prometheus 监控磁盘容量：深入浅出监控神器Prometheus

prometheus 监控磁盘容量：深入浅出监控神器Prometheus聚合函数：Sum() by() without()也是上边的例子，我们在求指定接口的QPS的时候，可能会出现多个实例的QPS的计算结果，如下是存在多个接口，三个服务的QPS。rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo" method="GET" status="200"}[5m])利用sum函数可以将三个QPS聚合，即可得到整个服务该接口的QPS：其实Sum就是将指标值做相加。

但是rate函数只是算出来了某个时间区间内的平均速率，没办法反映突发变化，假设在一分钟的时间区间里，前50秒的请求量都是0到10左右，但是最后10秒的请求量暴增到100以上，这时候算出来的值可能无法很好的反映这个峰值变化。这个问题可以通过irate函数解决，irate函数求出来的就是瞬时变化率。

时间区间内最后两个样本点的差 / 最后两个样本点的时间差

可以通过图像看下两者的区别：irate函数的图像峰值变化大，rate函数变化较为平缓。

rate函数

irate函数

聚合函数：Sum() by() without()

也是上边的例子，我们在求指定接口的QPS的时候，可能会出现多个实例的QPS的计算结果，如下是存在多个接口，三个服务的QPS。

rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo" method="GET" status="200"}[5m])

利用sum函数可以将三个QPS聚合，即可得到整个服务该接口的QPS：其实Sum就是将指标值做相加。