最经典的迭代算法有哪些（447个算法实现资源）
最经典的迭代算法有哪些（447个算法实现资源）适用任务：常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度2、模型名称：albert1、模型名称：ALBERT适用任务：常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert
春节假期机器之心「 SOTA！模型」推出「虎卷er行动」，在假期期间帮助老伙计们重温了 2021 年度的重要AI技术工作。
五一假期即将到来，我们叒为老伙计们汇总了不同领域中热门任务下的 SOTA 模型及算法实现资源，帮助老伙计们更方便地将这些常用、经典模型及算法应用到自己的工程项目中。
下表汇总的122个经典模型的447 个实现资源覆盖了自然语言处理、计算机视觉等热门研究领域的主流算法和常见任务，比如发布之初就在 13 项 NLP 任务上取得新 SOTA 效果的预训练小模型 ALBERT 等。
122 个经典模型的 447 个算法实现资源汇总如下（收藏吧！不客气！）
1、模型名称：ALBERT
适用任务：常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert
2、模型名称：albert
适用任务：常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert
3、模型名称：albert_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed
4、模型名称：Albert_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed-2
5、模型名称：ALBERT_PaddlePaddle
适用任务：语言可接受性 常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle
6、模型名称：ALBERT_transformers
适用任务：常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers
7、模型名称：albert_zh
适用任务：常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh
8、模型名称：ATC_Albert_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16
9、模型名称：ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16
10、模型名称：ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16
11、模型名称：ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16
12、模型名称：ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16
13、模型名称：ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16
14、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16
15、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16
16、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16
17、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16
18、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16
19、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16
20、模型名称：ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16
21、模型名称：ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16
22、模型名称：ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16
23、模型名称：ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16
24、模型名称：ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16
25、模型名称：ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16
26、模型名称：ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16
27、模型名称：ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16
28、模型名称：ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16
29、模型名称：ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16
30、模型名称：ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16
31、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
32、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
33、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
34、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
35、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
36、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
37、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
38、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
39、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
40、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_INT8
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8
41、模型名称：ATC_BERT-Large_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16
42、模型名称：ATC_BERT-Large_CANN_INT8
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8
43、模型名称：ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16
适用任务：语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16
44、模型名称：ATC_Deit_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16
45、模型名称：ATC_DenseNet121_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16
46、模型名称：ATC_Densenet24_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16
47、模型名称：ATC_Detr_CANN_FP16
适用任务：图像检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16
48、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16
49、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16
50、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8
51、模型名称：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16
52、模型名称：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8
53、模型名称：ATC_FCN-8s_CANN_FP16
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16
54、模型名称：ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16
55、模型名称：ATC_ResNet101_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16
56、模型名称：ATC_Resnet101_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2
57、模型名称：ATC_ResNet152_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16
58、模型名称：ATC_ResNet18_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16
59、模型名称：ATC_Resnet18_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2
60、模型名称：ATC_Resnet34_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16
61、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
62、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
63、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
64、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
65、模型名称：ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16
66、模型名称：ATC_Roberta_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16
67、模型名称：ATC_ROEBERTA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16
68、模型名称：ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16
69、模型名称：ATC_SSD300_CANN_FP16
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16
70、模型名称：ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16
