供应链新零售新模式(以零售门店为中心)
供应链新零售新模式(以零售门店为中心)需求预测需要考虑的重要影响因素:1. 预测需要考虑的影响因素在传统零售或者传统行业中,供应链主要局限在供应链的后端,即采购、生产、物流等职能,与消费者、销售渠道的协同整合严重不足,导致牛鞭效应、孤岛现象、的出现,让供应链的反应总是很滞后。“以零售门店为中心”的供应链网络(见下图),即以满足门店销售及运营核心、销售利润最大化的供应链管理。在此分析框架上,核心目标是最大条件满足消费者需求,即管理缺货、减少缺货,管理滞销、处理滞销。此框架下供应链管理的内容为:门店补货、门店调拨、缺货管理管理、滞销管理、促销管理等。需求预测是所有供应链规划的基础;供应链中所有的流程都是根据对顾客需求的预测来进行的。因此,供应链管理的首要工作是对未来顾客的需求进行预测。
一、目的本文旨在介绍“以零售门店为中心”的供应链管理,简要介绍此框架下供应链管理的具体内容及行业痛点。
二、供应链是什么?供应链
所谓供应链,是指由涉及将产品或服务提供给最终消费者的整个活动过程的上游、中游和下游企业所构成的网络。包括从原材料采购开始,历经供应商、制造商、分销商、零售商,直至最终消费者的整个运作过程。
供应链管理
供应链管理,指的是围绕核心企业,对供应链中的物流、信息流、资金流以及贸易伙伴关系等进行组织、计划、协调、控制和优化的一系列现代化管理。
它将企业内部经营所有的业务单元如订单、采购、库存、计划、生产、质量、运输、市场、销售、服务等以及相应的财务活动、人事管理均纳入一条供应链内进行统筹管理。
在传统零售或者传统行业中,供应链主要局限在供应链的后端,即采购、生产、物流等职能,与消费者、销售渠道的协同整合严重不足,导致牛鞭效应、孤岛现象、的出现,让供应链的反应总是很滞后。
三、“以零售门店为中心”的供应链管理供应链网络
“以零售门店为中心”的供应链网络(见下图),即以满足门店销售及运营核心、销售利润最大化的供应链管理。在此分析框架上,核心目标是最大条件满足消费者需求,即管理缺货、减少缺货,管理滞销、处理滞销。此框架下供应链管理的内容为:门店补货、门店调拨、缺货管理管理、滞销管理、促销管理等。
供应链管理
需求预测
需求预测是所有供应链规划的基础;供应链中所有的流程都是根据对顾客需求的预测来进行的。因此,供应链管理的首要工作是对未来顾客的需求进行预测。
1. 预测需要考虑的影响因素
需求预测需要考虑的重要影响因素:
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历史需求
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产品补货提前期
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节假日
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广告或其他营销活动的力度
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竞争对手采取的行动
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价格及促销计划
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经济状况
2. 预测方法
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定性预测法主要依赖于人的主观判断。当可供参考的历史数据很少或专家拥有影响预测的需求市场信息时,采用定性预测方法最合适。
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时间序列预测法运用历史需求数据对未来需求进行预测,它尤其适用于每年基本需求模式变化不大的场景。
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因果关系预测法假定需求预测与某些环境因素(经济状况、税率等)调度相关,因果关系预测法可以找到这些环境因素与需求的关联性,通过预测这些外界因素的变化来预测未来需求。
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仿真法通过模拟消费者的选择来预测需求。如价格促销将会带来什么样的影响?竞争对手在附近开设一家新店会带来什么样的影响?
门店补货
1. 什么时候补货?
什么时候补货?它是时间与频次的问题,即补货的触发点问题。
通常有两种策略:策略一、设置库存阀值,若库存低于阀值则补货。通过连续检查的方法,判断某个时刻是否需要补货。
策略二、设置固定的补货周期,零售门店通常按周来设置补货频次,即一周设置多次补货频次,并固定在某几天,如某门店在周一、周三、周五补货。连锁零售企业一般采用第二种策略,主要是因为零售企业经营的SKU数量众多;另一方面,策略一的物流及仓库排班及排车不确定高,不适合物流及仓库的管理及运营。
本文的供应链链管理以策略二为基础,并依此展开分析及研究。
2. 补什么商品?
