快捷搜索:  汽车  科技

最经典的迭代算法有哪些(447个算法实现资源)

最经典的迭代算法有哪些(447个算法实现资源)适用任务:常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度2、模型名称:albert1、模型名称:ALBERT适用任务:常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert

春节假期机器之心「 SOTA!模型」推出「虎卷er行动」,在假期期间帮助老伙计们重温了 2021 年度的重要AI技术工作。

五一假期即将到来,我们叒为老伙计们汇总了不同领域中热门任务下的 SOTA 模型及算法实现资源,帮助老伙计们更方便地将这些常用、经典模型及算法应用到自己的工程项目中。

下表汇总的122个经典模型的447 个实现资源覆盖了自然语言处理、计算机视觉等热门研究领域的主流算法和常见任务,比如发布之初就在 13 项 NLP 任务上取得新 SOTA 效果的预训练小模型 ALBERT 等。

122 个经典模型的 447 个算法实现资源汇总如下(收藏吧!不客气!)

1、模型名称:ALBERT

适用任务:常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert

2、模型名称:albert

适用任务:常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert

3、模型名称:albert_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed

4、模型名称:Albert_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed-2

5、模型名称:ALBERT_PaddlePaddle

适用任务:语言可接受性 常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle

6、模型名称:ALBERT_transformers

适用任务:常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers

7、模型名称:albert_zh

适用任务:常识推理 自然语言推理 自监督学习 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh

8、模型名称:ATC_Albert_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16

9、模型名称:ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16

10、模型名称:ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16

11、模型名称:ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16

12、模型名称:ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16

13、模型名称:ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16

14、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16

15、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16

16、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16

17、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16

18、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16

19、模型名称:ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16

20、模型名称:ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16

21、模型名称:ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16

22、模型名称:ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16

23、模型名称:ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16

24、模型名称:ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16

25、模型名称:ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16

26、模型名称:ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16

27、模型名称:ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16

28、模型名称:ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16

29、模型名称:ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16

30、模型名称:ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16

31、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2

32、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16

33、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3

34、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2

35、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16

36、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3

37、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2

38、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16

39、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3

40、模型名称:ATC_BERT-Base_CANN_INT8

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8

41、模型名称:ATC_BERT-Large_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16

42、模型名称:ATC_BERT-Large_CANN_INT8

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8

43、模型名称:ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16

适用任务:语音识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16

44、模型名称:ATC_Deit_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16

45、模型名称:ATC_DenseNet121_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16

46、模型名称:ATC_Densenet24_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16

47、模型名称:ATC_Detr_CANN_FP16

适用任务:图像检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16

48、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16

49、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16

50、模型名称:ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8

51、模型名称:ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16

52、模型名称:ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8

53、模型名称:ATC_FCN-8s_CANN_FP16

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16

54、模型名称:ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16

55、模型名称:ATC_ResNet101_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16

56、模型名称:ATC_Resnet101_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2

57、模型名称:ATC_ResNet152_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16

58、模型名称:ATC_ResNet18_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16

59、模型名称:ATC_Resnet18_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2

60、模型名称:ATC_Resnet34_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16

61、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2

62、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16

63、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2

64、模型名称:ATC_RetinaNet_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16

65、模型名称:ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16

66、模型名称:ATC_Roberta_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16

67、模型名称:ATC_ROEBERTA_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16

68、模型名称:ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16

69、模型名称:ATC_SSD300_CANN_FP16

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16

70、模型名称:ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16

71、模型名称:ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1-fpn_cann_fp16

72、模型名称:ATC_SSDResNet34_CANN_FP16

适用任务:图像检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssdresnet34_cann_fp16

73、模型名称:ATC_SSD-Resnet34_CANN_FP16

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet34_cann_fp16

74、模型名称:ATC_SSD-ResNet50-FPN_CANN_INT8

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet50-fpn_cann_int8

75、模型名称:ATC_S-Transformer_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_s-transformer_cann_fp16

76、模型名称:ATC_TransformerXL_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_transformerxl_cann_fp16

77、模型名称:ATC_VGG16_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16

78、模型名称:ATC_Vgg16_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16-2

79、模型名称:ATC_VGG16-SSD_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16-ssd_cann_fp16

80、模型名称:ATC_VGG19_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16

81、模型名称:ATC_Vgg19_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16-2

82、模型名称:ATC_vit_base_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit_base_cann_fp16

83、模型名称:ATC_vit-small_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit-small_cann_fp16

84、模型名称:ATC_XLNet_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_xlnet_cann_fp16

85、模型名称:BART_transformers

适用任务:自然语言推理 自动摘要 问答 文本生成 机器翻译 翻译 去噪 摘要文本摘要

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bart_transformers

86、模型名称:BARThez

适用任务:自监督学习 自动摘要 迁移学习 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/moussakam-barthez

