新媒体时代下的广告营销策略（新媒体时代下的广告营销）

新媒体时代下的广告营销策略（新媒体时代下的广告营销）采访最后，笔者问及有哪些技术网站或者论坛推荐。除了“51cto学院”外，他 推荐了github、apaehub等国外的开源站点，感兴趣的朋友可以关注下。机器学习是未来趋势关于机器学习，卢亿雷提到对于自然人处理，机器学习用得很多。比如跟机器对话，首先机器要识别你的语言，如果能够识别当时的语调、语速甚至情绪，把这些因素加入机器学习中，那么跟机器人对话就会显得很自然很舒服，不会有硬邦邦的感觉。他告诉笔者现在谷歌的Tensor和微软的DSM都已经开源，喜欢机器学习的朋友可以去了解一下。另外，Admaster会在明年初举办一个“反作弊大赛”，这里面就用到了机器学习的相关技术，可以识别出到底是人还是机器人。反过来说，跟机器学习对应的就是基于统计分析的另外一个发展方向。卢亿雷还提到了“基于无标签的自学习”，不用打标签，是自学习的模式。

自互联网业务诞生以来，对广告业务的探索就没有停止过。随着大数据技术的进一步落地，广告业务发展也迎来了新技术。针对基于大数据的广告业务的相关问题，51CTO记者在【WOT2015"互联网 "时代大数据技术峰会】现场采访了大数据资深专家，AdMaster技术副总裁卢亿雷。

卢亿雷，大数据资深专家，AdMaster技术副总裁。主要负责数据的采集、清洗、存储、挖掘等整个数据流过程，确保提供高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务，提供Hadoop/HBase/Storm/Spark/ElasticSearch等离线、流式及实时分布式计算服务。 卢亿雷对分布式存储和分布式计算、超大集群、大数据分析等有深刻理解及实践经验。有超过10年云计算、云存储、大数据经验，曾在联想、百度、Carbonite China工作。拥有多项发明专利，《一种分布式文件系统及其数据访问方法》和《一种数据备份的版本管理方法及装置》等。

所有广告主都很关心一个问题：如何将广告进行精准投放？卢亿雷提到3W原则，即在合适的时间、合适的地点把合适的商品推给最合适的人。这个是前面的“3W”，最后是“人”，就是那个People。这就是“3W原则”。他举例说明，现在自己是在接受采访，角色是被采访人，晚上回家后则角色变换成了爸爸。角色发生变化后，在广告推送时就需要针对时间来做区分。

“你现在给我推个尿不湿广告，我百分之百不会点也不会看，因为我还在被采访。但是我晚上回家以后，你推个尿不湿广告，我还会去点，还有可能去购买的。”

机器学习是未来趋势

关于机器学习，卢亿雷提到对于自然人处理，机器学习用得很多。比如跟机器对话，首先机器要识别你的语言，如果能够识别当时的语调、语速甚至情绪，把这些因素加入机器学习中，那么跟机器人对话就会显得很自然很舒服，不会有硬邦邦的感觉。他告诉笔者现在谷歌的Tensor和微软的DSM都已经开源，喜欢机器学习的朋友可以去了解一下。

另外，Admaster会在明年初举办一个“反作弊大赛”，这里面就用到了机器学习的相关技术，可以识别出到底是人还是机器人。反过来说，跟机器学习对应的就是基于统计分析的另外一个发展方向。卢亿雷还提到了“基于无标签的自学习”，不用打标签，是自学习的模式。

采访最后，笔者问及有哪些技术网站或者论坛推荐。除了“51cto学院”外，他 推荐了github、apaehub等国外的开源站点，感兴趣的朋友可以关注下。