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季节性的品类调整门店必须根据季节的变化,对商品陈列位置、商品结构、店铺氛围进行调整。一般来讲,门店应该每年进行两次大的调整,即:每年3-4月份针对春夏季的调整,每年国庆节过后的10-11月份期间的针对秋冬季节的调整; 每个季度针对本季度特殊季节、节日的变化进行的小调整,或临时调整。
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调整商品结构商品结构必须根据季节变化进行调整。季节变化对商品结构的影响是非常大的,必须在季节变化到来之前,及时调整品类结构,压缩过季商品品类,扩大应季商品的品类。
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调整陈列位置和陈列资源门店的陈列位置、陈列资源,对商品销售产出的贡献非常巨大,不同的陈列位置商品销售会有几倍甚至几十倍的差距。门店的重点陈列位置、陈列资源必须随季节变化而调整。一是季节商品是产生销售贡献*大的商品,二是季节商品是*能体现门店经营特色的商品,三是季节商品是*能提示消费者购物的商品。
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重大节庆的品类调整在快时尚、轻奢的品类中,很容易出现春节、妇女节(女王节)、情人节、开学季、圣诞节、双十一等的节庆影响,表现出销量井喷。零售企业需要根据节庆来完善丰富的品类结构,满足顾客在特定节庆时期的消费需求。
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市场变化导致的品类调整
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禁配策略地理环境因素,如西北地区处于内陆、远离海洋,夏天不适合配沙滩游玩类用品。风俗、宗教类因素,穆斯林地区禁止配送猪肉类食品。
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新品策略若零售公司准备投放一批新品,零售门店则需要为新品调整货架,增加新品的曝光度,引导消费者产生首次购买、重复购买。
3. 补多少量?
补货量 = 需求量 – 门店库存
计算门店需求时以需求预测为基础,同时考虑下述影响需求及供给的约束条件:
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仓库容量
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门店货架容量
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过去需求
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产品补货提前期
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广告计划或其他营销活动的力度
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价格促销计划
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竞争企业采取的行动
4. 缺货场景的库存分配策略
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策略一:增加相似商品的补货库存 相似商品:功能、颜色、功效相似的商品。
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策略二:增加其他畅销品的库存 根据商品的销售量排名,根据一定的分配策略来补货。
缺货管理
连锁零售企业商品缺货状况会引发消费者的各种反应, 最终导致零售企业的销售损失,48%的人会购买同一品种的替代品,15%的消费者不再购买,31%的顾客会到另一家店购买时再实施消费行为,顾客的转店率是37%。根据罗兰.贝格的调研数据,周五、周六、周日、周一是每周内出现缺货频次最高的日期。
1. 缺货原因及应对策略
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仓库缺货渠道单一。单纯地依靠某一个供应商或过分依赖某些材料部件,一旦某个供应环节中断,将影响整个供应链的正常运作。缺乏预见能力。由于缺乏对供应链上的可预测性,不具有对供应商的供应能力和不确定性的前向洞察力,常常会面临种种不确定因素影响所带来的库存短缺。应对措施:替代商品
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补货量不足某商品销售出现显著增长,且明显大于预期、门店库存不足,但补货不及时。应对措施:门店调拨 在零售行业中,线上线下竞争如此激烈,谁能快速解决各个商圈内门店之间、商圈之间超密集的调拨需求,实现高效调拨、把握销售机会,实现销售业绩的新突破。
滞销管理
1.滞销危害
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在陈列空间上,滞销商品大量陈列占据了门店的货架空间,迫使其他畅销品的陈列空间不够,新上市商品无法正常上货。
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滞销商品占用大量的资金,使得零售门店的流动资金日益萎缩,严重的会影响到正常商品采购、甚至导致门店倒闭。
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对于顾客来说,滞销商品大量陈列在货架上,这样既影响了顾客挑选自己需要的商品,浪费了消费者的注意力,甚至导致顾客无法找到正常的商品,损失了门店应该获取的利润。
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从门店商圈来看,门店大量商品长期不做销售周转,消费可能会对门店失去信息,减少或改变原本的购物需求,转向其他门店进行消费。
