学好python能赚哪些外快（学会这项技能年薪直升百万）
学好python能赚哪些外快（学会这项技能年薪直升百万）随手翻一翻今年各行业头部公司的部分岗位JD，Meta、J.P.Morgan、EY的部分校招岗位都对SQL提出了相应要求：针对这一点，IEEE 的研究人员在查阅了大量的工作职位招聘列表后发现，SQL 需求量如此大的原因并不是很多雇主只招聘 SQL 编码人员，而是他们想要应聘者在掌握一种编程语言技能的同时掌握SQL。并且不管是在科技行业还是金融、四大，SQL都成为了求职者有力的敲门砖，想成为咨询、金融数据分析师，SQL都是必备技能。近几年，Python 宛如一匹黑马，一骑绝尘，横扫 TIOBE、Stack Overflow 等榜单，如今在 IEEE Spectrum 发布的第九届年度顶级编程语言榜单中，Python 依然是 C、C 、Java 等老牌语言无法比拟的。不管是金融行业还是咨询行业Python这一项技能慢慢变成了硬性要求。不过，在今年的IEEE榜单中，SQL却反超Python、Ja
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Python霸榜？！
找工作还是得看SQL
近几年，Python 宛如一匹黑马，一骑绝尘，横扫 TIOBE、Stack Overflow 等榜单，如今在 IEEE Spectrum 发布的第九届年度顶级编程语言榜单中，Python 依然是 C、C 、Java 等老牌语言无法比拟的。不管是金融行业还是咨询行业Python这一项技能慢慢变成了硬性要求。
不过，在今年的IEEE榜单中，SQL却反超Python、Java等成为工作中最吃香的技能。
对于一门查询数据库的语言 SQL 能够从去年的第 10 位一下跃居到今年的第一位，不少网友感到好奇。因为过去只有运维、Web 以及数据从业者才使用到 SQL。
针对这一点，IEEE 的研究人员在查阅了大量的工作职位招聘列表后发现，SQL 需求量如此大的原因并不是很多雇主只招聘 SQL 编码人员，而是他们想要应聘者在掌握一种编程语言技能的同时掌握SQL。并且不管是在科技行业还是金融、四大，SQL都成为了求职者有力的敲门砖，想成为咨询、金融数据分析师，SQL都是必备技能。
随手翻一翻今年各行业头部公司的部分岗位JD，Meta、J.P.Morgan、EY的部分校招岗位都对SQL提出了相应要求：
图/Meta、J.P.Morgan、EY 左右滑动查看
当然，在不同岗位，对于SQL掌握程度也有不同的要求：
Investment Analyst：利用SQL建立风险评估系统，监控Portfolio的Risk and Return；通过SQL分析数据，推导Risk Metrics，Optimize Portfolio。
Risk Analyst：部分的RA工作都需要编程能力，通过SQL可以对数据进行准确分析，计算各项风险指标；利用SQL建立风险评估系统 优化Risk Management Process。
Accountant：财务报表需要大量数据整合，这些都可以在Relational Database中通过SQL高效完成；借助VBA和SQL，连接excel和数据库，达到动态更新。
Software Developer：使用SQL与数据库进行交互，实现数据查询和实时更新；开发具有丰富的数据库功能的Web应用、移动应用和桌面应用
所以说，SQL究竟是什么呢？
SQL究竟是什么？
临阵磨枪还来得及！
SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
有人把SQL比作“复杂进阶版的Excel”，但事实上，两者之间可以说是计算机与计算器的区别。
事实上，SQL相比Excel有许多明显的优势：
01 性能
Excel处理的数据量有限，直观说当你的数据超过10万行的时候，或者说大小开始超过100MB的时候处理速度就会下降，而当数据再大的时候直接就会提醒你内存不够，或者让你升级到64位版本。
而SQL就不一样了，在 SQL 中，甚至超过 10 M 行的文件也可以很快的处理。
举例来说，某公司做网站流量分析，一天的数据量压缩之后大概100个G，excel的话就算你硬塞进去了，你也打不开…更别说处理了，效率什么的连探讨的基础都不存在。
02 特定数据分析
我们通常在展示以及分析小批量数据的时候使用Excel，但当我们要选取特定数据的时候，Excel就显得棘手了，举个最简单的例子：假如是快消行业；我想知道2022年9月1号下午3点到2022年11月1号上午10点，某一型号的电池在上海地区被20-30岁男性买走的数量。
如果你要用Excel去找这些数据，那估计要花很久很久了，就算我们利用Excel建立了表的关系，仍然需要几个小时来找数据；但如果是用SQL数据库那可能只需要1分钟，最多就两分钟。
但是SQL如何学习？又从何学习？VOYAGE为大家整理了相关的学习知识在下方。
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