87、模型名称:BARThez_transformers

适用任务:自监督学习 自动摘要 迁移学习 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-barthez_transformers

88、模型名称:bartpho

适用任务:去噪 自动摘要

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bartpho

89、模型名称:beit

适用任务:图像分类 语义分割 文档布局分析 文档图像分类 自监督图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-beit

90、模型名称:beit_pytorch

适用任务:图像分类 语义分割 文档布局分析 文档图像分类 自监督图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-beit_pytorch

91、模型名称:beit_transformers

适用任务:图像分类 语义分割 文档布局分析 文档图像分类 自监督图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-beit_transformers

92、模型名称:bert

适用任务:文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bert

93、模型名称:Bert_base_CANN_O2

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_base_cann_o2

94、模型名称:Bert_FineTune_CLUE_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_clue_cann_mixed

95、模型名称:Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2

96、模型名称:Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed

97、模型名称:Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2

98、模型名称:Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed

99、模型名称:Bert_FineTune_NER_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_ner_cann_mixed

100、模型名称:Bert_FineTune_QA_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_qa_cann_mixed

101、模型名称:Bert_FineTune_Squad_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_squad_cann_mixed

102、模型名称:BERT-Base_CANN_FP16

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_fp16

103、模型名称:BertBase_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertbase_cann_mixed

104、模型名称:BERT-Base_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_mixed

105、模型名称:BertLarge_TF2_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertlarge_tf2_cann_mixed

106、模型名称:BERT-pytorch

适用任务:文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/codertimo-bert-pytorch

107、模型名称:BERTweet

适用任务:词性标注 文本分类 语言建模 情感分析 命名实体识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bertweet

108、模型名称:BigBird-Pegasus_bigbird

适用任务:语义文本相似度 文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-pegasus_bigbird

109、模型名称:BigBird-Pegasus_bigbird

适用任务:文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-pegasus_bigbird

110、模型名称:BigBird-Pegasus_bigbird_PaddlePaddle

适用任务:文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-pegasus_bigbird_paddlepaddle

111、模型名称:BigBird-Pegasus_bigbird_transformers

适用任务:文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-pegasus_bigbird_transformers

112、模型名称:BigBird-RoBERTa_bigbird

适用任务:文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-roberta_bigbird

113、模型名称:BigBird-RoBERTa_bigbird

适用任务:自动摘要 文本分类 自然语言推理 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-roberta_bigbird

114、模型名称:BigBird-RoBERTa_bigbird_PaddlePaddle

适用任务:文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-roberta_bigbird_paddlepaddle

115、模型名称:BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers

适用任务:文本分类 自然语言推理 自动摘要 问答 语义文本相似度

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-roberta_bigbird_transformers

116、模型名称:BiLSTM_CRF_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bilstm_crf_cann_mixed

117、模型名称:blenderbot_PaddlePaddle

适用任务:聊天机器人

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbot_paddlepaddle

118、模型名称:Blenderbot_ParlAI

适用任务:聊天机器人

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbot_parlai

119、模型名称:blenderbot_transformers

适用任务:聊天机器人

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbot_transformers

120、模型名称:blenderbotSmall_PaddlePaddle

适用任务:聊天机器人

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbotsmall_paddlepaddle

121、模型名称:BlenderbotSmall_ParlAI

适用任务:聊天机器人

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbotsmall_parlai

122、模型名称:blenderbotSmall_transformers

适用任务:聊天机器人

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbotsmall_transformers

123、模型名称:bort

适用任务:自然语言理解 神经结构搜索

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/alexa-bort

124、模型名称:bort_transformers

适用任务:自然语言理解 神经结构搜索

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bort_transformers

125、模型名称:byt5

适用任务:跨语言自然语言推理 极端概括 问答 跨语言交际 跨语言问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-byt5

126、模型名称:byt5_transformers

适用任务:跨语言自然语言推理 极端概括 问答 跨语言交际 跨语言问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-byt5_transformers

127、模型名称:CAFFE_SSD

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/lzx1413-caffe_ssd

128、模型名称:CamemBERT_transformers

适用任务:自然语言推理 语言建模 命名实体识别 依赖解析 词性标注

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-camembert_transformers

129、模型名称:canine

适用任务:自然语言理解 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-canine

130、模型名称:canine_transformers

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-canine_transformers

131、模型名称:CLIP

适用任务:少试图像分类 文本生成 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-clip

132、模型名称:ConvBert

适用任务:自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/yitu-opensource-convbert

133、模型名称:ConvBert_PaddlePaddle

适用任务:自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-convbert_paddlepaddle

134、模型名称:ConvBert_transformers

适用任务:自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-convbert_transformers

135、模型名称:ConvNeXt

适用任务:语义分割 图像分类 目标检测 领域泛化

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-convnext

136、模型名称:ConvNeXt_pytorch

适用任务:语义分割 图像分类 目标检测 领域泛化

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-convnext_pytorch

137、模型名称:ConvNeXt_vision

适用任务:语义分割 图像分类 目标检测 领域泛化

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-convnext_vision

138、模型名称:CPM_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-cpm_cann_mixed

139、模型名称:CPM-Generate

适用任务:零试学习 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tsinghuaai-cpm-generate

140、模型名称:ctrl_PaddlePaddle

适用任务:文本生成 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-ctrl_paddlepaddle

141、模型名称:darkflow

适用任务:物体计数 目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/thtrieu-darkflow

142、模型名称:DarknetYolo2_PaddleDetection

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-darknetyolo2_paddledetection

143、模型名称:data2vec

适用任务:图像分类 自然语言理解 语音识别 自监督学习

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-data2vec

144、模型名称:DeBERTa

适用任务:自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解 词义消歧

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta

145、模型名称:DeBERTa_transformers

适用任务:词义消歧 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta_transformers

146、模型名称:DeBERTa-v2

适用任务:自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解 词义消歧

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta-v2

147、模型名称:DeBERTa-v2_transformers

适用任务:自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 阅读理解 常识推理 共指消解 语义文本相似度 自然语言理解 词义消歧

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta-v2_transformers

148、模型名称:Deformable-ConvNets

适用任务:实时目标检测 目标检测 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/msracver-deformable-convnets

149、模型名称:deit

适用任务:细粒度图像分类 图像分类 文档布局分析 文档图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-deit

150、模型名称:Deit_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-deit_cann_mixed

151、模型名称:deit_PaddleClas

适用任务:图像分类 文档布局分析 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-deit_paddleclas

152、模型名称:deit_transformers

适用任务:图像分类 文档布局分析 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deit_transformers

153、模型名称:DenseNet

适用任务:图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/liuzhuang13-densenet

154、模型名称:DenseNet100_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet100_cann_mixed

155、模型名称:DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed

156、模型名称:DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2

157、模型名称:DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed

158、模型名称:DenseNet121_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2

159、模型名称:DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2

160、模型名称:DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed

161、模型名称:DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2

162、模型名称:DenseNet-121_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed

163、模型名称:DenseNet-121_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_o2

164、模型名称:DenseNet161_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_mixed

165、模型名称:Densenet161_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_o2

166、模型名称:DenseNet169_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_mixed

167、模型名称:Densenet169_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_o2

168、模型名称:DenseNet201_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet201_cann_o2

169、模型名称:DETR_detr

适用任务:全景分割 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-detr_detr

170、模型名称:DETR_detr

适用任务:全景分割 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-detr_detr

171、模型名称:detr_mmdetection

适用任务:全景分割 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-detr_mmdetection

172、模型名称:detr_PaddleDetection

适用任务:全景分割 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-detr_paddledetection

173、模型名称:detr_transformers

适用任务:全景分割 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-detr_transformers

174、模型名称:DGU_CANN_FP32

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-dgu_cann_fp32

175、模型名称:DialoGPT

适用任务:会话反应生成

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-dialogpt

176、模型名称:DistilBERT_PaddlePaddle

适用任务:问答 迁移学习 知识提炼 语言建模 语义文本相似度 仇恨语音检测 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-distilbert_paddlepaddle

177、模型名称:DistilBERT_transformers

适用任务:问答 迁移学习 知识提炼 语言建模 语义文本相似度 仇恨语音检测 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-distilbert_transformers

178、模型名称:DPR

适用任务:开放域问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-dpr

179、模型名称:DPR_haystack

适用任务:开放域问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-dpr_haystack

180、模型名称:DPR_transformers

适用任务:开放域问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-dpr_transformers

181、模型名称:electra

适用任务:问答 自然语言理解 语言建模 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-electra

182、模型名称:FaceAttribute_CANN_Mixed

适用任务:目标识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faceattribute_cann_mixed

183、模型名称:FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed

184、模型名称:FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2

185、模型名称:FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务:目标识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed

186、模型名称:FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

适用任务:目标识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2

187、模型名称:FaceRecognition_CANN_Mixed

适用任务:目标识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognition_cann_mixed

188、模型名称:FaceRecognitionForTracking_CANN_Mixed

适用任务:目标识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognitionfortracking_cann_mixed

