怎么看阿里研究院的报告（阿里研究院报告合集）
怎么看阿里研究院的报告（阿里研究院报告合集）据官方表示，这款芯片是业界首款专门用于语音合成算法的AI芯片，它基于FPGA芯片结构设计，能进一步提高语音生成算法的计算效率。同时，在FPGA环境下，Ouroboros只需0.3秒即可生成语音。二、首款语音AI芯片O后台回复“20200128 ”就可以获取《阿里研究院报告合集》（完整版) 的全文下载链接。一、2020十大科技趋势2020年1月2日，一元初始、万象更新的时刻，阿里达摩院又再度重磅向业界发布《2020十大科技趋势》，对AI、芯片、云计算、区块链、量子计算以及工业互联网等科技领域的未来发展做了重要预测。
阿里研究院：
《阿里研究院报告合集》
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以下仅展示部分内容
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一、2020十大科技趋势
2020年1月2日，一元初始、万象更新的时刻，阿里达摩院又再度重磅向业界发布《2020十大科技趋势》，对AI、芯片、云计算、区块链、量子计算以及工业互联网等科技领域的未来发展做了重要预测。
二、首款语音AI芯片
据官方表示，这款芯片是业界首款专门用于语音合成算法的AI芯片，它基于FPGA芯片结构设计，能进一步提高语音生成算法的计算效率。同时，在FPGA环境下，Ouroboros只需0.3秒即可生成语音。
三、打造全球经济数字高地
在推动长三角区域高质量一体化发展的过程中，数字一体化是大势所趋、应有之义。报告建议，下一步要优化长三角一体化的商业数字化基础设施，创新推动消费增长；搭建长三角区域产业升级服务平台，打造世界级数经济产业集群；创新建设长三角金融科技平台，提升金融服务实体经济能力；共建高效协同的“长三角协同治理平台”，推动长三角数据治理标准统一；打造“长三角政务服务网”，借助“智能 ”提升群众获得感；建设安全可靠的“长三角区域信息枢纽示范区”，实现数据安全可控。
四、中国智慧物流大数据发展报告
进入21世纪以来，我国物流业增速经历了由快趋缓、逐步企稳的过程。
2001-2008年，我国社会物流总额年均增长在20%以上。
2008年全球金融危机爆发后，社会物流总额增速出现了较大波动。
2012年-2016年，社会物流总额年均增长8% 其中2015年、2016年增速回落至3%和5%。与此同时，随着电子商务的快速兴起，快递市场规模迅速增长，呈现出连续跨越式增长态势。
据邮政局统计，继2014年、2015年我国快递年业务量先后突破100亿件和200亿件后，2016年再上新台阶，超过300亿件。全年快递企业业务量达312.8亿件，同比增长51.4%；业务收入累计完成3974.4亿元，同比增长43.5%。
传统商业模式下，物流主要指以大批货物为主的运输和仓储；电子商务兴起后，小包装、多频次的包裹快递需求持续扩大，物流碎片化特征开始显现。
国家统计局公布的数据显示，2016年网络零售额达到5.2万亿元，同比增长26%，快递包裹量增长超过50%以上。
我们推测，快递业务增长率高于网络零售增长率的原因主要有两个：一是包裹对应货值进一步降低，包裹数量进一步碎片化；二是移动社交网络蓬勃发展，大量基于移动社交网络的商品交易尚未纳入现有电商统计范畴。
传统经济条件下，流通业的发展依赖于所在的地域。根据国家统计局统计，全国交易额在1亿元以上（含1亿元）的商品批发市场超过5000个，摊位超过350万个，营业面积约3亿平方米。这些专业市场作为传统流通业的重要分销渠道，是商品交易和信息中心，也是物流集散中心。
而电子商务平台兴起后，由于其天然具有统一大市场、大流通的属性，使得任何人在任何地方、任何时间均可达成交易意向，地理位置不再重要。
例如，阿里巴巴集团2016财年电商交易额（GMV）突破3万亿元，超过沃尔玛成为全球最大的零售平台。这场流通革命带来了物流属性的根本性改变。
五、医疗智能实践与探索
以AI技术为基础，结合医疗影像、病理信息、结构化病历等多维医疗数据，输出辅助诊断信息，帮助医生快速高效的对患者病情进行诊断和安排治疗方案。
六、中国企业2020
在2019世界人工智能大会上，阿里云发布《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书，可作为企业2020年应用人工智能的落地指南。
阿里云已大规模实践产业AI，将人工智能应用于各行各业。阿里云研究中心结合大量的产业实践，在白皮书里提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径，总结出人工智能为企业创造价值的7大模式，为企业应用人工智能提供指导。
七、通向智能制造的转型之路
《从工具革命到决策革命——通向智能制造的转型之路》聚焦智能制造，以“数据 算力 算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具 决策”两个维度的革命性机遇。
八、迈向智能经济2.0
《智能经济：迈向知识分工2.0》报告指出，工业经济以行业分工为主要特征，农业、制造业、服务业三大门类之间泾渭分明，行业边界清晰。但消费互联网时代发展起来的平台经济和共享经济，则让人们感知到了另外一种认知框架：农业与服务、制造与服务的界限越来越模糊，行业之间的跨界现象非常显著，用工业时代原有的概念和框架，已经越来越难以准确认知新经济的发展——平台共享，而不是行业分工，才是更符合现实的一种分析框架。
九、从连接到赋能 “智能 ”助力中国经济高质量发展
阿里巴巴发布《从连接到赋能：“智能 ”助力中国经济高质量发展》报告，该报告尝试回答以下几个问题：
1、如何把握从“互联网 ”向“智能 ”的演进？
2、如何理解智能经济的经济学含义？
3、如何感知“智能 ”向社会经济各个领域、各大产业的扩散进程？
3、如何想象智能时代的就业与生活？
4、智能化又将给经济治理带来哪些机遇和挑战？
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编辑：Zero
