爬虫如何发现自己的ip被封了(听说你的爬虫又被封了)
爬虫如何发现自己的ip被封了(听说你的爬虫又被封了)import Scrapy from scrapy.http import Request from scrapy.selector import Selector from urllib.parse import urljoin from doubanTop250.items import Doubantop250Item class DoubanTop250Spider(scrapy.spiders.Spider): # 此处为上面留下的小坑 name = "douban" # 设置允许爬取的域名 allowed_domains = ["douban.com"] # header信息 my_header = { 'Host': 'www.douban.com' 'Referer': 'https://movie.douban.com' } # 表单需要提交的数据
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目录
- 前言
- Spider
- Middleware
- 瞎比比
前言
上一篇文章《
爬虫利器初体验(1)
》中,我们举了个简单的栗子,但是在真实的开发中这样的爬虫代码很容易就会被封掉。那么怎么样才能避免这些事发生呢?这一这篇文章我们一起来学习,如何健壮我们的爬虫代码。
Spider
当 start_urls 未被指定,会调用 start_requests() 该方法可以用于在爬取数据之前,先进行模拟登陆。
import Scrapy from scrapy.http import Request from scrapy.selector import Selector from urllib.parse import urljoin from doubanTop250.items import Doubantop250Item class DoubanTop250Spider(scrapy.spiders.Spider): # 此处为上面留下的小坑 name = "douban" # 设置允许爬取的域名 allowed_domains = ["douban.com"] # header信息 my_header = { 'Host': 'www.douban.com' 'Referer': 'https://movie.douban.com' } # 表单需要提交的数据 form_data = {'user': 'zone' 'pass': 'zone7'} # 自定义信息,向下层响应(response)传递下去 customer_data = {'key1': 'value1' 'key2': 'value2'} def start_Requests(self): return [scrapy.FormRequest("https://movie.douban.com/login" formdata=self.form_data # 表单提交的数据 headers=self.my_header method='POST' # GET or POST meta=self.customer_data # 自定义,向response传递数据 errback=self.error_handle callback=self.logged_in # 如果需要多次提交表单,且url一样,那么就必须加此参数 dont_filter,防止被当成重复网页过滤掉了 dont_filter=True )] def logged_in(self response): # 解析模拟登陆数据 pass def parse(self response): # 默认回调函数 pass def close(self reson): # 关闭时调用 pass
scrapy.FormRequest 部分参数解析
parse(self response)
当 start_requests 没有指定回调函数时,默认回调 parse(self response) 方法。parse 负责处理 response 并返回处理的数据以及(/或)跟进的 URL。
该方法及其他的 Request 回调函数必须返回一个包含 Request、dict 或 Item 的可迭代的对象。简单的来说,所谓的回调函数,其实就是告诉spider,在拿到了网站的 response 以后,交给谁来进行处理后面的页面的解析工作。这个看上一篇文章的代码就可以知道。
Middleware
这里说一下,关于自定义 middleware 需要重写的几个方法,可能你看完这一段长篇大论之后,还是懵逼的,没关系,我也是这样。不过,当你继续往下看,看一个实例之后,你就会明白。
process_request(request spider)
当每个request通过下载中间件时,该方法被调用。
process_request() 必须返回其中之一: 返回 None 、返回一个 Response 对象、返回一个 Request 对象或 raise IgnoreRequest 。
- 如果其返回 None ,Scrapy将继续处理该request,执行其他的中间件的相应方法,直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用, 该request被执行(其response被下载)。
- 如果其返回 Response 对象,Scrapy将不会调用 任何 其他的 process_request() 或 process_exception() 方法,或相应地下载函数; 其将返回该 response。 已安装的中间件的 process_response() 方法则会在每个 response 返回时被调用。
- 如果其返回 Request 对象,Scrapy则停止调用 process_request方法并重新调度返回的 request。当新返回的 request 被执行后, 相应地中间件链将会根据下载的 response 被调用。
如果其 raise 一个 IgnoreRequest 异常,则安装的下载中间件的 process_exception() 方法会被调用。如果没有任何一个方法处理该异常, 则 request 的errback(Request.errback) 方法会被调用。如果没有代码处理抛出的异常, 则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。
参数:
- request(Request 对象)–处理的 request
- spider(Spider 对象)–该 request 对应的 spider
process_response(request response spider)
process_request() 必须返回以下之一: 返回一个 Response 对象、 返回一个 Request 对象或 raise 一个 IgnoreRequest 异常。
- 如果其返回一个 Response (可以与传入的response相同,也可以是全新的对象), 该response会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。
- 如果其返回一个 Request 对象,则中间件链停止, 返回的request会被重新调度下载。处理类似于 process_request() 返回request所做的那样。
- 如果其抛出一个 IgnoreRequest 异常,则调用 request 的 errback( Request.errback)。 如果没有代码处理抛出的异常,则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。
参数:
- request (Request 对象) – response 所对应的 request
- response (Response 对象) – 被处理的 response
- spider (Spider 对象) – response 所对应的 spider
process_exception(request exception spider)
当下载处理器(download handler)或 process_request() (下载中间件)抛出异常(包括IgnoreRequest异常)时,Scrapy调用 process_exception() 。
process_exception() 应该返回以下之一: 返回 None 、 一个 Response 对象、或者一个 Request 对象。
- 如果其返回 None ,Scrapy将会继续处理该异常,接着调用已安装的其他中间件的 process_exception() 方法,直到所有中间件都被调用完毕,则调用默认的异常处理。
- 如果其返回一个 Response 对象,则已安装的中间件链的 process_response() 方法被调用。Scrapy将不会调用任何其他中间件的 process_exception() 方法。
- 如果其返回一个 Request 对象, 则返回的request将会被重新调用下载。这将停止中间件的 process_exception() 方法执行,就如返回一个response的那样。
参数:
- request (是 Request 对象) – 产生异常的request
- exception (Exception 对象) – 抛出的异常
- spider (Spider 对象) – request对应的spider
UserAgentMiddleware
多数情况下,网站都会通过 user-agent 来识别访问的用户是否为一台机器,就像爬取豆瓣一样,如果你没有设置 user-agent 的话,就会被拒绝访问。因此,我们只使用一个 user-agent 显然是不够的,因此,我们要想个办法来设置随机的 user-agent。于是,我们便可以自定义 UserAgentMiddleware 来解决这个问题。
首先,在 setting.py 中添加 user-agent ,如下:
MY_USER_AGENT = [ 'MSIE (MSIE 6.0; X11; Linux; i686) Opera 7.23' 'iTunes/9.0.3 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_2; en-ca)' 'Opera/9.20 (Macintosh; Intel Mac OS X; U; en)' 'Opera/9.0 (Macintosh; PPC Mac OS X; U; en)' 'Mozilla/4.76 [en_jp] (X11; U; SunOS 5.8 sun4u)' 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6' 'Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER' 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.11 (KHTML like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11' 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11' 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)' 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)' 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20' 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6' 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1' 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)' 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12' 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)' 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1' 'Mozilla/4.8 [en] (X11; U; SunOS; 5.7 sun4u)' ]
然后在 middlewares.py 中添加如下代码:
class MyUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware): def __init__(self user_agent): self.user_agent = user_agent @classmethod def from_crawler(cls crawler): return cls( user_agent=crawler.settings.get('MY_USER_AGENT') ) def process_request(self request spider): agent = random.choice(self.user_agent) request.headers['User-Agent'] = agent
最后启用这个 middleware ,在 setting.py 中修改 MyUserAgentMiddleware 的优先级,如下:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { # 首先禁止其原有的 UserAgentMiddleware 'scrapy.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None 'doubanTop250.middlewares.MyUserAgentMiddleware': 300 'doubanTop250.middlewares.ProxyMiddleware': 543 }
ProxyMiddleware
除了要更改 user-agent 之外,我们还要使用 ip 代理来健壮我们的爬虫程序。那么,在 scrapy 中如何来设置我们的 ip 代理呢?
首先,在 setting.py 中添加如下代码,为代理 ip:
PROXIES = [ "194.186.20.62:21231" "66.153.222.162:54684" "219.234.5.128:3128" "117.114.149.66:53281" "117.114.149.66:53281" ]
ip 来自西刺代理,不过好像好多没用的代理。
然后在 middlewares.py 中添加如下代码:
from scrapy import signals import random class ProxyMiddleware(object): def __init__(self ip): self.ip = ip @classmethod def from_crawler(cls crawler): return cls(ip=crawler.settings.get('PROXIES')) def process_request(self request spider): ip = random.choice(self.ip) request.meta['proxy'] = ip
最后启用这个 middleware ,在 setting.py 中修改 ProxyMiddleware 的优先级,如下:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { # 首先禁止其原有的 UserAgentMiddleware 'scrapy.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None 'doubanTop250.middlewares.MyUserAgentMiddleware': 300 'doubanTop250.middlewares.ProxyMiddleware': 543 }
瞎比比
经过这些操作之后,你的代码等级就提升了一个高度了。说了那么多,我们好像还没有将我们抓取的数据保存下来,那么下一篇文章将会说说如何保存我们的数据。后台回复【scrapy初体验】获取源码。