189、模型名称:Faser R-CNN_detectron

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-faser-r-cnn_detectron

190、模型名称:Faser R-CNN_PaddleDetection

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-faser-r-cnn_paddledetection

191、模型名称:Faser R-CNN_vision

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-faser-r-cnn_vision

192、模型名称:fast-bert

适用任务:文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/utterworks-fast-bert

193、模型名称:Faster_R-CNN_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faster_r-cnn_cann_mixed

194、模型名称:FasterRCNN_CANN_O2

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_cann_o2

195、模型名称:FasterRCNN_Resnet101_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet101_cann_mixed

196、模型名称:FasterRCNN_Resnet152_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet152_cann_mixed

197、模型名称:FasterRCNN_Resnet50_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed

198、模型名称:FasterRcnn_Resnet50_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed-2

199、模型名称:fast-rcnn

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-fast-rcnn

200、模型名称:fcn

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/shelhamer-fcn

201、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed

202、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2

203、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3

204、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed

205、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2

206、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3

207、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:图像分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed

208、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:图像分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2

209、模型名称:FCN8s_CANN_Mixed

适用任务:图像分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3

210、模型名称:Flaubert

适用任务:语言建模 自然语言推理 文本分类 词义消歧

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/getalp-flaubert

211、模型名称:Flaubert_transformers

适用任务:语言建模 自然语言推理 文本分类 词义消歧

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-flaubert_transformers

212、模型名称:Funnel-Transformer

适用任务:文本分类 阅读理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/laiguokun-funnel-transformer

213、模型名称:Funnel-Transformer_transformers

适用任务:文本分类 阅读理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-funnel-transformer_transformers

214、模型名称:Glore_Res50_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore_res50_cann_mixed

215、模型名称:Glore-Res200_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore-res200_cann_mixed

216、模型名称:GoogleNet

适用任务:图像分类 目标识别 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tonyyang-googlenet

217、模型名称:GoogleNet_PaddleClas

适用任务:图像分类 目标识别 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-googlenet_paddleclas

218、模型名称:GoogleNet_slim

适用任务:图像分类 目标识别 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-googlenet_slim

219、模型名称:GoogleNet_vision

适用任务:目标检测 图像分类 目标识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-googlenet_vision

220、模型名称:gpt_PaddlePaddle

适用任务:问答 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模 文件摘要 数据到文本生成 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-gpt_paddlepaddle

221、模型名称:gpt-2

适用任务:问答 文件摘要 数据到文本生成 翻译 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-gpt-2

222、模型名称:GPT-2_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-gpt-2_cann_mixed

223、模型名称:gpt-2_transformers

适用任务:问答 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模 文件摘要 数据到文本生成 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-gpt-2_transformers

224、模型名称:gpt-2-simple

适用任务:问答 多任务学习 文本生成 阅读理解 常识推理 机器翻译 语言建模 文件摘要 数据到文本生成 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/minimaxir-gpt-2-simple

225、模型名称:HuBERT

适用任务:语言建模 表征学习 语音识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-hubert

226、模型名称:ibert

适用任务:量化 自然语言推理 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-ibert

227、模型名称:I-BERT

适用任务:量化 自然语言推理 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/kssteven418-i-bert

228、模型名称:image-gpt

适用任务:自监督图像分类 表征学习 图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-image-gpt

229、模型名称:keras-bert

适用任务:文本分类 自然语言推理 情感分析 命名实体识别 问答 常识推理 类型预测 句子分类 跨语言自然语言推理 会话反应选择 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/cyberzhg-keras-bert

230、模型名称:keras-retinanet

适用任务:目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/fizyr-keras-retinanet

231、模型名称:layoutlm

适用任务:图像分类 文档布局分析 文档图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlm

232、模型名称:LayoutLM_PaddleOCR

适用任务:图像分类 文档布局分析 文档图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddleocr

233、模型名称:LayoutLM_PaddlePaddle

适用任务:图像分类 文档布局分析 文档图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddlepaddle

234、模型名称:LayoutLM_transformers

适用任务:图像分类 文档布局分析 文档图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlm_transformers

235、模型名称:LayoutLMv2

适用任务:文档布局分析 文档图像分类 语言建模 视觉问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlmv2

236、模型名称:LayoutLMv2_PaddleOCR

适用任务:文档布局分析 文档图像分类 语言建模 视觉问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlmv2_paddleocr

237、模型名称:LayoutLMv2_transformers

适用任务:文档布局分析 文档图像分类 语言建模 视觉问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlmv2_transformers

