prometheus 监控磁盘容量：深入浅出监控神器Prometheus

prometheus 监控磁盘容量：深入浅出监控神器Prometheus在直方图中，还可以通过histogram_quantile函数求出百分位数，比如 P50，P90，P99等数据。有一点要注意的是，Histogram是累计直方图，即每一个桶的是只有上区间，例如下图表示小于0.1毫秒（le=“0.1”）的请求数量是18173个，小于 0.2毫秒（le=“0.2”)的请求是18182 个，在le=“0.2”这个桶中是包含了 le=“0.1”这个桶的数据，如果我们要拿到0.1毫秒到0.2毫秒的请求数量，可以通过两个桶想减得到。上面两种是数值指标，代表数据的变化情况，Histogram和Summary是统计类型的指标，表示数据的分布情况。Histogram直方图：Histogram是一种直方图类型，可以观察到指标在各个不同的区间范围的分布情况，如下图所示：可以观察到请求耗时在各个桶的分布。

Counter计数器：

Counter类型和redis的自增命令一样，只增不减，通过Counter指标可以统计Http请求数量，请求错误数，接口调用次数等单调递增的数据。同时可以结合increase和rate等函数统计变化速率，后续我们会提到这些内置函数。

Gauge仪表盘：

和Counter不同，Gauge是可增可减的，可以反映一些动态变化的数据，例如当前内存占用，CPU利用，Gc次数等动态可上升可下降的数据，在Prometheus上通过Gauge，可以不用经过内置函数直观的反映数据的变化情况，如下图表示堆可分配的空间大小：

上面两种是数值指标，代表数据的变化情况，Histogram和Summary是统计类型的指标，表示数据的分布情况。

Histogram直方图：

Histogram是一种直方图类型，可以观察到指标在各个不同的区间范围的分布情况，如下图所示：可以观察到请求耗时在各个桶的分布。

有一点要注意的是，Histogram是累计直方图，即每一个桶的是只有上区间，例如下图表示小于0.1毫秒（le=“0.1”）的请求数量是18173个，小于 0.2毫秒（le=“0.2”)的请求是18182 个，在le=“0.2”这个桶中是包含了 le=“0.1”这个桶的数据，如果我们要拿到0.1毫秒到0.2毫秒的请求数量，可以通过两个桶想减得到。

在直方图中，还可以通过histogram_quantile函数求出百分位数，比如 P50，P90，P99等数据。

Summary摘要

Summary也是用来做统计分析的，和Histogram区别在于，Summary直接存储的就是百分位数，如下所示：可以直观的观察到样本的中位数，P90和P99。