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对高校人才培养意见和建议(保障人才培养质量)

对高校人才培养意见和建议(保障人才培养质量)为了解学校内部质量保证相关工作的进展,《麦可思研究》与青海交通职业技术学院副院长、质量保证工作组组长王海春进行了深度沟通。 从学校、系部、企业、学生四个不同监控保障主体的监控视角,学校设计了人才培养质量目标与管理职责、资源管理、过程管理、评价与调控四部分的关键环节、质量控制点、质量要求,明确了监控保障职责。

原标题:《让质量文化“外化于行”》。

导语:如何让内部质量保证体系建设与实施工作长期、深入地执行,是青海交通职业技术学院正在思考的问题。为此,学校从组织机构、制度保障、质量文化等多方面着手。

对高校人才培养意见和建议(保障人才培养质量)(1)

作为青海交通职业技术学院国家骨干校建设成果之一,学校的人才培养质量监控保证体系旨在规范人才培养质量标准和工作流程,使人才培养质量监控保障工作规范化、制度化和常态化。学校制定了“四位一体”的人才培养质量监控保障体系。

从学校、系部、企业、学生四个不同监控保障主体的监控视角,学校设计了人才培养质量目标与管理职责、资源管理、过程管理、评价与调控四部分的关键环节、质量控制点、质量要求,明确了监控保障职责。

为了解学校内部质量保证相关工作的进展,《麦可思研究》与青海交通职业技术学院副院长、质量保证工作组组长王海春进行了深度沟通。

让质量文化深入人心

王海春表示,领导对质量保证体系构建工作非常重视,为此,学校强化了组织管理,成立了由学校党委书记、院长、副书记、副院长及相关部门负责人等组成的质保体系建设委员会,负责体系建设和诊改工作的顶层设计。委员会下设质量保证工作组,全面统筹、协调、指导建设和诊改工作;成立各层面质量管理组织,负责具体工作。

提到成立内部质量保证工作组织机构的初衷时王海春表示:“内部质量保证体系建设与实施工作涉及全校各个部门及每位师生、员工,涉及人员多、范围广。为保证此项工作持续、深入实施下去,不因机构或人员变动而发生变化,引导和支持学校履行管理职责,学校决定建立内部质量保证体系建设委员会和各层级内部质量保证组织,明确工作职责,为诊改工作的顺利实施提供组织保障。”

为了让质量观念深入人心,学校还分层次开展全员培训、专题研讨活动,使全体教职员工领会精神、明确思路、掌握方法、营造氛围。

另外在制度方面,学校建立了督查制度、月例会制度、专题审议制度等,保证各职能部门、二级院部按照建设要求和时间结点,高质量、高效率完成体系建设与诊改运行相关工作。

2019年8月27日,学校发布《内部质量保证体系建设与运行实施方案》,提到“强化质量主体意识”。在培养质量意识、构建助力文化方面,王海春表示:“学校会强化质量文化建设的顶层设计,将质量文化建设纳入校园文化建设整体规划,逐步形成由质量制度文化、精神文化和行为文化组成的质量文化体系。学校将质量文化建设贯穿诊改工作全过程,不断强化学校各层级管理系统间的质量依存关系,实施问责制度、目标考核制度,将诊改工作与学校目标管理和绩效考核挂钩,建立绩效导向的利益分配机制,激励各级质量主体的积极性、能动性,让制度运行成为机制,让机制坚持成为能力,让能力升华成为文化,让文化自觉成为行动。”

另外,学校还会在日常工作中注重质量文化宣传,开展质量文化研究、学习培训、学术交流等活动,促进全员更新理念,使学校特色的质量文化“内化于心,外化于行”。

数据诊断培养问题

青海交通职业技术学院构建的常态化内部质量保证体系和可持续的诊断与改进机制提出五项基本原则,分别为主体性原则、可控性原则、问题导向原则、客观性原则、持续性原则。

其中可控性原则遵循SMART原则,即指标明确、可测、可达、相关,有时限。据此系统设计学校、专业、课程、教师和学生五个层面的质量目标和标准。王海春副院长解释了引入这一原则的原因:“梳理学校以往的各类标准,我们发现大部分标准的描述中习惯采用形容词和副词,长篇大论、泛泛而谈的话语,以及空洞、模糊的标准,让人不知如何操作,无法衡量。根据诊改工作需要,我们在本次制定标准时,明确要求需遵循SMART原则,标准要明确具体,能量化的尽可能量化,不能量化的进行质化,用可检测的语言进行描述,以保证后期各类考核客观公正,满足信息化管理的需求。”

在质量监测方式方面,学校基于校本数据中心,整合相关业务系统质量控制点状态数据,建成了具有实时数据监测、分析预警等功能的大数据分析决策平台,满足不同角色质量管理需要和不同层面质量主体诊改需求,为常态化开展诊断与改进工作提供数据支撑。

此外,学校与麦可思公司长期合作开展教学质量、在校生成长、毕业生培养质量、教师发展评价工作,全面、深入、客观、公正地监测、评价学校人才培养质量。

在质量监测过程中,数据帮助青海交通职业技术学院诊断出一些培养环节中的问题。王海春用工程机械运用与维护专业近两年的改进情况和数据结果举例:“麦可思《应届毕业生培养质量评价报告(2016)》中的数据显示,工程机械运用与维护专业毕业生认为实习和实践环节不够的比例为71%,远高于学校56%的平均值。学校深入分析发现主要原因有三:一是实践设备数量不足,二是师资力量不足,三是人才培养方案不切合需求。为此,学校一方面组织用人单位参与人才培养方案修订,适时更新课程内容,另一方面在人员编制和经费十分紧缺的情况下,学校为该专业引进4名教师,投入设备采购资金1000余万元。经过改进,麦可思《应届毕业生培养质量评价报告(2018)》中的数据显示,工程机械运用与维护专业的实习和实践环节不够的比例为52%,低于学校59%的平均值。实习实践环节改进效果明显。”大数据分析决策平台实时监测数据以及第三方评价数据,为学校管理、教育教学、后勤服务、资源保障等各个方面均提供了决策依据。

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