pyecharts 动态作图（十分钟掌握pyecharts十类顶级图）

小君 2023-07-23 08:20:58 602

pyecharts 动态作图（十分钟掌握pyecharts十类顶级图）3 日历图2 漏斗图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Funnel Pagefrom random import randintdef funnel_base() -> Funnel: c = ( Funnel() .add("豪车" [list(z) for z in zip([ 宝马法拉利奔驰奥迪大众丰田特斯拉 ] [randint(1 20) for _ in range(7)])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=&

pyecharts 动态作图（十分钟掌握pyecharts十类顶级图）(1)

使用pip install pyecharts 安装，安装后的版本为 v1.6

pyecharts几行代码就能绘制出有特色的的图形，绘图API链式调用，使用方便。

1 仪表盘

from pyecharts import charts# 仪表盘gauge = charts.Gauge()gauge.add( Python小例子 [( Python机器学习 30) ( Python基础 70.) ( Python正则 90)])gauge.render(path="./data/仪表盘.html")print( ok )

仪表盘中共展示三项，每项的比例为30% 70% 90%，如下图默认名称显示第一项：Python机器学习，完成比例为30%

pyecharts 动态作图（十分钟掌握pyecharts十类顶级图）(2)

2 漏斗图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Funnel Pagefrom random import randintdef funnel_base() -> Funnel: c = ( Funnel() .add("豪车" [list(z) for z in zip([ 宝马法拉利奔驰奥迪大众丰田特斯拉 ] [randint(1 20) for _ in range(7)])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="豪车漏斗图")) ) return c funnel_base().render( ./img/car_funnel.html )print( ok )

以7种车型及某个属性值绘制的漏斗图，属性值大越靠近漏斗的大端。

pyecharts 动态作图（十分钟掌握pyecharts十类顶级图）(3)

3 日历图

import datetimeimport randomfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Calendardef calendar_interval_1() -> Calendar: begin = datetime.date(2019 1 1) end = datetime.date(2019 12 27) data = [ [str(begin datetime.timedelta(days=i)) random.randint(1000 25000)] for i in range(0 (end - begin).days 1 2) # 隔天统计 ] calendar = ( Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px")).add( "" data calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2019")) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Calendar-2019年步数统计") visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=25000 min_=1000 orient="horizontal" is_piecewise=True pos_top="230px" pos_left="100px" ) ) ) return calendarcalendar_interval_1().render( ./img/calendar.html )print( ok )

绘制2019年1月1日到12月27日的步行数，官方给出的图形宽度900px不够，只能显示到9月份，本例使用opts.InitOpts(width="1200px")做出微调，并且visualmap显示所有步数，每隔一天显示一次：

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4 关系图(graph)

import jsonimport osfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Graph Pagedef graph_base() -> Graph: nodes = [ {"name": "cus1" "symbolSize": 10} {"name": "cus2" "symbolSize": 30} {"name": "cus3" "symbolSize": 20} ] links = [] for i in nodes: if i.get( name ) == cus1 : continue for j in nodes: if j.get( name ) == cus1 : continue links.append({"source": i.get("name") "target": j.get("name")}) c = ( Graph() .add("" nodes links repulsion=8000) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="customer-influence")) ) return c

构建图，其中客户点1与其他两个客户都没有关系(link)，也就是不存在有效边：

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还可以做成微博转发关系图

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甚至依存关系图

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5 水球图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Liquid Pagefrom pyecharts.globals import SymbolTypedef liquid() -> Liquid: c = ( Liquid() .add("lq" [0.67 0.30 0.15]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Liquid")) ) return cliquid().render( ./img/liquid.html )

水球图的取值[0.67 0.30 0.15]表示下图中的三个波浪线，一般代表三个百分比:

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6 饼图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom random import randintdef pie_base() -> Pie: c = ( Pie() .add("" [list(z) for z in zip([ 宝马法拉利奔驰奥迪大众丰田特斯拉 ] [randint(1 20) for _ in range(7)])]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return cpie_base().render( ./img/pie_pyecharts.html )

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7 极坐标

import randomfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Page Polardef polar_scatter0() -> Polar: data = [(alpha random.randint(1 100)) for alpha in range(101)] # r = random.randint(1 100) print(data) c = ( Polar() .add("" data type_="bar" label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar")) ) return cpolar_scatter0().render( ./img/polar.html )

极坐标表示为(夹角半径)，如(6 94)表示"夹角"为6，半径94的点：

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8 词云图

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Page WordCloudfrom pyecharts.globals import SymbolTypewords = [ ("Python" 100) ("C " 80) ("Java" 95) ("R" 50) ("JavaScript" 79) ("C" 65)]def wordcloud() -> WordCloud: c = ( WordCloud() # word_size_range: 单词字体大小范围 .add("" words word_size_range=[20 100] shape= cardioid ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud")) ) return cwordcloud().render( ./img/wordcloud.html )

("C" 65)表示在本次统计中C语言出现65次

9 热力图

import randomfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import HeatMapdef heatmap_car() -> HeatMap: x = [ 宝马法拉利奔驰奥迪大众丰田特斯拉 ] y = [ 中国日本南非澳大利亚阿根廷阿尔及利亚法国意大利加拿大 ] value = [[i j random.randint(0 100)] for i in range(len(x)) for j in range(len(y))] c = ( HeatMap() .add_xaxis(x) .add_yaxis("销量" y value) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap") visualmap_opts=opts.VisualMapOpts() ) ) return cheatmap_car().render( ./img/heatmap_pyecharts.html )

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