71、模型名称：ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1-fpn_cann_fp16
72、模型名称：ATC_SSDResNet34_CANN_FP16
适用任务：图像检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssdresnet34_cann_fp16
73、模型名称：ATC_SSD-Resnet34_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet34_cann_fp16
74、模型名称：ATC_SSD-ResNet50-FPN_CANN_INT8
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet50-fpn_cann_int8
75、模型名称：ATC_S-Transformer_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_s-transformer_cann_fp16
76、模型名称：ATC_TransformerXL_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_transformerxl_cann_fp16
77、模型名称：ATC_VGG16_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16
78、模型名称：ATC_Vgg16_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16-2
79、模型名称：ATC_VGG16-SSD_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16-ssd_cann_fp16
80、模型名称：ATC_VGG19_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16
81、模型名称：ATC_Vgg19_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16-2
82、模型名称：ATC_vit_base_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit_base_cann_fp16
83、模型名称：ATC_vit-small_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit-small_cann_fp16
84、模型名称：ATC_XLNet_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_xlnet_cann_fp16
85、模型名称：BART_transformers
适用任务：自然语言推理 自动摘要 问答 文本生成 机器翻译 翻译 去噪 摘要文本摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bart_transformers
86、模型名称：BARThez
适用任务：自监督学习 自动摘要 迁移学习 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/moussakam-barthez
87、模型名称：BARThez_transformers
适用任务：自监督学习 自动摘要 迁移学习 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-barthez_transformers
88、模型名称：bartpho
适用任务：去噪 自动摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bartpho
89、模型名称：beit
适用任务：图像分类 语义分割 文档布局分析 文档图像分类 自监督图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-beit
90、模型名称：beit_pytorch
适用任务：图像分类 语义分割 文档布局分析 文档图像分类 自监督图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-beit_pytorch
91、模型名称：beit_transformers
适用任务：图像分类 语义分割 文档布局分析 文档图像分类 自监督图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-beit_transformers
92、模型名称：bert
适用任务：文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bert
93、模型名称：Bert_base_CANN_O2
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_base_cann_o2
94、模型名称：Bert_FineTune_CLUE_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_clue_cann_mixed
95、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2
96、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed
97、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2
98、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed
99、模型名称：Bert_FineTune_NER_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_ner_cann_mixed
100、模型名称：Bert_FineTune_QA_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_qa_cann_mixed
101、模型名称：Bert_FineTune_Squad_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_squad_cann_mixed
102、模型名称：BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_fp16
103、模型名称：BertBase_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertbase_cann_mixed
104、模型名称：BERT-Base_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_mixed
105、模型名称：BertLarge_TF2_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertlarge_tf2_cann_mixed
106、模型名称：BERT-pytorch
适用任务：文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/codertimo-bert-pytorch
107、模型名称：BERTweet
适用任务：词性标注 文本分类 语言建模 情感分析 命名实体识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bertweet
108、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird
适用任务：语义文本相似度 文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-pegasus_bigbird
109、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird
适用任务：文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-pegasus_bigbird
110、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird_PaddlePaddle
适用任务：文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-pegasus_bigbird_paddlepaddle
111、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird_transformers
适用任务：文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-pegasus_bigbird_transformers
112、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird
适用任务：文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-roberta_bigbird
113、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird
适用任务：自动摘要 文本分类 自然语言推理 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-roberta_bigbird
114、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird_PaddlePaddle
适用任务：文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-roberta_bigbird_paddlepaddle
115、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers
适用任务：文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-roberta_bigbird_transformers
116、模型名称：BiLSTM_CRF_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bilstm_crf_cann_mixed
117、模型名称：blenderbot_PaddlePaddle
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbot_paddlepaddle
118、模型名称：Blenderbot_ParlAI
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbot_parlai
119、模型名称：blenderbot_transformers
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbot_transformers
120、模型名称：blenderbotSmall_PaddlePaddle
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbotsmall_paddlepaddle
121、模型名称：BlenderbotSmall_ParlAI
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbotsmall_parlai
122、模型名称：blenderbotSmall_transformers
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbotsmall_transformers
123、模型名称：bort
适用任务：自然语言理解 神经结构搜索
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/alexa-bort
124、模型名称：bort_transformers
适用任务：自然语言理解 神经结构搜索
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bort_transformers
125、模型名称：byt5
适用任务：跨语言自然语言推理 极端概括 问答 跨语言交际 跨语言问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-byt5
126、模型名称：byt5_transformers
适用任务：跨语言自然语言推理 极端概括 问答 跨语言交际 跨语言问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-byt5_transformers
127、模型名称：CAFFE_SSD
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/lzx1413-caffe_ssd
128、模型名称：CamemBERT_transformers
适用任务：自然语言推理 语言建模 命名实体识别 依赖解析 词性标注
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-camembert_transformers
129、模型名称：canine
适用任务：自然语言理解 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-canine
130、模型名称：canine_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-canine_transformers
131、模型名称：CLIP
适用任务：少试图像分类 文本生成 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-clip
132、模型名称：ConvBert
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/yitu-opensource-convbert
133、模型名称：ConvBert_PaddlePaddle
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-convbert_paddlepaddle
134、模型名称：ConvBert_transformers
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-convbert_transformers
135、模型名称：ConvNeXt
适用任务：语义分割 图像分类 目标检测 领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-convnext
136、模型名称：ConvNeXt_pytorch
适用任务：语义分割 图像分类 目标检测 领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-convnext_pytorch
137、模型名称：ConvNeXt_vision
适用任务：语义分割 图像分类 目标检测 领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-convnext_vision
138、模型名称：CPM_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-cpm_cann_mixed
139、模型名称：CPM-Generate
适用任务：零试学习 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tsinghuaai-cpm-generate
140、模型名称：ctrl_PaddlePaddle
适用任务：文本生成 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-ctrl_paddlepaddle
141、模型名称：darkflow
适用任务：物体计数 目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/thtrieu-darkflow
142、模型名称：DarknetYolo2_PaddleDetection
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-darknetyolo2_paddledetection
143、模型名称：data2vec
适用任务：图像分类 自然语言理解 语音识别 自监督学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-data2vec
144、模型名称：DeBERTa
适用任务：自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解 词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta
145、模型名称：DeBERTa_transformers
适用任务：词义消歧 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta_transformers
146、模型名称：DeBERTa-v2
适用任务：自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解 词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta-v2
147、模型名称：DeBERTa-v2_transformers
适用任务：自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解 词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta-v2_transformers
148、模型名称：Deformable-ConvNets
适用任务：实时目标检测 目标检测 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/msracver-deformable-convnets
149、模型名称：deit
适用任务：细粒度图像分类 图像分类 文档布局分析 文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-deit
150、模型名称：Deit_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-deit_cann_mixed
151、模型名称：deit_PaddleClas
适用任务：图像分类 文档布局分析 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-deit_paddleclas
152、模型名称：deit_transformers
适用任务：图像分类 文档布局分析 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deit_transformers
153、模型名称：DenseNet
适用任务：图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/liuzhuang13-densenet
154、模型名称：DenseNet100_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet100_cann_mixed
155、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed
156、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2
157、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed
158、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2
159、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2
160、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed
161、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2
162、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed
163、模型名称：DenseNet-121_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_o2
164、模型名称：DenseNet161_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_mixed
165、模型名称：Densenet161_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_o2
166、模型名称：DenseNet169_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_mixed
167、模型名称：Densenet169_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_o2
168、模型名称：DenseNet201_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet201_cann_o2
169、模型名称：DETR_detr
适用任务：全景分割 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-detr_detr
170、模型名称：DETR_detr
适用任务：全景分割 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-detr_detr
171、模型名称：detr_mmdetection
适用任务：全景分割 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-detr_mmdetection
172、模型名称：detr_PaddleDetection
适用任务：全景分割 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-detr_paddledetection
173、模型名称：detr_transformers
适用任务：全景分割 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-detr_transformers
174、模型名称：DGU_CANN_FP32
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-dgu_cann_fp32
175、模型名称：DialoGPT
适用任务：会话反应生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-dialogpt
176、模型名称：DistilBERT_PaddlePaddle
适用任务：问答 迁移学习 知识提炼 语言建模 语义文本相似度 仇恨语音检测 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-distilbert_paddlepaddle
177、模型名称：DistilBERT_transformers
适用任务：问答 迁移学习 知识提炼 语言建模 语义文本相似度 仇恨语音检测 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-distilbert_transformers
178、模型名称：DPR
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-dpr
179、模型名称：DPR_haystack
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-dpr_haystack
180、模型名称：DPR_transformers
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-dpr_transformers
181、模型名称：electra
适用任务：问答 自然语言理解 语言建模 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-electra
182、模型名称：FaceAttribute_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faceattribute_cann_mixed
183、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed
184、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2
185、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed
186、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2
187、模型名称：FaceRecognition_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognition_cann_mixed
188、模型名称：FaceRecognitionForTracking_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognitionfortracking_cann_mixed
189、模型名称：Faser R-CNN_detectron
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-faser-r-cnn_detectron
190、模型名称：Faser R-CNN_PaddleDetection
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-faser-r-cnn_paddledetection
191、模型名称：Faser R-CNN_vision
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-faser-r-cnn_vision
192、模型名称：fast-bert
适用任务：文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/utterworks-fast-bert
193、模型名称：Faster_R-CNN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faster_r-cnn_cann_mixed
194、模型名称：FasterRCNN_CANN_O2
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_cann_o2
195、模型名称：FasterRCNN_Resnet101_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet101_cann_mixed
196、模型名称：FasterRCNN_Resnet152_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet152_cann_mixed
197、模型名称：FasterRCNN_Resnet50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed
198、模型名称：FasterRcnn_Resnet50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed-2
199、模型名称：fast-rcnn
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-fast-rcnn
200、模型名称：fcn
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/shelhamer-fcn
201、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
202、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
203、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
204、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
205、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
206、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
207、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：图像分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
208、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：图像分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
209、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：图像分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
210、模型名称：Flaubert
适用任务：语言建模 自然语言推理 文本分类 词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/getalp-flaubert
211、模型名称：Flaubert_transformers
适用任务：语言建模 自然语言推理 文本分类 词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-flaubert_transformers
212、模型名称：Funnel-Transformer
适用任务：文本分类 阅读理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/laiguokun-funnel-transformer
213、模型名称：Funnel-Transformer_transformers
适用任务：文本分类 阅读理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-funnel-transformer_transformers
214、模型名称：Glore_Res50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore_res50_cann_mixed
215、模型名称：Glore-Res200_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore-res200_cann_mixed
216、模型名称：GoogleNet
适用任务：图像分类 目标识别 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tonyyang-googlenet
217、模型名称：GoogleNet_PaddleClas
适用任务：图像分类 目标识别 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-googlenet_paddleclas
218、模型名称：GoogleNet_slim
适用任务：图像分类 目标识别 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-googlenet_slim
219、模型名称：GoogleNet_vision
适用任务：目标检测 图像分类 目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-googlenet_vision
220、模型名称：gpt_PaddlePaddle
适用任务：问答 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模 文件摘要 数据到文本生成 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-gpt_paddlepaddle
221、模型名称：gpt-2
适用任务：问答 文件摘要 数据到文本生成 翻译 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-gpt-2
222、模型名称：GPT-2_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-gpt-2_cann_mixed
223、模型名称：gpt-2_transformers
适用任务：问答 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模 文件摘要 数据到文本生成 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-gpt-2_transformers
224、模型名称：gpt-2-simple
适用任务：问答 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模 文件摘要 数据到文本生成 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/minimaxir-gpt-2-simple
225、模型名称：HuBERT
适用任务：语言建模 表征学习 语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-hubert
226、模型名称：ibert
适用任务：量化 自然语言推理 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-ibert
227、模型名称：I-BERT
适用任务：量化 自然语言推理 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kssteven418-i-bert
228、模型名称：image-gpt
适用任务：自监督图像分类 表征学习 图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-image-gpt
229、模型名称：keras-bert
适用任务：文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/cyberzhg-keras-bert
230、模型名称：keras-retinanet
适用任务：目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/fizyr-keras-retinanet
231、模型名称：layoutlm
适用任务：图像分类 文档布局分析 文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlm
232、模型名称：LayoutLM_PaddleOCR
适用任务：图像分类 文档布局分析 文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddleocr
233、模型名称：LayoutLM_PaddlePaddle
适用任务：图像分类 文档布局分析 文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddlepaddle
234、模型名称：LayoutLM_transformers
适用任务：图像分类 文档布局分析 文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlm_transformers
235、模型名称：LayoutLMv2
适用任务：文档布局分析 文档图像分类 语言建模 视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlmv2
236、模型名称：LayoutLMv2_PaddleOCR
适用任务：文档布局分析 文档图像分类 语言建模 视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlmv2_paddleocr
237、模型名称：LayoutLMv2_transformers
适用任务：文档布局分析 文档图像分类 语言建模 视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlmv2_transformers
238、模型名称：layoutxlm
适用任务：文档理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutxlm
239、模型名称：layoutxlm_PaddlePaddle
适用任务：文档理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutxlm_paddlepaddle
240、模型名称：layoutxlm_transformers
适用任务：文档理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutxlm_transformers
241、模型名称：LED_longformer
适用任务：问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-led_longformer
242、模型名称：LED_longformer_transformers
适用任务：问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-led_longformer_transformers
243、模型名称：Longformer_longformer
适用任务：问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-longformer_longformer
244、模型名称：Longformer_longformer_transformers
适用任务：问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-longformer_longformer_transformers
245、模型名称：LUKE_luke
适用任务：关系分类 语言建模 命名实体识别 实体类型 问答 关系抽取
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-luke_luke
246、模型名称：luke_transformers
适用任务：语言建模 关系分类 命名实体识别 实体类型 问答 关系抽取
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-luke_transformers
247、模型名称：lxmert
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/airsplay-lxmert
248、模型名称：M2M100_fairseq
适用任务：机器翻译 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-m2m100_fairseq
249、模型名称：M2M100_transformers
适用任务：机器翻译 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-m2m100_transformers
250、模型名称：mae
适用任务：图像分类 语义分割 自监督学习 目标检测 自监督图像分类 领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mae
251、模型名称：MAE-pytorch
适用任务：图像分类 语义分割 自监督学习 目标检测 自监督图像分类 领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pengzhiliang-mae-pytorch
252、模型名称：Mask_RCNN
适用任务：实例分割 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/matterport-mask_rcnn
253、模型名称：Mask_R-CNN_CANN_Mixed
适用任务：实例分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-mask_r-cnn_cann_mixed
254、模型名称：MaskFormer
适用任务：语义分割 全景分割 分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-maskformer
255、模型名称：MaskFormer_mmdetection
适用任务：语义分割 全景分割 分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-maskformer_mmdetection
256、模型名称：MaskRCNN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed
257、模型名称：MaskRcnn_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed-2
258、模型名称：MaskRCNN_CANN_O2
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_o2
259、模型名称：MaskRCNN_MobileNetV1_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_mobilenetv1_cann_mixed
260、模型名称：MaskRCNN_Resnet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_resnet_cann_mixed
261、模型名称：mbart
适用任务：无监督机器翻译 机器翻译 翻译 去噪
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-mbart
262、模型名称：mbart_transformers
适用任务：无监督机器翻译 机器翻译 翻译 去噪
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mbart_transformers
263、模型名称：Megatron-BERT_Megatron-LM
适用任务：阅读理解 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-bert_megatron-lm
264、模型名称：Megatron-GPT2_Megatron-LM
适用任务：阅读理解 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-gpt2_megatron-lm
265、模型名称：mLUKE_luke
适用任务：语言建模 跨语言迁移 跨语言问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-mluke_luke
266、模型名称：MMBT_mmbt
适用任务：分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/thilinarajapakse-mmbt_mmbt
267、模型名称：MMBT_mmbt
适用任务：分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mmbt_mmbt
268、模型名称：mmbt_transformers
适用任务：分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mmbt_transformers
269、模型名称：MPNet
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-mpnet
270、模型名称：MPNet_PaddlePaddle
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-mpnet_paddlepaddle
271、模型名称：MPNet_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mpnet_transformers
272、模型名称：multilingual-t5
适用任务：问答 阅读理解 翻译 常识推理 自然语言推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-multilingual-t5
273、模型名称：multilingual-t5_transformers
适用任务：问答 阅读理解 翻译 常识推理 自然语言推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-multilingual-t5_transformers
274、模型名称：Nystromformer
适用任务：自然语言推理 情感分析 语义文本相似度 问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-nystromformer
275、模型名称：pegasus
适用任务：摘要文本摘要 自动摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-pegasus
276、模型名称：pegasus_transformers
适用任务：摘要文本摘要 自动摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-pegasus_transformers
277、模型名称：perceiver
适用任务：光流估计
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepmind-perceiver
278、模型名称：perceiver_transformers
适用任务：光流估计
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-perceiver_transformers
279、模型名称：PhoBERT