2.滞销原因
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季节因素部分商品因地区差异存在明显的季节之分,该部分商品由于季末没有做特殊处理,导致在库时间高于规定的天数,形成滞销,体现在换季时门店任务按正常时段的销售量作为补货的依据产生。
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补货模型不合理因素行业中大多数公司会把门店库存管理权交给店长,由于公司的高速发展,门店会不断地有新店长上任,店长库存管理概念模糊,在补货时大多凭借个人经验确定补货数量,容易导致部分补货量较大的商品滞销。
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价格因素滞销部分商品会因为价格不合理而导致滞销,一种是低价格商品,由于门店所处的商圈消费水平较高,价格低廉的老药滞销;另一种则是因为门店商品售价明显高于竞争对手的售价导致滞销。
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陈列因素与海量商品相比,门店的货架资源永远都是稀缺的,部分企业会给予部分商品特殊待遇,不能公平合理地分配货架资源,导致部分商品因陈列位置差、曝光率低,从而导致滞销。
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淘汰商品不顺畅商品都会存在生命周期,特别是一些广告商品,然而大多数公司更新商品都比较被动,不会主动去优化商品,会导致商品因同质化严重而引起滞销。
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批量采购决策失误供应链上游对市场需求及销售情况没有准确把握,商品采购数量过多,从而导致滞销。
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突发因素某些突发因素导致消费行为发生重大变化。如”非洲猪瘟”导致猪肉类食品无法销售出去,从而导致滞销。
痛点
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供应链上游滞销引发的风险转稼在零售连锁供应链网络中,供应链上游由于产品开发、采购失误等决策失误导致的库存积压,上游往往会将库存风险转稼到供应链末端(零售门店),从而占用零售门店大量的流动资金及货架资源。
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市场快速变化,难以准确预测和判断供货情况。门店端某款产品突然爆发,致使供应链上下游仓库出现大面积缺货,此种情况供应链无法快速反应或供应周期过长,从而导致销售机会的浪费。
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预期范围内、延迟或产能不足,导致销售机会的损失。某些品类由于供应链上游(采购、供应商)等原因,如产能不足或机器故障等原因导致交付延迟,从而导致销售机会的浪费。
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市场竞争加剧,线下实体店客流下滑
总结
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供应链末端(零售门店)缺乏足够或针对性的应对措施
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供应链上下游协同是解决”零售门店”问题的重要方向
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科学、精准的货架管理将是提升门店销售、实现供应链价值的重要方向
全渠道趋势
移动互联网的迅猛发展催生了O2O、C2B、P2P等新业态,全球传统产业开始受冲击,受互联网思维与互联网、大数据、云计算等技术深度影响出现变革,全球传统行业将互联网化,拥抱O2O全渠道零售大时代。
供应链日趋可视化
在运营中对商品广泛使用了电子标签,将线上线下数据同步,如SKU同步、库存同步、价格同步、促销同步;实现线上下单,线下有货,后台统一促销和价格。
供应链可视化以后,未来所有业务职能包括销售、市场、财务、研发、采购和物流等进行有机的集成和协同就有了可能,可以对消费者需求、门店或网上库存、销售趋势、物流信息、原产地信息等进行可视化展示,实现供应链敏捷和迅速反应。
新时代下的供应链可视化未来将持续向消费者、SKU、店员延伸,通过可视化集成平台,战略计划与业务紧密链接,需求与供应的平衡,订单履行策略的实施,库存与服务水平的调整等具体策略将得到高效的执行。
供应链预测智能化
在新零售的业态中,大量零售运营数据包括消费者、商品、销售、库存、订单等在不同的应用场景中海量产生,结合在不同业务场景和业务目标,如商品品类管理、销售预测、动态定价、促销安排、自动补货、安全库存设定、仓店和店店之间的调拨、供应计划排程、物流计划制定等,再匹配上合适的算法,即可对这些应用场景进行数字建模,逻辑简单来说就是“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”。
本质上说,智能算法是一项预测科技,而预测的目的不是为预测而预测,而是用来指导人类的各项行为决策,以免人在决策时因为未知和不确定而焦虑。
当全新的供应链体系,能够实时显示运营动态,如货龄、售罄率、缺货率、畅售滞销占比、退货率、订单满足率、库存周转率、目标完成比率等,同时又能相互链接和协同,那么将很容易形成通用运营决策建议,如智能选品、智能定价、自动预测、自动促销、自动补货和下单等。
在此基础之上,供应链管理人员所做的事情就是搜集信息、判断需求、和客户沟通、协同各种资源、寻找创新机会等。
本文作者:master苏 来源:知乎专栏
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