matplotlib如何设置四周空白：matplotlib 弧度和角度的实现方法
matplotlib如何设置四周空白：matplotlib 弧度和角度的实现方法（4）调用实例方法set_xlabel（）隐藏x轴的轴标签。（5）调用实例方法subplots_adjust（）调整子区之间的空隙高度。需要补充的是，弧度和角度可以相互换算。因此，我们使用弧度数列表 rad_x 在以角度“xunits=degrees”作为计量单位的x轴上依然可以正确地绘制折线图，获得理想的可视化效果。
通常来讲，弧度和角度是频繁使用的计量单位。一般而言，展示弧度和角度的刻度标签的操作步骤过于烦琐，实现起来不是很简便。如果可以在数据可视化的实践过程中以弧度和角度作为计量单位，从而通过刻度标签进行展示，就可以使得展示效果变得更加精细和清晰。
代码实现
（1）我们需要将模块basic_units中的实例radians、degrees和cos导入，Python文件basic_units.py可以访问https：//github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/examples/units/basic_units.py地址进行下载。为了正常执行脚本，需要将basic_units.py文件和执行脚本放在同一目录下。
（2）变量rad_x是将数组x中的每个数值用对应弧度数进行数值标记TaggedValue（value，radians）的列表。
（3）将列表rad_x作为参数代入实例方法plot（）中，借助参数xunits分别在子区1和子区2中，绘制x轴是弧度“xunits=radians”和角度“xunits=degrees”单位的折线图。
（4）调用实例方法set_xlabel（）隐藏x轴的轴标签。
（5）调用实例方法subplots_adjust（）调整子区之间的空隙高度。
需要补充的是，弧度和角度可以相互换算。因此，我们使用弧度数列表 rad_x 在以角度“xunits=degrees”作为计量单位的x轴上依然可以正确地绘制折线图，获得理想的可视化效果。