238、模型名称:layoutxlm

适用任务:文档理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutxlm

239、模型名称:layoutxlm_PaddlePaddle

适用任务:文档理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutxlm_paddlepaddle

240、模型名称:layoutxlm_transformers

适用任务:文档理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutxlm_transformers

241、模型名称:LED_longformer

适用任务:问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-led_longformer

242、模型名称:LED_longformer_transformers

适用任务:问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-led_longformer_transformers

243、模型名称:Longformer_longformer

适用任务:问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-longformer_longformer

244、模型名称:Longformer_longformer_transformers

适用任务:问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-longformer_longformer_transformers

245、模型名称:LUKE_luke

适用任务:关系分类 语言建模 命名实体识别 实体类型 问答 关系抽取

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-luke_luke

246、模型名称:luke_transformers

适用任务:语言建模 关系分类 命名实体识别 实体类型 问答 关系抽取

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-luke_transformers

247、模型名称:lxmert

适用任务:开放域问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/airsplay-lxmert

248、模型名称:M2M100_fairseq

适用任务:机器翻译 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-m2m100_fairseq

249、模型名称:M2M100_transformers

适用任务:机器翻译 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-m2m100_transformers

250、模型名称:mae

适用任务:图像分类 语义分割 自监督学习 目标检测 自监督图像分类 领域泛化

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mae

251、模型名称:MAE-pytorch

适用任务:图像分类 语义分割 自监督学习 目标检测 自监督图像分类 领域泛化

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pengzhiliang-mae-pytorch

252、模型名称:Mask_RCNN

适用任务:实例分割 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/matterport-mask_rcnn

253、模型名称:Mask_R-CNN_CANN_Mixed

适用任务:实例分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-mask_r-cnn_cann_mixed

254、模型名称:MaskFormer

适用任务:语义分割 全景分割 分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-maskformer

255、模型名称:MaskFormer_mmdetection

适用任务:语义分割 全景分割 分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-maskformer_mmdetection

256、模型名称:MaskRCNN_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed

257、模型名称:MaskRcnn_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed-2

258、模型名称:MaskRCNN_CANN_O2

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_o2

259、模型名称:MaskRCNN_MobileNetV1_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_mobilenetv1_cann_mixed

260、模型名称:MaskRCNN_Resnet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_resnet_cann_mixed

261、模型名称:mbart

适用任务:无监督机器翻译 机器翻译 翻译 去噪

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-mbart

262、模型名称:mbart_transformers

适用任务:无监督机器翻译 机器翻译 翻译 去噪

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mbart_transformers

263、模型名称:Megatron-BERT_Megatron-LM

适用任务:阅读理解 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-bert_megatron-lm

264、模型名称:Megatron-GPT2_Megatron-LM

适用任务:阅读理解 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-gpt2_megatron-lm

265、模型名称:mLUKE_luke

适用任务:语言建模 跨语言迁移 跨语言问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-mluke_luke

266、模型名称:MMBT_mmbt

适用任务:分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/thilinarajapakse-mmbt_mmbt

267、模型名称:MMBT_mmbt

适用任务:分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mmbt_mmbt

268、模型名称:mmbt_transformers

适用任务:分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mmbt_transformers

269、模型名称:MPNet

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-mpnet

270、模型名称:MPNet_PaddlePaddle

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-mpnet_paddlepaddle

271、模型名称:MPNet_transformers

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mpnet_transformers

272、模型名称:multilingual-t5

适用任务:问答 阅读理解 翻译 常识推理 自然语言推理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-multilingual-t5

273、模型名称:multilingual-t5_transformers

适用任务:问答 阅读理解 翻译 常识推理 自然语言推理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-multilingual-t5_transformers

274、模型名称:Nystromformer

适用任务:自然语言推理 情感分析 语义文本相似度 问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-nystromformer

275、模型名称:pegasus

适用任务:摘要文本摘要 自动摘要

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-pegasus

276、模型名称:pegasus_transformers

适用任务:摘要文本摘要 自动摘要

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-pegasus_transformers

277、模型名称:perceiver

适用任务:光流估计

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepmind-perceiver

278、模型名称:perceiver_transformers

适用任务:光流估计

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-perceiver_transformers

279、模型名称:PhoBERT

适用任务:词性标注 依赖解析 自然语言推理 命名实体识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-phobert

280、模型名称:PLBART

适用任务:程序修复 源代码摘要 文本生成 代码生成 翻译 去噪

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/wasiahmad-plbart

281、模型名称:poolformer

适用任务:图像分类 语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/sail-sg-poolformer

282、模型名称:poolformer_pytorch

适用任务:图像分类 语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-poolformer_pytorch

283、模型名称:poolformer_transformers

适用任务:图像分类 语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-poolformer_transformers

284、模型名称:ProphetNet_ProphetNet

适用任务:自动摘要 摘要文本摘要 问题生成

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-prophetnet_prophetnet

285、模型名称:ProphetNet_transformers

适用任务:自动摘要 摘要文本摘要 问题生成

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-prophetnet_transformers

286、模型名称:QDQBert_pytorch-transformers

适用任务:量化

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-qdqbert_pytorch-transformers

287、模型名称:RAG_haystack

适用任务:文本生成 问答 事实核实

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-rag_haystack

288、模型名称:RAG_transformers

适用任务:文本生成 问答 事实核实

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-rag_transformers

289、模型名称:rcnn

适用任务:目标检测 语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-rcnn

290、模型名称:realm

适用任务:问答 开放域问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-realm

291、模型名称:reformer

适用任务:问答 图像生成 开放域问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-reformer

292、模型名称:reformer_transformers

适用任务:问答 图像生成 开放域问答 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-reformer_transformers

293、模型名称:RepVGG_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-repvgg_cann_mixed

294、模型名称:ResNet_deeplab

适用任务:视网膜OCT疾病分类 图像到图像的翻译 语义分割 行人属性识别 目标检测 行人重识别 图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_deeplab

295、模型名称:ResNet_slim

适用任务:视网膜OCT疾病分类 图像到图像的翻译 语义分割 行人属性识别 目标检测 行人重识别 图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_slim

296、模型名称:ResNet_vision

适用任务:视网膜OCT疾病分类 图像到图像的翻译 语义分割 行人属性识别 目标检测 行人重识别 图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-resnet_vision

297、模型名称:ResNet101_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_mixed

298、模型名称:ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2

299、模型名称:ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed

300、模型名称:ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2

301、模型名称:ResNet-101_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed

302、模型名称:ResNet101_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_o2

303、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2

304、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed

305、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3

306、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2

307、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed

308、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3

309、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2

310、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed

311、模型名称:ResNet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3

312、模型名称:ResNet152_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_o2

313、模型名称:ResNet18_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed

314、模型名称:ResNet18_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2

315、模型名称:ResNet18_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed

316、模型名称:ResNet18_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2

317、模型名称:ResNet18_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_o2

318、模型名称:ResNet200_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet200_cann_mixed

319、模型名称:ResNet34_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_mixed

320、模型名称:ResNet34_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_o2

321、模型名称:ResNet50_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_cann_mixed

322、模型名称:ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed

323、模型名称:ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2

324、模型名称:ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed

325、模型名称:ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2

326、模型名称:ResNet-50_CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_o2

327、模型名称:ResNet50_Quant_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_quant_cann_mixed

328、模型名称:Resnet-50_TF2_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_tf2_cann_mixed

329、模型名称:ResNet-Variant_CANN_FP16

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-variant_cann_fp16

330、模型名称:RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed

331、模型名称:RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2

332、模型名称:RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3

333、模型名称:RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed

334、模型名称:RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2

335、模型名称:RetinaNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3

336、模型名称:Retinanet_CANN_O1

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_o1

337、模型名称:retinanet_detectron2

适用任务:目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-retinanet_detectron2

338、模型名称:retinanet_PaddleDetection

适用任务:目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-retinanet_paddledetection

339、模型名称:retinanet_resnet101_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet101_cann_mixed

340、模型名称:retinanet_resnet152_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet152_cann_mixed

341、模型名称:retinanet_vision

适用任务:目标检测 长尾学习 密集目标检测 实时目标检测 行人检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-retinanet_vision

342、模型名称:RetinaNet-Detectron2_CANN_O2

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet-detectron2_cann_o2

343、模型名称:r-fcn

适用任务:实时目标检测 目标检测 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/daijifeng001-r-fcn

344、模型名称:RFCN_CANN_O1

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-rfcn_cann_o1

345、模型名称:r-fcn_detectron

适用任务:实时目标检测 目标检测 翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-r-fcn_detectron

346、模型名称:Roberta_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-roberta_cann_mixed

347、模型名称:roberta_fairseq

适用任务:问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-roberta_fairseq

348、模型名称:roberta_PaddlePaddle

适用任务:问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roberta_paddlepaddle

349、模型名称:roberta_transformers

适用任务:问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roberta_transformers

350、模型名称:roberta_zh

适用任务:问答 阅读理解 常识推理 类型预测 词汇简化 语言建模 语义文本相似度 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-roberta_zh

