netty10万并发优化（蚂蚁高工强烈推荐的实战文档）
netty10万并发优化（蚂蚁高工强烈推荐的实战文档）我们都知道Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架，但是实际工作中真正地去直接使用Netty的场景好像不多(反正我没有)。Java 性能调优都是很头疼的问题，为什么这么说？如今，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化。另外，很多性能问题隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误......Java多线程无处不在，如服务器、数据库、应用。多线程可以有效提升计算和处理效率，大大提升吞吐量和可伸缩性，深得广大程序员和公司的青睐。很多人学习完JavaSE/JavaEE之后想往更深入的技术进行探索，比如对大数据、分布式、高并发类的专题进行攻克时，立即遇到针对java.lang包中线程类的学习，但线程类的学习并不像JDBC一样简单，学习曲线陡峭，多弯路与“坑”。要学习这些热点技术，
关于程序员，除了做项目来提高自身的技术之外，还有一种提升自己的专业技能就是：多！看！书！
小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等
由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点里面都有更细化的内容！以下就是部分章节目录，由于头条的篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出，文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。
Java多线程无处不在，如服务器、数据库、应用。多线程可以有效提升计算和处理效率，大大提升吞吐量和可伸缩性，深得广大程序员和公司的青睐。
很多人学习完JavaSE/JavaEE之后想往更深入的技术进行探索，比如对大数据、分布式、高并发类的专题进行攻克时，立即遇到针对java.lang包中线程类的学习，但线程类的学习并不像JDBC一样简单，学习曲线陡峭，多弯路与“坑”。要学习这些热点技术，Java多线程技术避无可避。
Java多线程编程核心技术- 第一章：Java多线程基础技能
- 第二章：对象变量的并发访问
- 第三章：线程间通信
- 第四章：Lock的使用
- 第五章：定时器Timer
- 第六章：单例模式与多线程
- 第七章：拾遗增补
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
- 第一章：走入并行世界
- 第二章：Java并行程序基础
- 第三章：JDK并发包
- 第四章：锁的优化及注意事项
- 第五章：并行模式与算法
- 第六章：Java 8与并发
- 第七章：使用Akka构建高并发程序
- 第八章：并行程序调试
Java 性能调优都是很头疼的问题，为什么这么说？如今，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化。另外，很多性能问题隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误......
Java性能权威指南- 第一章：导论.
- 第二章：性能测试方法
- 第三章：Java性能调优工具箱
- 第四章：JIT编译器
- 第五章：垃圾收集入门
- 第六章：垃圾收集算法
- 第七章：堆内存最佳实践
- 第八章：原生内存最佳实践
- 第九章：线程与同步的性能
- 第十章：Java.ÈÊ性能调优
- 第十一章：数据库性能M最佳实践
- 第十二章：Java.SE.API.技巧
我们都知道Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架，但是实际工作中真正地去直接使用Netty的场景好像不多(反正我没有)。
其实Netty无处不在，很多中间件底层通信框架用的都是Netty，dubbo、rocketMQ、Elasticsearch等常用的框架和中间件其实都用到了Netty。
Netty实战- 第一章：Netty——异步和事件驱动
- 第二章：你的第一款Netty应用程序
- 第三章：Netty的组件和设计
- 第四章：传输
- 第五章：ByteBuf
- 第六章：ChannelHandler和 ChannelPipeline
- 第七章：EventLoop和线程模型
- 第八章：引导
- 第九章：单元测试
- 第十章：编解码器框架
- 第十一章：预置的ChannelHandler和编解码器
- 第十二章：WebSocket
- 第十三章：使用UDP广播事件
- 第十四章：案例研究，第一部分
- 第十五章：案例研究，第二部分
Redis都可以干什么事儿？
缓存，毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景，再提升服务器性能方面非常有效。
1.排行榜，如果使用传统的关系型数据库来做，非常麻烦，而利用Redis的SortSet数据结构能够非常方便搞定；
2.计算器/限速器，利用Redis中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等，这类操作如果用MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个API的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力；
3.好友关系，利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等，可以方便搞定一些共同好友、共同爱好之类的功能；
4.简单消息队列，除了Redis自身的发布/订阅模式，我们也可以利用List来实现一个队列机制，比如到货通知、邮件发送之类的需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的DB压力，完全可以用List来完成异步解耦；
- 第一章：初识Redis
- 第二章：使用Redis构建Web应用
- 第三章：Redis命令
- 第四章：数据安全与性能保障
- 第五章：使用Redis构建支持程序
- 第六章：使用Redis构建应用程序组件
- 第七章：基于搜索的应用程序
- 第八章：构建简单的社交网站
- 第九章：降低内存占用
- 第十章 扩展Redis
- 第十一章：Redis的Lua脚本编程
对于很多Java工程师而言，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。
整理的这些架构技术希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。
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