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jvm如何最大限度使用设备内存资源(JVM内存从来没有这么简单过)

jvm如何最大限度使用设备内存资源(JVM内存从来没有这么简单过)这个时候,Linux会启动oom-killer,杀死占用内存最大的进程,这个时候大概率是你可爱的JVM宝贝进程。当JVM和其他程序占满了物理内存,接着占满了SWAP内存(交换分区一般不开,这个一会在说),当在需要申请内存空间的时候,操作系统发现: 完蛋了,没有可用的内存空间了。一台4GB的机器,一般使用Xmx分配给JVM的,肯定不能太多。比如3.5GB之类的。这就太贪婪了,很容易造成JVM异常死亡。这是为什么呢?这个比较好理解,因为在操作系统上,运行的不仅仅你的JVM应用,还会有其他一些守护进程,比如各种日志收集工具、监控工具、安全工具等。它们虽然占用的内存不是很多,但累加起来还是比较可观的。JVM内存和操作系统的剩余内存是一个此消彼长的关系,这些小内存挤占了JVM的发挥空间,就容易出问题。JVM是我们的主体,所以要把它放在主人公的位置。这种划分方式,就可以把整个内存搞成JVM内存、操作系

作者:小姐姐味道

看到这张图的同学,千万不要到处分享。我们仅限于小范围讨论,因为这张图威力很大,是我花了10年时间才画出来的!

了解了这张图,会让你对JVM内存的划分有更深入的理解,而不仅限于什么虚拟机栈、程序计数器等比较浅显的认知。

那么这张图有什么用呢?在进行内存排查的时候,我们需要了解到底是哪一个部分出了问题。如果你找不对地方,肯定切入就比较困难,这会耗费你大量的精力。

一台4GB的机器,一般使用Xmx分配给JVM的,肯定不能太多。比如3.5GB之类的。这就太贪婪了,很容易造成JVM异常死亡。这是为什么呢?

这个比较好理解,因为在操作系统上,运行的不仅仅你的JVM应用,还会有其他一些守护进程,比如各种日志收集工具、监控工具、安全工具等。它们虽然占用的内存不是很多,但累加起来还是比较可观的。JVM内存和操作系统的剩余内存是一个此消彼长的关系,这些小内存挤占了JVM的发挥空间,就容易出问题。

jvm如何最大限度使用设备内存资源(JVM内存从来没有这么简单过)(1)

JVM是我们的主体,所以要把它放在主人公的位置。这种划分方式,就可以把整个内存搞成JVM内存、操作系统物理内存、SWAP三个部分。

当JVM和其他程序占满了物理内存,接着占满了SWAP内存(交换分区一般不开,这个一会在说),当在需要申请内存空间的时候,操作系统发现: 完蛋了,没有可用的内存空间了。

这个时候,Linux会启动oom-killer,杀死占用内存最大的进程,这个时候大概率是你可爱的JVM宝贝进程。

这里的oom,指的是操作系统的,而不是JVM的。所以你会发现: 你的Java进程死了,但是什么都没有留下。就这么静悄悄的去了。

这些信息,只能通过dmesg命令找到,属于操作系统范畴。

那么接下来,我们就上一下最主要的一张图,然后解释一下这十几部分都是干什么的。

我们依然把内存分为上面的三部分,但是对JVM的进程内存进行更细致的划分。

jvm如何最大限度使用设备内存资源(JVM内存从来没有这么简单过)(2)

首先,对于JVM的内存,有堆内内存和堆外内存之分。

对于堆内内存,是我们平常打交道最多的地方,因为我们大部分Java对象,都是在堆上分配的。一旦有溢出问题,使用jmap mat等一系列猛如虎的操作,就可以方便快捷的发现问题。

这是一个Java好手都能掌握的技能。

关键就是堆外内存那一部分,就十分的蛋疼了。因为杂七杂八的东西都在这里,很容易搞混。

可以看到,对于这部分的内存问题,即使是JVM界最权威的周老师的书籍,依然也有相关的错误。

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这段代码的运行结果其实是错误的,这里的unsafe,并不是直接内存。

