亚马逊供应链发展历程（从亚马逊的无人商店看供应链智慧化的进程）
亚马逊供应链发展历程（从亚马逊的无人商店看供应链智慧化的进程）这是屋顶的系统：这是扫码进入的闸机，跟进高铁、大楼的闸机差不多，不同的是，上面有人脸识别的摄像头，这样系统在你进入商店的时候，就会一直识别你、跟踪你了。亚马逊无人商店就开在主办公楼下面裙楼里。这个是位置：在进入商店的时候打开app，调出二维码，并且将app的二维码放在闸机处进行扫描，验证后即可进入。当我购物完以后，就可以直接离店，亚马逊会将账单记录到我的账户及app上。其实，在我扫码通过时，亚马逊进口处的摄像头会捕捉我的人脸，并且和我的账号进行确认绑定；这样一来，我买了什么东西，后台能直接将购物信息和所对应的账户同步，实现自动结账，大幅减少了人工成本。
摘要：伟大的企业在创新方面总有独到之处。亚马逊的成功，来自于对颠覆性技术的快速反应，以科技创新推动商业模式创新。
首创无人售货模式的“Amazon Go”，把一个为员工服务的便利店，变成了吸引全球眼球的观光点，这背后是怎么样的技术逻辑，又让我们如何理解供应链的智慧化？
本期跟大家分享一下我自己的Amazon Go的经历，探究一下背后的故事。
文/王国文 中国（深圳）综合开发研究院供应链管理研究所所长
亚马逊无人商店Amazon Go是什么？亚马逊无人商店就开在主办公楼下面裙楼里。这个是位置：
在进入商店的时候打开app，调出二维码，并且将app的二维码放在闸机处进行扫描，验证后即可进入。当我购物完以后，就可以直接离店，亚马逊会将账单记录到我的账户及app上。
其实，在我扫码通过时，亚马逊进口处的摄像头会捕捉我的人脸，并且和我的账号进行确认绑定；这样一来，我买了什么东西，后台能直接将购物信息和所对应的账户同步，实现自动结账，大幅减少了人工成本。
这是扫码进入的闸机，跟进高铁、大楼的闸机差不多，不同的是，上面有人脸识别的摄像头，这样系统在你进入商店的时候，就会一直识别你、跟踪你了。
这是屋顶的系统：
亚马逊的无人商店，主要要解决三个核心问题：消费者是谁？消费者的动作是什么？以及消费者购买的产品是什么。为了解决这三个问题，亚马逊应用了很多“黑科技”。
首先，Amazon Go应用了亚马逊识别（Amazon Rekognition）这个核心技术，它属于机器视觉技术，可以在消费者购买东西的时候，对其购物场景进行一系列的识别。
亚马逊无人商店内安装了很多3D摄像头（天花板和货架藏着许多摄像头），可运用机器视觉技术和3D人体建模对消费者做出分析。
消费者进入无人商店时，摄像头会对消费者的体征进行分析，并将消费者与亚马逊账号进行关联。
其次，无人商店的麦克风会根据周围的环境声音判断消费者所处的位置。
同时，货架上的红外传感器、压力感应装置、荷载传感器以及其他摄像头会记录下消费者取走了哪些商品，以及放回了多少商品，因此可以解决错误探测的问题。
出门的闸机也确保了客户的ID能被有效识别，避免漏单的问题。
留意每个杯子下面的感应器，配合货架后面和屋顶的摄像头。
我们可以从下面专利说明的图片里，了解到 Amazon Go 无人商店技术构成的基本原型。
图中代号为208的物体是摄像头，分别置于天花板、货架两侧和货架内部。
天花板上的208用来采集用户和货品的位置，货架两侧的208用来捕捉用户的图像和周围的环境，货架内的208用来确定货品的位置或用户手的移动，判断消费者的手是进入货架还是离开货架。
图片来源：Amazon Go专利示意图
亚马逊无人商店申请专利文件还表明，系统可以根据消费者以往的购买记录来确认消费者的购买选择。