适用任务：词性标注 依赖解析 自然语言推理 命名实体识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-phobert
280、模型名称：PLBART
适用任务：程序修复 源代码摘要 文本生成 代码生成 翻译 去噪
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/wasiahmad-plbart
281、模型名称：poolformer
适用任务：图像分类 语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/sail-sg-poolformer
282、模型名称：poolformer_pytorch
适用任务：图像分类 语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-poolformer_pytorch
283、模型名称：poolformer_transformers
适用任务：图像分类 语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-poolformer_transformers
284、模型名称：ProphetNet_ProphetNet
适用任务：自动摘要 摘要文本摘要 问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-prophetnet_prophetnet
285、模型名称：ProphetNet_transformers
适用任务：自动摘要 摘要文本摘要 问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-prophetnet_transformers
286、模型名称：QDQBert_pytorch-transformers
适用任务：量化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-qdqbert_pytorch-transformers
287、模型名称：RAG_haystack
适用任务：文本生成 问答 事实核实
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-rag_haystack
288、模型名称：RAG_transformers
适用任务：文本生成 问答 事实核实
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-rag_transformers
289、模型名称：rcnn
适用任务：目标检测 语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-rcnn
290、模型名称：realm
适用任务：问答 开放域问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-realm
291、模型名称：reformer
适用任务：问答 图像生成 开放域问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-reformer
292、模型名称：reformer_transformers
适用任务：问答 图像生成 开放域问答 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-reformer_transformers
293、模型名称：RepVGG_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-repvgg_cann_mixed
294、模型名称：ResNet_deeplab
适用任务：视网膜OCT疾病分类 图像到图像的翻译 语义分割 行人属性识别 目标检测 行人重识别 图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_deeplab
295、模型名称：ResNet_slim
适用任务：视网膜OCT疾病分类 图像到图像的翻译 语义分割 行人属性识别 目标检测 行人重识别 图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_slim
296、模型名称：ResNet_vision
适用任务：视网膜OCT疾病分类 图像到图像的翻译 语义分割 行人属性识别 目标检测 行人重识别 图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-resnet_vision
297、模型名称：ResNet101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_mixed
298、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2
299、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed
300、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2
301、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed
302、模型名称：ResNet101_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_o2
303、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
304、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
305、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
306、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
307、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
308、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
309、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
310、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
311、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
312、模型名称：ResNet152_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_o2
313、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed
314、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2
315、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed
316、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2
317、模型名称：ResNet18_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_o2
318、模型名称：ResNet200_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet200_cann_mixed
319、模型名称：ResNet34_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_mixed
320、模型名称：ResNet34_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_o2
321、模型名称：ResNet50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_cann_mixed
322、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed
323、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2
324、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed
325、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2
326、模型名称：ResNet-50_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_o2
327、模型名称：ResNet50_Quant_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_quant_cann_mixed
328、模型名称：Resnet-50_TF2_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_tf2_cann_mixed
329、模型名称：ResNet-Variant_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-variant_cann_fp16
330、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed
331、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2
332、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3
333、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed
334、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2
335、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3
336、模型名称：Retinanet_CANN_O1
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_o1
337、模型名称：retinanet_detectron2
适用任务：目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-retinanet_detectron2
338、模型名称：retinanet_PaddleDetection
适用任务：目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-retinanet_paddledetection
339、模型名称：retinanet_resnet101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet101_cann_mixed
340、模型名称：retinanet_resnet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet152_cann_mixed
341、模型名称：retinanet_vision
适用任务：目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-retinanet_vision
342、模型名称：RetinaNet-Detectron2_CANN_O2
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet-detectron2_cann_o2
343、模型名称：r-fcn
适用任务：实时目标检测 目标检测 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/daijifeng001-r-fcn
344、模型名称：RFCN_CANN_O1
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-rfcn_cann_o1
345、模型名称：r-fcn_detectron
适用任务：实时目标检测 目标检测 翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-r-fcn_detectron
346、模型名称：Roberta_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-roberta_cann_mixed
347、模型名称：roberta_fairseq
适用任务：问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-roberta_fairseq
348、模型名称：roberta_PaddlePaddle
适用任务：问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roberta_paddlepaddle
349、模型名称：roberta_transformers
适用任务：问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roberta_transformers
350、模型名称：roberta_zh
适用任务：问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-roberta_zh
351、模型名称：roformer
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/zhuiyitechnology-roformer
352、模型名称：roformer_PaddlePaddle
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roformer_paddlepaddle
353、模型名称：roformer_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roformer_transformers
354、模型名称：RPN_detectron
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-rpn_detectron
355、模型名称：RPN_PaddleDetection
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-rpn_paddledetection
356、模型名称：RPN_vision
适用任务：目标检测 实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-rpn_vision
357、模型名称：SegFormer
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvlabs-segformer
358、模型名称：SegFormer_PaddleSeg
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-segformer_paddleseg
359、模型名称：SegFormer_transformers
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-segformer_transformers
360、模型名称：SEW_sew
适用任务：语音识别 无监督的预训练
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew_sew
361、模型名称：SEW-D_sew
适用任务：语音识别 无监督的预训练
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew-d_sew
362、模型名称：SpeechToTextTransformer
适用任务：机器翻译 迁移学习 翻译 多任务学习 语音识别 语音到文本翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-speechtotexttransformer
363、模型名称：SpeechToTextTransformer_transformers
适用任务：机器翻译 迁移学习 翻译 多任务学习 语音识别 语音到文本翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-speechtotexttransformer_transformers
364、模型名称：splinter
适用任务：问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/oriram-splinter
365、模型名称：squeezebert
适用任务：迁移学习 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-squeezebert
366、模型名称：SSD_CANN_O1
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_cann_o1
367、模型名称：SSD_MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv1_fpn_cann_mixed
368、模型名称：SSD_MobileNetV2_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv2_cann_mixed
369、模型名称：SSD_Resnet50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_cann_mixed
370、模型名称：SSD_Resnet50_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_fpn_cann_mixed
371、模型名称：SSD_ResNet-50_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet-50_fpn_cann_mixed
372、模型名称：SSD_VGG_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg_cann_mixed
373、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed
374、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2
375、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed
376、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2
377、模型名称：SSD-GhostNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-ghostnet_cann_mixed
378、模型名称：SSD-MobileNetV1_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_cann_mixed
379、模型名称：SSD-MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_fpn_cann_mixed
380、模型名称：SSD-MobileNetV2_CANN_Mixed
适用任务：图像物体检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv2_cann_mixed
381、模型名称：SSD-ResNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet_cann_mixed
382、模型名称：SSD-ResNet34_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet34_cann_mixed
383、模型名称：SSD-ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet-50_cann_mixed
384、模型名称：Swin-Transformer
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-swin-transformer
385、模型名称：Swin-Transformer_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-swin-transformer_cann_mixed
386、模型名称：Swin-Transformer_mmdetection
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-swin-transformer_mmdetection
387、模型名称：Swin-Transformer_PaddleClas
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleclas
388、模型名称：Swin-Transformer_PaddleDetection
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddledetection
389、模型名称：Swin-Transformer_PaddleSeg
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleseg
390、模型名称：Swin-Transformer_pytorch-image-models
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-swin-transformer_pytorch-image-models
391、模型名称：Swin-Transformer-Object-Detection
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-object-detection
392、模型名称：Swin-Transformer-Semantic-Segmentation
适用任务：实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-semantic-segmentation
393、模型名称：t5_PaddlePaddle
适用任务：语义分析 语义文本相似度 问答 迁移学习 常识推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-t5_paddlepaddle
394、模型名称：t5_transformers
适用任务：语义分析 语义文本相似度 问答 迁移学习 常识推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-t5_transformers
395、模型名称：tapas
适用任务：语义分析 问答 迁移学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-tapas
396、模型名称：tapas_transformers
适用任务：语义分析 问答 迁移学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-tapas_transformers
397、模型名称：text-to-text-transfer-transformer
适用任务：语义分析 语义文本相似度 问答 迁移学习 常识推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-text-to-text-transfer-transformer
398、模型名称：transformer-xl
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kimiyoung-transformer-xl
399、模型名称：transformer-xl_PaddlePaddle
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-transformer-xl_paddlepaddle
400、模型名称：transformer-xl_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-transformer-xl_transformers
401、模型名称：trocr
适用任务：文本生成 光学字符识别 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-trocr
402、模型名称：trocr_transformers
适用任务：文本生成 光学字符识别 语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-trocr_transformers
403、模型名称：unispeech
适用任务：迁移学习 多任务学习 语音识别 自监督学习 表征学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/cywang97-unispeech
404、模型名称：unispeechsat
适用任务：自监督学习 表征学习 数据增强 声纹识别 语音识别 多任务学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-unispeechsat
405、模型名称：VGG_slim
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg_slim
406、模型名称：VGG_vision
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg_vision
407、模型名称：Vgg16 _CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16-_cann_o2
408、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
409、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
410、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
411、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
412、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
413、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
414、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
415、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
416、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
417、模型名称：VGG16_slim
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg16_slim
418、模型名称：VGG16_vision
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg16_vision
419、模型名称：VGG19_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_mixed
420、模型名称：VGG19_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_mixed-2
421、模型名称：Vgg19_CANN_O1
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_o1
422、模型名称：vilt
适用任务：跨模态检索 视觉推理 视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/dandelin-vilt
423、模型名称：vision_transformer
适用任务：图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-vision_transformer
424、模型名称：vision_transformer_kornia
适用任务：图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kornia-vision_transformer_kornia
425、模型名称：vision_transformer_pytorch-image-models
适用任务：图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-vision_transformer_pytorch-image-models
426、模型名称：vision_transformer_transformers
适用任务：图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-vision_transformer_transformers
427、模型名称：vision_transformer_vision
适用任务：图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vision_transformer_vision
428、模型名称：ViT_base_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_base_cann_mixed
429、模型名称：vit_base_patch32_224_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_base_patch32_224_cann_mixed
430、模型名称：Vit_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_cann_mixed
431、模型名称：Wav2Vec2_fairseq
适用任务：量化 自监督学习 语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-wav2vec2_fairseq
432、模型名称：Wav2Vec2_PyTorch
适用任务：量化 自监督学习 语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-wav2vec2_pytorch
433、模型名称：Wav2Vec2_transformers
适用任务：量化 自监督学习 语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-wav2vec2_transformers
434、模型名称：WavLM
适用任务：语音识别 语音去噪 去噪 自监督学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-wavlm
435、模型名称：xglm
适用任务：机器翻译 翻译 少试学习 仇恨语音检测 零试学习 自然语言推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-xglm
436、模型名称：XLM_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-xlm_cann_mixed
437、模型名称：XLM_transformers
适用任务：语言建模 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm_transformers
438、模型名称：XLM_XLM
适用任务：语言建模 自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-xlm_xlm
439、模型名称：XLM-ProphetNet_ProphetNet
适用任务：自动摘要 摘要文本摘要 问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-xlm-prophetnet_prophetnet
440、模型名称：XLM-ProphetNet_transformers
适用任务：自动摘要 摘要文本摘要 问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm-prophetnet_transformers
441、模型名称：XLM-RoBERTa_transformers
适用任务：语言建模 表征学习 跨语言迁移 NER
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm-roberta_transformers
442、模型名称：XLM-RoBERTa_XLM
适用任务：语言建模 表征学习 跨语言迁移 NER
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-xlm-roberta_xlm
443、模型名称：xlnet
适用任务：问答 阅读理解 释义识别 语言建模 语义文本相似度 文件排名 幽默检测 文本分类 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/zihangdai-xlnet
444、模型名称：xlnet_PaddlePaddle
适用任务：问答 阅读理解 释义识别 语言建模 语义文本相似度 文件排名 幽默检测 文本分类 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-xlnet_paddlepaddle
445、模型名称：XLNet_transformers
适用任务：问答 阅读理解 释义识别 语言建模 语义文本相似度 文件排名 幽默检测 文本分类 自然语言推理 情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlnet_transformers
446、模型名称：XLS-R_fairseq
适用任务：翻译 语音识别 表征学习 语言识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-xls-r_fairseq
447、模型名称：yoso
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-yoso
机器之心的老伙计们可通过上述链接直接访问，也可以通过「 SOTA！模型」平台上检索模型中的检索优选模型功能检索获取自己想实现的主流模型资源。在检索框输入模型名称即可查找。
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