那我们就盘点一下里面都有些啥。

第一,元空间

元空间是jdk8以后才加入的,用来替换原来的永久代。也就是说,原perm区(永久代)中的方法区,也在这里。从它原来的名字就可以看出来,永久代指的就是那些变动很少的数据,稳定为主。比如我们在jvm启动时,加载的那些class文件;以及在运行时,动态生成的代理类。

比较坑的是,元空间的大小,默认是没有上限的。极端情况下,会一直挤占操作系统的剩余内存。

第二、CodeCache

很多文章对这一部分的介绍非常少,但其实这也是非常重要的一个非堆区域。因为JIT是JVM一个非常重要的特性,CodeCahe存放的,就是即时编译器所生成的二进制代码。当然,JNI的代码也是放在这里的。

这个空间在不同的平台,大小都是不一样的,但一般够用了。也有同学手贱把这个区域调的非常的小,这种情况下,JVM不会溢出,这个区域也不会溢出,但是会退化成解释型执行模式,速度和JIT不可同日而语,慢个数量级也是可能的。

本地内存

其实,在聊天的时候,我们相互谈到的堆外内存,大部分指的是这里,大部分出问题的,也是这里。它有更细致的划分。

(1)网络内存

网络连接也是要占用很多内存的。这个连接就非常有意思,你可以认为它是操作系统内核所占用的内存,也可以认为是JVM进程占用的内存。

如果你的系统并发非常高,这部分内存的占用也是比较多的。因为连接一般对应着网卡的数据缓冲区,还有文件句柄的耗费。

(2)线程内存

同样的,如果你造的线程非常多,JVM除了占用Thread对象本身很小的一部分堆内存,大部分是以轻量级进程的方式存在于操作系统。

这同样是一个积少成多的内存区域,但一般不会发生问题。

(3)JNI内存

上面谈到CodeCache存放的JNI代码,JNI内存就是指的这部分代码所malloc的具体内存。

比如Java的zip库,就不是在JVM的堆里完成的,而是开辟了一个堆外的缓冲池进行运算。

(4)直接内存

直接内存,指的是使用了Java的直接内存API,进行操作的内存。这部分内存可以受到JVM的管控,比如ByteBuffer类所做的事情。

ByteBuffer底层是用的unsafe 但unsafe是不受直接内存的管控的,它们不是一个东西。

上面提到的书中直接使用unsafe程序,并不会造成JVM直接内存溢出,反而会造成操作系统内存溢出。


那这些内存我们如何看待呢?

linux下有一个命令lsof,可以看到JVM进程所关联的所有句柄信息,一般可作为参考。

进一步,使用pmap函数,即可观测到具体的内存分布。但是不要怕,有很多是共享内存。

这个具体的过程,可以参见之前写的一篇堆外内存排查的文章。

如果你了解了图中这些内存划分,就会很容易了解,为什么NMT工具无法显示JNI内存的统计。

接下来,我们总结一下,这些内存区域,哪些参数能够控制它们。

jvm如何最大限度使用设备内存资源(JVM内存从来没有这么简单过)(4)

  • 堆 -Xmx -Xms
  • 元空间 -XX:MaxMetaspaceSize -XX:MetaspaceSize
  • 栈 -Xss
  • 直接内存 -XX:MaxDirectMemorySize
  • JIT编译后代码存放 -XX:ReservedCodeCacheSize
  • 其他堆外内存 无法控制!随缘吧。

可以看到,堆外内存的占用,其实还是比较多的。如果你太贪婪,整个内存很容易就玩玩。

一般的,我们使用操作系统的2/3作为堆空间,是比较合理的。这是一个经验值。比如6GB的内存,你分配给JVM的,最好不要超过4GB。

还有,我们上面谈到的swap交换分区,在高并发应用中,一般是关掉的。因为它会造成频繁的页交换,在GC的时候,会引起严重的卡顿。

但要辩证的思维看待问题。对于低频的,对内存大小有非常大的依赖的情况下,SWAP不仅要开,还要开的大一些。

来源:掘金 链接:https://juejin.im/post/5ed49e7c51882543012f9e6c

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