351、模型名称:roformer

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/zhuiyitechnology-roformer

352、模型名称:roformer_PaddlePaddle

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roformer_paddlepaddle

353、模型名称:roformer_transformers

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roformer_transformers

354、模型名称:RPN_detectron

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-rpn_detectron

355、模型名称:RPN_PaddleDetection

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-rpn_paddledetection

356、模型名称:RPN_vision

适用任务:目标检测 实时目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-rpn_vision

357、模型名称:SegFormer

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvlabs-segformer

358、模型名称:SegFormer_PaddleSeg

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-segformer_paddleseg

359、模型名称:SegFormer_transformers

适用任务:语义分割

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-segformer_transformers

360、模型名称:SEW_sew

适用任务:语音识别 无监督的预训练

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew_sew

361、模型名称:SEW-D_sew

适用任务:语音识别 无监督的预训练

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew-d_sew

362、模型名称:SpeechToTextTransformer

适用任务:机器翻译 迁移学习 翻译 多任务学习 语音识别 语音到文本翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-speechtotexttransformer

363、模型名称:SpeechToTextTransformer_transformers

适用任务:机器翻译 迁移学习 翻译 多任务学习 语音识别 语音到文本翻译

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-speechtotexttransformer_transformers

364、模型名称:splinter

适用任务:问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/oriram-splinter

365、模型名称:squeezebert

适用任务:迁移学习 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-squeezebert

366、模型名称:SSD_CANN_O1

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_cann_o1

367、模型名称:SSD_MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv1_fpn_cann_mixed

368、模型名称:SSD_MobileNetV2_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv2_cann_mixed

369、模型名称:SSD_Resnet50_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_cann_mixed

370、模型名称:SSD_Resnet50_FPN_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_fpn_cann_mixed

371、模型名称:SSD_ResNet-50_FPN_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet-50_fpn_cann_mixed

372、模型名称:SSD_VGG_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg_cann_mixed

373、模型名称:SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed

374、模型名称:SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2

375、模型名称:SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed

376、模型名称:SSD_VGG16_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2

377、模型名称:SSD-GhostNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-ghostnet_cann_mixed

378、模型名称:SSD-MobileNetV1_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_cann_mixed

379、模型名称:SSD-MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_fpn_cann_mixed

380、模型名称:SSD-MobileNetV2_CANN_Mixed

适用任务:图像物体检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv2_cann_mixed

381、模型名称:SSD-ResNet_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet_cann_mixed

382、模型名称:SSD-ResNet34_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet34_cann_mixed

383、模型名称:SSD-ResNet-50_CANN_Mixed

适用任务:目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet-50_cann_mixed

384、模型名称:Swin-Transformer

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-swin-transformer

385、模型名称:Swin-Transformer_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-swin-transformer_cann_mixed

386、模型名称:Swin-Transformer_mmdetection

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-swin-transformer_mmdetection

387、模型名称:Swin-Transformer_PaddleClas

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleclas

388、模型名称:Swin-Transformer_PaddleDetection

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddledetection

389、模型名称:Swin-Transformer_PaddleSeg

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleseg

390、模型名称:Swin-Transformer_pytorch-image-models

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-swin-transformer_pytorch-image-models

391、模型名称:Swin-Transformer-Object-Detection

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-object-detection

392、模型名称:Swin-Transformer-Semantic-Segmentation

适用任务:实时目标检测 实例分割 语义分割 图像分类 目标检测

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-semantic-segmentation

393、模型名称:t5_PaddlePaddle

适用任务:语义分析 语义文本相似度 问答 迁移学习 常识推理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-t5_paddlepaddle

394、模型名称:t5_transformers

适用任务:语义分析 语义文本相似度 问答 迁移学习 常识推理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-t5_transformers

395、模型名称:tapas

适用任务:语义分析 问答 迁移学习

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-tapas

396、模型名称:tapas_transformers

适用任务:语义分析 问答 迁移学习

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-tapas_transformers

397、模型名称:text-to-text-transfer-transformer

适用任务:语义分析 语义文本相似度 问答 迁移学习 常识推理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-text-to-text-transfer-transformer

398、模型名称:transformer-xl

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/kimiyoung-transformer-xl

399、模型名称:transformer-xl_PaddlePaddle

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-transformer-xl_paddlepaddle

400、模型名称:transformer-xl_transformers

适用任务:语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-transformer-xl_transformers

