支气管哮喘患者的血气分析（基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析）

支气管哮喘患者的血气分析（基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析）

基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析

摘要： 背景　支气管哮喘为呼吸系统常见的异质性疾病，具有不同的炎症表型。支气管哮喘炎症表型与发病、治疗及预后关系密切。筛选支气管哮喘炎症表型相关识别因素有助于评估病情和个体化诊疗。目的　探索支气管哮喘炎症表型分布并筛选其相关识别因素，为疾病个体化诊疗提供依据。方法　采用横断面调查方法，收集2018年11月至2020年12月河南中医药大学第一附属医院门诊及住院的184例支气管哮喘患者的临床资料。根据诱导痰中炎性细胞占比进行炎症表型分类，按照是否为中性粒细胞型哮喘（NA）分为NA组84例和非NA组100例，按照是否为嗜酸粒细胞型哮喘（EA）分为EA组38例和非EA组146例，按照是否为混合粒细胞型哮喘（MA）分为MA组38例和非MA组146例，按照是否为寡细胞型哮喘（PA）分为PA组24例和非PA组160例。采用多元统计学方法（单因素分析、Logistic回归分析、Spearman秩相性分析）筛选各表型相关影响因素，3种方法中2种有统计学意义时为最终识别因素。结果　184例支气管哮喘患者中NA 84例（45.7%）、EA 38例（20.7%）、MA 38例（20.7%）、PA 24例（13.0%）。单因素分析：NA组与非NA组过敏性鼻炎、呼出气一氧化氮（FeNO）比较，差异有统计学意义（P<0.05）；EA组与非EA组过敏性鼻炎、FeNO比较，差异有统计学意义（P<0.05）；MA组与非MA组FeNO比较，差异有统计学意义（P<0.05）；PA组与非PA组年龄、呼吸系统疾病史、FeNO比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，NA的影响因素为过敏性鼻炎〔OR=0.417，95%CI（0.205，0.848）〕、FeNO〔OR=0.978，95%CI（0.968，0.989）〕，EA的影响因素为FeNO〔OR=1.017，95%CI（1.009，1.025）〕，MA的影响因素为FeNO〔OR=1.007，95%CI（1.000，1.014）〕，PA的影响因素为BMI〔OR=1.165，95%CI（1.015，1.337）〕、FeNO〔OR=0.981，95%CI（0.965，0.998）〕，（P<0.05）。Spearman秩相关分析：NA与过敏性鼻炎、FeNO分别呈负相关（rs=-0.244、-0.361，P均<0.05），EA与过敏性鼻炎、FeNO分别呈正相关（rs=0.157、0.341，P均<0.05），MA与FeNO呈正相关（rs=0.236，P<0.05），PA与年龄、呼吸系统疾病史、FeNO分别呈负相关（rs=-0.156、-0.163、-0.159，P均<0.05）。综合3种分析方法最终筛选出NA、EA的识别因素为过敏性鼻炎、FeNO，MA的识别因素为FeNO，PA的识别因素为年龄、呼吸系统疾病史、FeNO。结论　在炎症表型中NA最多，PA最少；FeNO为各哮喘炎症表型的识别因素，识别EA和MA具有特异性，结合过敏性鼻炎可能识别NA、EA，结合年龄可能识别PA。本研究为单中心横断面研究，结论有待进一步大样本、多中心的研究确证。

本文来源：韩伟红 赵欢欢 屠新敏 等. 基于横断面调查的支气管哮喘炎症表型分布及识别因素分析[J]. 中国全科医学 2022. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0242.（点击文题查看原文）