例如，如果管理系统无法确定消费者买的是番茄酱还是蛋黄酱，那么它会根据消费者之前的消费记录，查看他是否已经购买过一样的商品。如果这个消费者习惯性购买番茄酱，那么系统会判断他此次购买的还是番茄酱。
最后要说的一点就是账单。
账单不是马上就发到APP上的，这里有个“时滞”。我故意拿起来一个三明治，转几圈又放回去了，看看系统会不会计我的帐。
购物完之后，系统显示Pending Charges 等于到家了还没收钱。大概3个小时之后，才有账单出来。核对我的东西之后，一点没有错误。
从亚马逊无人商店我们看到了哪些供应链智慧化应用？在传统的便利店中，有效客户反应（Efficient Customer Response）非常重要，它可以帮助便利店了解客户需求，减少运营成本，并为供应链增加价值。
传统供应链中最重要的就是提供新鲜产品，因此传统便利店会从供应商处采购不同的产品以保证产品的多样性，确保供应数量。
然而我们很难判断消费者的需求，因为数据预测的模型不一定准确。在这种模式中，便利店只能不断地向供应商下订单，但这也导致了更高的成本。
与传统便利店相比，亚马逊无人商店优点在于，它可以用不同的技术对消费者的需求进行测算。
通过感应装置，无人商店可以了解消费者的购买行为和购买路径，以及购买商品的种类和数量，这有助于亚马逊对消费者的未来购买行为进行预测，并且即时调整产品的供应量，更换店内的产品。
此外，通过线下线上的数据整合，亚马逊还可以对消费群体进行数据分析，了解不同群体的偏好，统计线上搜索产品的数据，从而更好地服务于消费者，同时削减多次采购所带来的高昂成本。
由于亚马逊无人商店的商品种类也比较多，就需要及时调整供应链上的资源。
例如，在仓储方面，无人商店主要销售食品和日杂商品，而且又有大量的熟食，因此它会根据商品品质对温度的不同要求进行分仓管理，设置冷冻、冷藏和常温商品配送中心。
在配送方面，亚马逊无人商店还是以传统B2B配送为主，通过区域仓、分拣，进行整车配送，通过调整供应链中的运输模式，亚马逊无人商店可以更好地保证商品运输，使物流运输模式适配于商店运营的需求。
从亚马逊无人商店看供应链智慧化的未来首先是无人商店后台的供应链体系的智慧化。无人商店，跟电商网站一下，都是一个表象，其背后，是高效配置资源的供应链体系。
革新商店的运作模式，背后是调整供应链的配置，是完整供应链的智慧化。以无人商店拉动的供应链，是建立以需求为导向的供应链智慧化决策体系。所有的目标，是在增加客户体验的基础上，降低供应链总成本。
其次，简单模式背后，是庞大的大数据采集和分析计算能力，简单的背后，有巨大的投入。亚马逊在单个无人商店中，修改了所有的货架，安装了费用不菲的传感器和3D摄像头，因此，投入了大量的成本。
如果第三方要应用亚马逊的新型供应链模式，需要花费大量物资，对其商店进行改造。
第三，无人商店模式不能够简单复制。就像当年沃尔玛进入中国一样，国内涌现出一大批货架式 POS机的超市，但仿造亚马逊的无人商店，却不容易。
由于亚马逊的技术十分先进，并且申请了核心技术专利，从某种程度上来说是具有技术壁垒的，因此如果第三方要应用这些技术，就要共享企业内部的数据，包括库存数据和销售数据。
但随着无人商店技术的不断发展，技术使用成本会不断降低，整体的供应链以及相关配套设施也会不断完善，亚马逊无人商店的商业模式，会不断的应用到各个行业。
当整个世界进入到知识共享时代，信息的获得变得越来越容易。如果你有电脑，就可以找到很多你想要的东西。当我们面对知识外溢的时机，如何加快学习速度，成为企业和个人成功的关键。
（感谢杨宇龙对本文的贡献）
