tensorflow有mac版么(可在iOS上运行TF模型)
tensorflow有mac版么(可在iOS上运行TF模型)Supported Layers 解释了其支持哪些层以及它们是如何映射到 TensorFlow 指令的;API 包含了上手使用所需的最重要的信息;项目地址:https://github.com/xmartlabs/BenderBender 是 MetalPerformanceShaders 之上的一个抽象层(abstraction layer),可用于操作神经网络。在 Bender 出现后,苹果机器学习环境中有了自己的框架。本项目的文档在 Documentation 文件中:
选自GitHub
机器之心编译
参与:吴攀
在正在举行的 WWDC 2017 上,苹果宣布发布了 Metal 2,详情可参阅机器之心的报道《苹果开发者大会 WWDC 2017:首次全面展示苹果的人工智能实力》。而差不多在 WWDC 2017 大会开幕时,XMART LABS 在 GitHub 上开源了 Bender——一个基于 Metal 的现代机器学习框架,而值得一提的是,Bender 也是著名动画《飞出个未来》里面的一个金属(metal)机器人主角。机器之心在这篇文章中对该项目进行了编译介绍。
项目地址:https://github.com/xmartlabs/Bender
Bender 是 MetalPerformanceShaders 之上的一个抽象层(abstraction layer),可用于操作神经网络。在 Bender 出现后,苹果机器学习环境中有了自己的框架。
本项目的文档在 Documentation 文件中:
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API 包含了上手使用所需的最重要的信息;
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Supported Layers 解释了其支持哪些层以及它们是如何映射到 TensorFlow 指令的;
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Importing 解释了如何将 TensorFlow 等其它框架的模型导入进来。你可以找到如何为自定义实现增强这个功能的信息。
介绍
iOS 10.0
Xcode 8.3
参与
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你可以在 GitHub 上参与和贡献;
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如果你希望增加新功能,请开启一个问题;
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如果你发现了 bug 或需要帮助,请先查阅过去的问题、FAQ 和 StackOverflow 上的流程(标签:Bender),然后再提交问题。
在贡献之前,请先查阅 CONTRIBUTING 文件了解更多信息。如果你在你的 App 中使用了 Bender,请告知我们。
样例
按以下三个步骤,可以运行一个样例项目:克隆 Bender 库、打开 Bender 工作空间,运行 Example 项目。
安装
CocoaPods
安装 Bender,在你的 Podfile 中添加以下代码即可:
pod 'MetalBender' :git => 'https://github.com/xmartlabs/Bender.git'
记住 Bender 是为 iOS 10 编译的。所以你必须在你的 Podfile 中加入 platform :ios '10.0'
作者
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Xmartlabs SRL:https://github.com/xmartlabs
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@xmartlabs:https://twitter.com/xmartlabs
更改日志
参阅 CHANGELOG.md 文件。