快捷搜索:  汽车  科技

验证码识别思路及方法(通用验证码识别)

验证码识别思路及方法(通用验证码识别)import json import requests # 待识别的验证码图片,转化为Base64图片 img = 'iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAAoBAMAAAD6VkJwAAAAKlBMVEX///9lZf7r6/6ysv6env6Li/54eP7Fxf7Y2P67u/6Ghv58fP6srP6oqP63SmftAAACl0lEQVQ4jd1Uy3KbMBS9FtjSMsIgmLYLOQ97C24eXUIzIVtogtulMY7bJTiZNEtIM2m2/bT Ua/AyTgzHtvddNEzY4Mu5 g JYD/H xoevd3ChJwzn0SistyW0nfLAfH9mN2OOrWO9ztbpTEOfLemPhWuAA05vzTBoXehcE9e2uQE8kcoOmXp /xx/WSjkFSnr4zOnwCGXhDNNGZXCvpjTUr

背景

最近在研究验证码图片识别,主要是字母 数字类型的验证码图片,找到了很多方法,但是大多都需要自己去通过深度学习自己训练,而且深度学习代码又看不懂。运气好,找到一个完整的深度学习代码能够去自己训练验证码图片识别,不需要看懂代码,直接拿来用,但是当遇到要识别验证码时,又需要时间去训练,训练出来识别率又不高。机缘巧合下,google到了一个验证码识别神器,而且是无限次数识别的。网址是:www.51learn.vip

这个网站支持的验证码类型也挺多的。

验证码识别思路及方法(通用验证码识别)(1)

识别类型

另外,百度到【无限打码】

验证码识别思路及方法(通用验证码识别)(2)

无限打码

证明这个网站做得也不水。

上代码,直接识别验证码

尝试识别验证码图片:

验证码识别思路及方法(通用验证码识别)(3)

验证码

import json import requests # 待识别的验证码图片,转化为Base64图片 img = 'iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAAoBAMAAAD6VkJwAAAAKlBMVEX///9lZf7r6/6ysv6env6Li/54eP7Fxf7Y2P67u/6Ghv58fP6srP6oqP63SmftAAACl0lEQVQ4jd1Uy3KbMBS9FtjSMsIgmLYLOQ97C24eXUIzIVtogtulMY7bJTiZNEtIM2m2/bT Ua/AyTgzHtvddNEzY4Mu5 g JYD/H xoevd3ChJwzn0SistyW0nfLAfH9mN2OOrWO9ztbpTEOfLemPhWuAA05vzTBoXehcE9e2uQE8kcoOmXp /xx/WSjkFSnr4zOnwCGXhDNNGZXCvpjTUrFPOU744g1B3YS87hYLJWUvlUYCB7Q6hkUpS6SNJvkKyVeC4EonmT0ykZ5UDispevolJrXj/jEiDA3/7Mpqahq5C0iR6tkrQFz5AJaeMJwlNZ/HarevsMa7cCLX8Q83NJLKAnKWqnWO4qD5sQcbUqbaQ9pCY1IeCq7aN5O6rKZPFtZf4enJZAvPc28GuJ6wOx2y3kdJ3kinFxLltnBrNUMYbQ948L2VCfpc/YO5uqqbI154ZbabFDVVgxL7Vxr3IL5RDCl1x21N OA1xBqnRjoAdZ1WEHQfmdPx 1LsZd3ykMJs V4wrzDDtwof2uOfXMbgdQ22gcSGLe4cpl/2oVjaSFm/QhZZbWR/QFuS9sQqTXOcQ4KAUX58eTByEpUxivoQMOykrtaOH6VEbS0BiLnKYNSHVCtJlpnx8pVuDWoJZj4E4enTFrDkanfV0Bcwa5ynTJrYm DTOscLp4lNz5G9FElimGroXia8q36U21ngQZ8Csn JV18hhciEDa8miR5UE6uhXtTdVMb5iaEm5tMAW5xhdK3CLYWPYeHsxQ7OJlxe/ylt sYm8wCWG8hXCAOBHLDZcPgtULsML2EzxRJIbsZmPqOeWOngiP0vwtgvNMw8jbCeeSHESy60kLEzsusDkqD7A2yEWze5sOyc1tdya k/wB57of1BlAlUxAAAAAElFTkSuQmCC' # 接口 全局headers headers = { 'Content-Type': 'application/json' } # 登录验证码识别接口 resp = requests.post('http://51learn.vip:3001/pub/login' data=json.dumps({'username': '账号' 'pwd': '密码'}) headers=headers) # 登录接口返回 print('#登录接口返回') print(resp.json()) token = resp.json()['data']['authentication'] print('#token') print(token) # 头部加入token headers['Authorization'] = 'Bearer %s' % token # 开始验证码图片识别 resp = requests.post('http://51learn.vip:3001/yzm/letter_number/reg' data=json.dumps({'captchaData': img}) headers=headers) print('#验证码识别接口返回') print(resp.json()) # 识别结果 print('#识别结果') print(resp.json()['data'])

运行结果:

#登录接口返回 {'state': 0 'type': 'SUCCESS' 'code': 200 'message': '登录成功' 'data': {'authentication': '855c927a94b14f833dea27bed59b3759'}} #token 855c927a94b14f833dea27bed59b3759 #验证码识别接口返回 {'state': 0 'type': 'SUCCESS' 'code': 200 'message': '识别成功' 'data': 'qef3q'} qef3q

转载之:https://blog.csdn.net/marvel__dead/article/details/106670402

猜您喜欢: