如何用易语言写按键精灵脚本（按键精灵VS易语言）
如何用易语言写按键精灵脚本（按键精灵VS易语言）3. 接下来我们在来看一下按键精灵中的for循环是不是也是相同如此哦?如下图所示:按键精灵中的1对应的就是易语言中的参数1中的变量起始值 10对应的就是参数2中的变量目标值 i对应的就是参数4中的循环变量 "step 1" 在按键精灵中意思为步长是1 每次i的值都递增1 在易语言中对应的是参数3中的变量递增值这里我在循环体内稍等做了一下改动.我把变量i的值赋值为5.这时候大家试想一下 这个循环到底能循环几次呢.... 没错! 是10次 一共输出10次5 虽然我们在循环内改变了i的值 但是当第一次循环结束后 i的值会自动变成2. 因为它的递增值为1 并且它不会因循环内部i的值改变而改变 言下之意就是说 虽然内部每次i的值都为5 但是每次遇到循环首 i的值都会递增1.这都是内部已经规定好了的.无论我们怎么在循环内改变这个值.一遇到循环首 他都无法把改变的值保存下来哦!
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按键精灵中的 for 循环 对 易语言中的 变量循环首
由上图可以看出: 易语言中的变量循环首中的英文写法 对应的就是按键精灵中的for循环!
2.接下来我们来分析一下他们的相同和不同之处:
废话不多说 我们先看下图:
按键精灵中的1对应的就是易语言中的参数1中的变量起始值 10对应的就是参数2中的变量目标值 i对应的就是参数4中的循环变量 "step 1" 在按键精灵中意思为步长是1 每次i的值
都递增1 在易语言中对应的是参数3中的变量递增值
这里我在循环体内稍等做了一下改动.我把变量i的值赋值为5.这时候大家试想一下 这个循环到底能循环几次呢.... 没错! 是10次 一共输出10次5 虽然我们在循环内改变了i的值 但是当第一次循环结束后 i的值会自动变成2. 因为它的递增值为1 并且它不会因循环内部i的值改变而改变 言下之意就是说 虽然内部每次i的值都为5 但是每次遇到循环首 i的值都会递增1.这都是内部已经规定好了的.无论我们怎么在循环内改变这个值.一遇到循环首 他都无法把改变的值保存下来哦!
如下图所示:
3. 接下来我们在来看一下按键精灵中的for循环是不是也是相同如此哦?
我们来看下图:
图上所示: for循环从1 递增到10 步长为1
第一次进入for循环.i的值被赋值为5 调试输出 i 的值 第一次循环结束
第二次进入for循环 (大家注意了) 这时候i的值已经为5了哦.5加上步长1为6 当进入循环内的时候 i 的 值已经为6了.遇到第2行的赋值 i=5 这时候i被重复赋值为5 第2次的循环结束
第三次如上 第四次如上...
那么按键精灵中的for循环也是输出10次5吗???
嘿嘿!!! 如果你认为在按键精灵中也是输出10次5 那么你就错了哦!
上图在按键精灵中将进入一个死循环 这是为什么呢?
这里大家要注意了:
我们以上图为例分析: 在按键精灵中 i的起始值为1 目标值为10 步长为1
第一次来到循环首 i的值等于1 注意:这个时候它并没有马上进入循环体内 而是跟目标值10做了一下对比.只有i小于这个目标值的时候 它才能进入循环体内哦 也就是说一但i的值大于了目标值 那么这个循环将无法进入!
好了 既然我们知道了他的这个规律之后 我们在来看一下for循环在按键精灵中是如何循环的
如图所示:
第1次 进入循环前 i的值为1 1小于目标值10 条件成立 进入循环.i被赋值为5
第2次 进入循环前.i的值为5 加上步长1 i的值为6 6小于目标值10 条件成立 进入循环 i被同样赋值为5.
第3次. 重复第2次的过程 (因为同样满足i的值6小于目标值10这个条件)
第4次. 重复第3次的过程(...)
第n次. 重复第n-1的过程(...)
好了 让我们来验证一下结果到底是不是如此呢?
如下图:
好了 到这里大家是不是对for循环在按键精灵中和易语言中有了一个比较清晰的认识呢
注意:(在易语言中 无论是变量循环 还是计次循环 循环首内的变量不受在循环体内发生改变而改变 而在按键精灵中恰恰相反哦)
至于在按键精灵中和易语言中的其他循环 我们可以对比来看一下:
按键精灵中的DO..Loop循环 它是没有任何条件都可以进入循环. 它可以对应易语言中的
判断循环 或 循环判断首 .我们只需把条件给真即可
如下图:
按键精灵中带条件的循环 这里以do While... Loop 前置循环为例.它在易语言中对应的是
判断循环首 他们都是先判断 条件成立在进入循环!
如图:
同理: 易语言中的循环判断首就对应按键精灵中 DO..LooP while 后置循环哦
他们的特点都是先循环 在判断 如果条件成立 就接着进入循环.不成立则不进入
如下图:
当然 在按键精灵中 还有诸如其他的循环 比如while ... wend 循环.DO Until...LooP等
如下图:
当然 诸如上图的3种循环 我们使用的概率很小. 因为我们前边所提到的各种循环已经完全可以满足甚至取代这3种循环!!!
