机器学习中学习曲线的妙用（机器学习之学习曲线）

机器学习中学习曲线的妙用（机器学习之学习曲线）对于神经网络的层数，我们也可以使用吧数据集分为训练集，交叉验证集，测试集三部分。针对不同隐藏层层数网络进行训练最后通过交叉验证集选择代价最小的网络2.通常的说，大型神经网络并正则化处理会比较小的神经网络效果更好 2.高方差下的学习曲线4.神经网络和方差，偏差1.使用较小的神经网络，由于参数较少，容易导致欠拟合，高偏差。 较大的神经网络，容易导致过拟合，高方差。

机器学习之学习曲线

学习曲线是学习算法一个很好的合理检验，帮助我们判断某一个学习算法是否处于偏差，方差问题

1.高偏差下的学习曲线

高偏差/欠拟合情况下， 增加数据到训练集，对于改善是否效果无益

2.高方差下的学习曲线

4.神经网络和方差，偏差

1.使用较小的神经网络，由于参数较少，容易导致欠拟合，高偏差。 较大的神经网络，容易导致过拟合，高方差。

2.通常的说，大型神经网络并正则化处理会比较小的神经网络效果更好

对于神经网络的层数，我们也可以使用吧数据集分为训练集，交叉验证集，测试集三部分。针对不同隐藏层层数网络进行训练最后通过交叉验证集选择代价最小的网络