。像富士康这种企业，讯能集思会将其分割成不同的“小公司”。张宗尧解释，“大企业的主管就相当于小企业的老板，我们将讯能集思的产品做成标准化的东西，需要定制化的层面就非常少，而且定制化的部分很多时候也可以由客户自己去做调整。”

前捷普绿点CEO、现讯能集思执行董事江怀海博士则将这种模式称为“接地气”的模式。“90年代的手机又不好用又很贵，只有专业用户会买。现在人人都有手机，并不是说现在的手机都差，事实上较以往好上百倍上千倍。所以我们就不用像传统的人工智能企业一样，必须要卖一个很贵的产品公司才能赚钱。”

在这种策略下，正式开展业务以来的一年时间，讯能集思已与富士康、顺丰、敦阳科技、福耀玻璃、中国信托等近百名客户达成合作。据张宗尧透露，2019年公司已实现收支平衡，预计今年能够取得亿元级营收。

2019年年中，讯能集思已获近千万美元融资，A轮领投方为豊新资本，其他投资方还包括北极光、京东方、策维科技、SV Angel等。

接下来，张宗尧准备建立一套完整的属于讯能集思的服务体系，包含法务中心、服务中心、教育培训中心，与研究机构、学校联盟等共同推广大数据与AI的产品及解决方案。