如何用python做一个贺卡（中信RPA项目案例分享）
如何用python做一个贺卡（中信RPA项目案例分享）
python 处理图片1. 图片上添加文字
1.1 代码部分
- 代码原理: 创建与原图同等大小的一张图片 设置透明度为 0 将两张同大小的图片重叠
from PIL import Image ImageDraw ImageFont
# 底图添加字体文本
im = Image.open("./底图.png").convert('RGBA')
# 查看原图的大小
print(im.mode im.size)
# 生成与原图大小完全一致的新图片 设定为完全透明
txt=Image.new('RGBA' im.size (0 0 0 0))
# 设置字体 字号
fnt=ImageFont.truetype(r"C:\Windows\Fonts\STXINWEI.TTF" 50)
d=ImageDraw.Draw(txt)
# 拼接需要在图片上填写的文本
name = "xxx"
date_today = "2020-04-28"
a = """
亲爱的{0}:
叮。
确认收货：专属生日祝福！
快乐属于您，幸福属于您！
温馨属于您，好运属于您！
工作在忙碌，本能照顾您！
\r\r\r\r分行工会
\r\r\r\r{1}
""".format(name date_today)
# 设置字体信息所在的位置 写入的信息 颜色
d.text((txt.size[0]-950 txt.size[1]-1300) a font=fnt fill=(28 28 28 255))
# 保存新的图片
out=Image.alpha_composite(im txt)
out.save(r"NEW-1.png")
1.2 效果展示
1.2.1 原图展示
1.2.2 处理之后图片展示
2. 两张大小不一致的图片重叠
2.1 代码部分
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from PIL import Image ImageDraw ImageFont
# 读取两张图片信息
os.chdir('E:\RPA\生日贺卡')
bear = cv2.imread('./baiyang gou.png')
sky = cv2.imread('./NEW-1.png')
"""
bear 小图
sky 大图
"""
# 根据小图像的大小，在大图像上创建感兴趣区域roi（放置位置任意取）
rows cols = bear.shape[:2] #获取bear的高度、宽度
roi = sky[0:rows 0:cols]
dst = cv2.addWeighted(bear 1 roi 0 0) #图像融合 设置透明度 大小等
add_img = sky.copy() #对原图像进行拷贝
add_img[800:rows 800 75:cols 75] = dst # 将融合后的区域放进原图 可通过改数值修改位置
# 读取融合之后的图片数据(数据类型为dateframe对象)
ret = cv2.cvtColor(add_img cv2.COLOR_BGR2RGB)
im = Image.fromarray(ret)
im.save("./完整图.png")
print("图片保存完成")
2.2 效果展示
2.2.1 原图展示
2.2.2 处理之后图片展示
3. 图片数据保存的方式
3.1 matplotlib模块
该模块是 pandas 安装包下的模块 在RPA设计器中可能会因为设计器的 python 包下不存在该模块包产生错误 慎用!!!
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
ret = cv2.cvtColor(add_img cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imsave("./完整图.png" ret)
3.2 PIL
from PIL import Image
# ret 参数为读取到的图片数据 数据类型为dateframe
im = Image.fromarray(ret)
# path 参数为图片保存的路径
im.save(path)
3.3 cv2
import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png" np.zeros((10 10)))
3.4 scipy.misc
import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg' image_array)
上面的 scipy 版本会标准化所有图像，以便 min(数据) 变成黑色，max(数据) 变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的 RGB 通道，则解决方案为：
import scipy.misc
misc.toimage(image_array cmin=0.0 cmax=...).save('outfile.jpg')
