大学计算机课程学什么最有用（如果让你选择计算机本科最重要的三门课）

大学计算机课程学什么最有用（如果让你选择计算机本科最重要的三门课）说到这里，很多非计算机专业的同学可能会感到困惑，为什么没有提到一个编程语言呢？因为编程语言在计算机课程体系中相对是比较简单的内容，完全可以自学，但是最怕的就是自学学不会又不愿意找方法的人。作为计算机专业的学生来说，计算机体系结构和网络是重要的基础课程，对计算机的整体结构和通信有深入的了解对日后的工作和科研都至关重要。人工智能从大的方面包含语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉以及机器人学，从知识结构分为：问题求解、推理与规划、不确定知识与推理（概率推理）、学习（样例学习、学习概率模型等）、通讯、感知与行动等几个大的方面。这些内容的基础就是各种算法的实现及应用，通过对算法实现的大量训练来完成针对各种场景的实际应用，所以在人工智能领域数学扮演的角色是毫无疑问的主角，程序设计往往只是一个工具而已。说到这里不得不提一下大数据，在大数据领域数学也是主角。这让我想起了鄂维南院士曾经在一次会

首先，我先就题目中的问题做一个明确的回答，然后再做一下详细的分析。

我认为本科阶段计算机专业最重要的三门课程分别是：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。如果是最重要的三门专业课，我认为是：计算机体系结构、计算机网路、算法分析。

作为计算机专业的学生一定要有一个扎实的数学基础，说白了计算机问题归根到底就是个数学问题，这就是为什么我要把高等数学、线性代数和概率作为最重要的三门课程列出来。计算机最常见的解决方案在金融、通信、管理领域和工业控制，这些领域无一例外都对数学有较高的要求，如何通过计算机软件实现算法进而来完成问题的求解，这是计算机解决问题的一般过程。

2018年颇为流行的领域集中在人工智能和区块链上，很多人都认为区块链技术将迎来其出现到现在以来最大的风口，2018年区块链将迎来很多落地项目。现在已经是2019年，其相应的结果相信大家也都知道了。

人工智能从大的方面包含语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉以及机器人学，从知识结构分为：问题求解、推理与规划、不确定知识与推理（概率推理）、学习（样例学习、学习概率模型等）、通讯、感知与行动等几个大的方面。这些内容的基础就是各种算法的实现及应用，通过对算法实现的大量训练来完成针对各种场景的实际应用，所以在人工智能领域数学扮演的角色是毫无疑问的主角，程序设计往往只是一个工具而已。

说到这里不得不提一下大数据，在大数据领域数学也是主角。这让我想起了鄂维南院士曾经在一次会议的发言中提到：做大数据不是知道如何使用Hadoop、Spark就可以的，真正的难点和重点在算法上。

区块链技术的核心问题就是算法的实现，做为区块链技术的代表应用比特币本身就是一个算法的解。很多人提到的“挖矿”，就是利用计算机在求解的过程，所以说要想搞清楚区块链要有一定的数学思维和数学知识。

作为计算机专业的学生来说，计算机体系结构和网络是重要的基础课程，对计算机的整体结构和通信有深入的了解对日后的工作和科研都至关重要。

说到这里，很多非计算机专业的同学可能会感到困惑，为什么没有提到一个编程语言呢？因为编程语言在计算机课程体系中相对是比较简单的内容，完全可以自学，但是最怕的就是自学学不会又不愿意找方法的人。

当然，计算机专业的其他课程同样重要。计算机领域需要各种类型的人才，并不是所有的人都需要跟数学打交道，比如前端设计几乎用不到数学知识。所以，对数学不感兴趣的同学也可以从事计算机行业。

话说回来，C/C 是一个既可以强化思维能力，又可以打好编程基础的编程语言，你想要做软件开发，成为核心程序员的话，学习C/C 是比较好的选择，笔者有一个C/C 的编程千人湫羣（Q艘索：C语言编程学习聚集地（无言建立））你如果感觉自学C/C 语言有困难的话，有兴趣学习或者了解一下C/C 编程的伙伴就可以进来交流。下面给大家分享一下C/C 的学习路线图：