快捷搜索:  汽车  科技

leetcode 100题(LeetCode力扣官方题解)

leetcode 100题(LeetCode力扣官方题解)输入:n = 2 pick = 1 输出:1示例 4:输入:n = 1 pick = 1 输出:1示例 3:返回我选出的数字。示例 1:输入:n = 10 pick = 6 输出:6示例 2:

leetcode 100题(LeetCode力扣官方题解)(1)

力扣 374. 猜数字大小

题目描述

猜数字游戏的规则如下:

  • 每轮游戏,我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。请你猜选出的是哪个数字。
  • 如果你猜错了,我会告诉你,你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。

你可以通过调用一个预先定义好的接口 int guess(int num) 来获取猜测结果,返回值一共有 3 种可能的情况(-1,1 或 0):

  • -1:我选出的数字比你猜的数字小 pick < num
  • 1:我选出的数字比你猜的数字大 pick > num
  • 0:我选出的数字和你猜的数字一样。恭喜!你猜对了!pick == num

返回我选出的数字。

示例 1:

输入:n = 10 pick = 6 输出:6

示例 2:

输入:n = 1 pick = 1 输出:1

示例 3:

输入:n = 2 pick = 1 输出:1

示例 4:

输入:n = 2 pick = 2 输出:2

提示:

  • 1 <= n <= 2^31 - 1
  • 1 <= pick <= n

解决方案

方法一:二分查找

记选出的数字为 pick ,猜测的数字为 x 。根据题目描述,若 guess(x)≤0 则说明 x≥pick,否则 x<pick。

根据这一性质我们可以使用二分查找来求出答案 pick。

二分时,记当前区间为[left right],初始时 left=1,right=n。记区间中间元素为 mid,若有 guess(mid)≤0 则说明 pick∈[left mid],否则 pick∈[mid 1 right]。当区间左右端点相同时,则说明我们找到了答案,退出循环。

C

class Solution { public: int guessNumber(int n) { int left = 1 right = n; while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同 int mid = left (right - left) / 2; // 防止计算时溢出 if (guess(mid) <= 0) { right = mid; // 答案在区间 [left mid] 中 } else { left = mid 1; // 答案在区间 [mid 1 right] 中 } } // 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left; } };

Java

public class Solution extends GuessGame { public int guessNumber(int n) { int left = 1 right = n; while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同 int mid = left (right - left) / 2; // 防止计算时溢出 if (guess(mid) <= 0) { right = mid; // 答案在区间 [left mid] 中 } else { left = mid 1; // 答案在区间 [mid 1 right] 中 } } // 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left; } }

C#

public class Solution : GuessGame { public int GuessNumber(int n) { int left = 1 right = n; while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同 int mid = left (right - left) / 2; // 防止计算时溢出 if (guess(mid) <= 0) { right = mid; // 答案在区间 [left mid] 中 } else { left = mid 1; // 答案在区间 [mid 1 right] 中 } } // 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left; } }

Golang

func guessNumber(n int) int { return sort.Search(n func(x int) bool { return guess(x) <= 0 }) }

JavaScript

var guessNumber = function(n) { let left = 1 right = n; while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同 const mid = Math.floor(left (right - left) / 2); if (guess(mid) <= 0) { right = mid; // 答案在区间 [left mid] 中 } else { left = mid 1; // 答案在区间 [mid 1 right] 中 } } // 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left; };

C

int guessNumber(int n) { int left = 1 right = n; while (left < right) { // 循环直至区间左右端点相同 int mid = left (right - left) / 2; // 防止计算时溢出 if (guess(mid) <= 0) { right = mid; // 答案在区间 [left mid] 中 } else { left = mid 1; // 答案在区间 [mid 1 right] 中 } } // 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left; }

Python3

class Solution: def guessNumber(self n: int) -> int: left right = 1 n while left < right: mid = (left right) // 2 if guess(mid) <= 0: right = mid # 答案在区间 [left mid] 中 else: left = mid 1 # 答案在区间 [mid 1 right] 中 # 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(logn)。时间复杂度即为二分的次数,每次二分我们将区间的长度减小一半,直至区间长度为 1 时二分终止,而区间初始长度为 n,因此二分次数为 O(logn)。
  • 空间复杂度:O(1) 。

BY /

本文作者:力扣

声明:本文归“力扣”版权所有,如需转载请联系。

猜您喜欢: