编程时如何表示一个数的二进制（算法二进制中1）
编程时如何表示一个数的二进制（算法二进制中1）代码如下：本文内容出处是力扣官网，希望和大家一起刷算法，在后面的路上不变秃但是变强！好兄弟可以点赞并关注我的公众号“javaAnswer”，全部都是干货。
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为 汉明重量）。
示例1- 输入：n = 11 (控制台输入 00000000000000000000000000001011)
- 输出：3
- 解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中，共有三位为 '1'。
- 输入：n = 4294967293 (控制台输入 11111111111111111111111111111101，部分语言中 n = -3）
- 输出：31
- 解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中，共有 31 位为 '1'。
- 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。
- 在 Java 中，编译器使用 二进制补码 记法来表示有符号整数。因此，在上面的 示例 2 中，输入表示有符号整数 -3。
- 输入必须是长度为 32 的 二进制串 。
根据 与运算 定义，设二进制数字 n ，则有：
- 若 n&1=0 ，则 n 二进制 最右一位 为 0 ；
- 若 n&1=1 ，则 n 二进制 最右一位 为 1 。
根据以上特点，考虑以下 循环判断 ：
- 判断 n 最右一位是否为 1 ，根据结果计数。
- 将 n 右移一位（本题要求把数字 n 看作无符号数，因此使用 无符号右移 操作）。
代码如下：
- 时间复杂度： O(log 以 2 为底 n的对数) ，此算法循环内部仅有 移位、与、加 等基本运算，占用 O(1) ；逐位判断需循环 log 以 2 为底 n的对数 次，其中 log 以 2 为底 n的对数 代表数字 n 最高位 1 的所在位数。
- 空间复杂度： O(1) ，变量 ret 使用常数大小的额外空间。
- (n - 1) 解析： 二进制数字 n 最右边的 1 变成 0 ，此 1 右边的 0 都变成 1 。
- n&(n−1) 解析： 二进制数字 n 最右边的 1 变成 0 ，其余不变。
代码如下：
- 时间复杂度： O(M)，n&(n−1) 操作仅有减法和与运算，占用 O(1) ；设 M 为二进制数字 n 中 1 的个数，则需循环 M 次（每轮消去一个 1 ），占用 O(M) 。
- 空间复杂度： O(1)，变量 ret 使用常数大小额外空间。
本文内容出处是力扣官网，希望和大家一起刷算法，在后面的路上不变秃但是变强！
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