401、模型名称:trocr

适用任务:文本生成 光学字符识别 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-trocr

402、模型名称:trocr_transformers

适用任务:文本生成 光学字符识别 语言建模

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-trocr_transformers

403、模型名称:unispeech

适用任务:迁移学习 多任务学习 语音识别 自监督学习 表征学习

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/cywang97-unispeech

404、模型名称:unispeechsat

适用任务:自监督学习 表征学习 数据增强 声纹识别 语音识别 多任务学习

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-unispeechsat

405、模型名称:VGG_slim

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg_slim

406、模型名称:VGG_vision

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg_vision

407、模型名称:Vgg16 _CANN_O2

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16-_cann_o2

408、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed

409、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2

410、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3

411、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed

412、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2

413、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3

414、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed

415、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2

416、模型名称:VGG16_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3

417、模型名称:VGG16_slim

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg16_slim

418、模型名称:VGG16_vision

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg16_vision

419、模型名称:VGG19_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_mixed

420、模型名称:VGG19_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_mixed-2

421、模型名称:Vgg19_CANN_O1

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_o1

422、模型名称:vilt

适用任务:跨模态检索 视觉推理 视觉问答

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/dandelin-vilt

423、模型名称:vision_transformer

适用任务:图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-vision_transformer

424、模型名称:vision_transformer_kornia

适用任务:图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/kornia-vision_transformer_kornia

425、模型名称:vision_transformer_pytorch-image-models

适用任务:图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-vision_transformer_pytorch-image-models

426、模型名称:vision_transformer_transformers

适用任务:图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-vision_transformer_transformers

427、模型名称:vision_transformer_vision

适用任务:图像分类 文档图像分类 细粒度图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vision_transformer_vision

428、模型名称:ViT_base_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_base_cann_mixed

429、模型名称:vit_base_patch32_224_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_base_patch32_224_cann_mixed

430、模型名称:Vit_CANN_Mixed

适用任务:图像分类

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_cann_mixed

431、模型名称:Wav2Vec2_fairseq

适用任务:量化 自监督学习 语音识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-wav2vec2_fairseq

432、模型名称:Wav2Vec2_PyTorch

适用任务:量化 自监督学习 语音识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-wav2vec2_pytorch

433、模型名称:Wav2Vec2_transformers

适用任务:量化 自监督学习 语音识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-wav2vec2_transformers

434、模型名称:WavLM

适用任务:语音识别 语音去噪 去噪 自监督学习

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-wavlm

435、模型名称:xglm

适用任务:机器翻译 翻译 少试学习 仇恨语音检测 零试学习 自然语言推理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-xglm

436、模型名称:XLM_CANN_Mixed

适用任务:自然语言处理

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-xlm_cann_mixed

437、模型名称:XLM_transformers

适用任务:语言建模 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm_transformers

438、模型名称:XLM_XLM

适用任务:语言建模 自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-xlm_xlm

439、模型名称:XLM-ProphetNet_ProphetNet

适用任务:自动摘要 摘要文本摘要 问题生成

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-xlm-prophetnet_prophetnet

440、模型名称:XLM-ProphetNet_transformers

适用任务:自动摘要 摘要文本摘要 问题生成

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm-prophetnet_transformers

441、模型名称:XLM-RoBERTa_transformers

适用任务:语言建模 表征学习 跨语言迁移 NER

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm-roberta_transformers

442、模型名称:XLM-RoBERTa_XLM

适用任务:语言建模 表征学习 跨语言迁移 NER

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-xlm-roberta_xlm

443、模型名称:xlnet

适用任务:问答 阅读理解 释义识别 语言建模 语义文本相似度 文件排名 幽默检测 文本分类 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/zihangdai-xlnet

444、模型名称:xlnet_PaddlePaddle

适用任务:问答 阅读理解 释义识别 语言建模 语义文本相似度 文件排名 幽默检测 文本分类 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-xlnet_paddlepaddle

445、模型名称:XLNet_transformers

适用任务:问答 阅读理解 释义识别 语言建模 语义文本相似度 文件排名 幽默检测 文本分类 自然语言推理 情感分析

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlnet_transformers

446、模型名称:XLS-R_fairseq

适用任务:翻译 语音识别 表征学习 语言识别

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-xls-r_fairseq

447、模型名称:yoso

适用任务:自然语言理解

获取实现:https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-yoso

机器之心的老伙计们可通过上述链接直接访问,也可以通过「 SOTA!模型」平台上检索模型中的检索优选模型功能检索获取自己想实现的主流模型资源。在检索框输入模型名称即可查找。

机器之心的老伙计们可通过上述链接直接访问,也可以通过「 SOTA!模型」平台上检索模型中的检索优选模型功能检索获取自己想实现的主流模型资源。在检索框输入模型名称即可查找。

最经典的迭代算法有哪些(447个算法实现资源)(1)

检索优选模型功能当前仅对内测用户开放。想要抢先体验内测功能的老伙计可以通过以下方式申请,成为内测申请用户~

最经典的迭代算法有哪些(447个算法实现资源)(2)

猜您喜欢: