重庆垃圾焚烧发电厂钢结构建筑（重庆这座垃圾焚烧发电厂装上了）

重庆垃圾焚烧发电厂钢结构建筑（重庆这座垃圾焚烧发电厂装上了）据了解，三峰百果园发电厂目前垃圾焚烧的自动投运率达到96%以上，锅炉蒸发量稳定度提升38%，汽机进汽压力稳定度提升60%，发电效率进一步提升。重庆三峰百果园发电厂。阿里云供图实际上，垃圾焚烧的稳定性一直是行业难题。垃圾的成分复杂多样，导致焚烧的热值、湿度极不稳定。过高的温度会损伤设备，但温度过低会增加烟气排放量超标的风险，不符合环保要求，也影响发电效率。为此，过去，一线运行操作人员需要实时盯着焚烧炉的温度变化，手工调节进料的多少，一刻不能松懈。阿里云工程师南行在项目初期统计了手动操作记录，发现每5秒左右，工作人员就要操作一次。通过对历史数据的深度学习，阿里云工业大脑智能算法设计出了料层厚度的大数据评估模型。这套模型可以实时识别进料厚度，并基于阿里云智能制造平台AICS将大数据和控制算法相结合，实现了垃圾的自动均匀进料，精度比人工调节更高，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题，也把工人从密集劳动中

当垃圾焚烧遇上人工智能，会产生什么样的效果?1月13日，在阿里云举办的“百废焕新”主题沟通会上，重庆百果园环保发电厂给出了答案。

三峰百果园发电厂中控室。阿里云供图

记者了解到，在距离重庆中心城区40多公里的三峰百果园发电厂，6个超大型焚烧炉一天能处理4500吨垃圾。每当生活垃圾被运到这里，先发酵7-8天，然后经由焚烧炉产生热能，最终转化成电能，变废为宝。

在电力行业深耕多年的老师傅庞兵，把这里称为“花园工厂”。他说，“这座深山里的垃圾焚烧厂既不脏乱，也没有异味。通过持续引入前沿技术，三峰百果园发电厂逐步实现了烟气的超低排放。”

实际上，垃圾焚烧的稳定性一直是行业难题。垃圾的成分复杂多样，导致焚烧的热值、湿度极不稳定。过高的温度会损伤设备，但温度过低会增加烟气排放量超标的风险，不符合环保要求，也影响发电效率。

为此，过去，一线运行操作人员需要实时盯着焚烧炉的温度变化，手工调节进料的多少，一刻不能松懈。阿里云工程师南行在项目初期统计了手动操作记录，发现每5秒左右，工作人员就要操作一次。

通过对历史数据的深度学习，阿里云工业大脑智能算法设计出了料层厚度的大数据评估模型。这套模型可以实时识别进料厚度，并基于阿里云智能制造平台AICS将大数据和控制算法相结合，实现了垃圾的自动均匀进料，精度比人工调节更高，解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题，也把工人从密集劳动中解放了出来。

重庆三峰百果园发电厂。阿里云供图

据了解，三峰百果园发电厂目前垃圾焚烧的自动投运率达到96%以上，锅炉蒸发量稳定度提升38%，汽机进汽压力稳定度提升60%，发电效率进一步提升。

“我们到焚烧炉前看火的次数也明显减少了。”庞兵表示，过去每隔一个小时就要站在焚烧炉前面，对着观火孔看上好几分钟，现在通过电脑屏幕上的模型输出数据，就能了解当前料层的厚度。

阿里云发布消息称，和三峰百果园发电厂一样，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为，垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长，在“双碳”的背景下，未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合，进一步降低二次污染，提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。