高德最新导航消息（高德不只想做导航）

高德最新导航消息（高德不只想做导航）面向用户，高德地图提供一站式出行解决方案，从驾车、打车、再到公共交通，帮助用户获取最优的出行路线。除了帮助用户提前做好出游前规划之外，出行过程中，高德地图还将通过“智慧诱导”这一举措，与超过40个城市交管部门合作，用交通大数据实时帮助用户规划出行路线，躲避拥堵。此外，在交通方面，基于城市大脑-智慧交通，高德地图可以帮助交通管理部门进行数字化升级，疏解拥堵，保障交通安全。有数据统计，2018年全年国内旅游人数55.39亿人次，去年国庆假期期间，全国共接待国内游客7.26亿人次，同比增长9.43%。基于上述数据，高德推出“景区随身听”的目的就是要解决这些痛点。据雷锋网了解，高德的语音导览讲解人将从普通导游变为名家达人，游客除了可以听到著名收藏家、古董鉴赏家、高德首席导览官马未都讲故宫，还有来自非遗传人、知名主播、知名配音演员、金牌导游等各领域的真人真声。讲解内容也从千篇一律，变为千人千面，涵盖

地图导航一直是高德的核心所在。

9月17日，赶在十一之前，围绕用户十一出游痛点需求，在高德地图第三届十一全民出行节发布会上，阿里巴巴合伙人、高德集团总裁刘振飞发布了针对十一假期出游的一体化解决方案，宣布从技术、产品、服务等方面进行全面升级，充分发挥作为交通基础设施和景区基础设施的作用。

在刘振飞看来 未来的出行是一个巨大生态，不能仅靠高德一己之力，需要与范围更广、更加立体的伙伴合作共赢，此外高德需要充分发挥交通和景区基础设施的作用，有效连接管理和服务，为相关管理部门提供决策依据，满足出游用户的个性化需求。

“作为首个日活过亿的国民出行服务平台，高德地图一直在坚持用技术创新改善人们的出行体验。”

有数据统计，2018年全年国内旅游人数55.39亿人次，去年国庆假期期间，全国共接待国内游客7.26亿人次，同比增长9.43%。

基于上述数据，高德推出“景区随身听”的目的就是要解决这些痛点。据雷锋网了解，高德的语音导览讲解人将从普通导游变为名家达人，游客除了可以听到著名收藏家、古董鉴赏家、高德首席导览官马未都讲故宫，还有来自非遗传人、知名主播、知名配音演员、金牌导游等各领域的真人真声。讲解内容也从千篇一律，变为千人千面，涵盖历史风云、野史秘闻、科学科普、自然地理、亲子故事、国学漫谈、神话传说等。

雷锋网了解到，高德“景区随身听”将于十一正式上线，首批覆盖如故宫、恭王府、颐和园等全国逾500个热门景区，用户可根据自己的偏好购买导览语音包。

此外，在交通方面，基于城市大脑-智慧交通，高德地图可以帮助交通管理部门进行数字化升级，疏解拥堵，保障交通安全。

面向用户，高德地图提供一站式出行解决方案，从驾车、打车、再到公共交通，帮助用户获取最优的出行路线。除了帮助用户提前做好出游前规划之外，出行过程中，高德地图还将通过“智慧诱导”这一举措，与超过40个城市交管部门合作，用交通大数据实时帮助用户规划出行路线，躲避拥堵。

值得注意的是，高德发布的“景区随身听”语音导览服务并非免费，用户需要根据自己的偏好购买导览语音包之后才能使用。

按照刘振飞的说法，售卖导览语音包并不是高德地图商业化的一个举措，而是希望通过此举让更多音频创作者能够劳有所获，进而激发他们的创作热情。

据雷锋网了解，高德“景区随身听”也是一个开放的语音平台，无论是专业达人、民间高手还是专业机构都能接入其中，进行导览语音包的录制和上传，在经过高德审核后即可上线。

此次发布智慧景区开放平台，提供出游一体化解决方案，据雷锋网了解高德目前的布局依旧以国内市场为主，刘振飞表示：“国内的市场足够大，目前只服务了三分之一，因此，我们优先开发国内市场，后续会向海外探索。”

此外，还可以看出高德的能力不仅仅是只提供导航，而是向一站式出行平台转变。

正如高德此前发布的战略，是为出行行业提供科技基础设施和公共出行服务平台，我们不做私有平台，也不做出行服务商。过去几年高德地图在交通出行领域构建科技基础设施，主要包含3 个关键词是数据、连接和智能：

• 数据方面，位置、交通和生活等多元大数据可以捕捉真实世界变化；

• 连接方面，高德地图连接用户、应用、汽车、城市管理者和出行服务商；

• 智能则是在数据和连接的基础上，与政府合作，打造城市的交通大脑、智能交通中枢。

总之，目前针对出行，高德已经形成了基本完善的左右出行大脑。一方面是城市大脑·智慧交通，能够基于拥堵、事故、天气及交通大数据，帮助交通管理数字化升级，疏解拥堵，保障交通安全；另一方面是一站式出行解决方案，从驾车、到打车、再到公共交通。

10月26日、10月27日，2019全球智能驾驶峰会峰会由苏州市人民政府主办，苏州市相城区人民政府、苏州高铁新城管理委员会、雷锋网新智驾承办。

此次雷锋网新智驾主办的峰会将围绕这，自动驾驶的工程化问题展开讨论。在量产前夜，核心零部件、芯片、整体解决方案所面对的挑战是什么?