为什么python和matlab如此像（哪一种是最好的语言）
为什么python和matlab如此像（哪一种是最好的语言）缺点Python的优势Python是用可移植的ANSI C编写的。因此，您可以在任何操作系统（包括Mac OS，Windows，Linux等）上编译和运行代码。它在所有平台上的工作方式相似。 Python使您可以灵活地在混合环境中进行编码。Python是一种高级编程语言，它与MATLAB非常相似。正如我前面提到的Python提供最直接的语法一样，它提供了动态类型输入和自动内存管理。这意味着您可以轻松地将您的想法转换为编码语言。如果您拥有Python的免费许可证，那么您将获得库，列表和字典。它可以帮助您以井井有条的方式实现无限的目标。它还与各种模块一起使用，可帮助您快速开始使用Python。
区分Python与Matlab始终是一个主要问题。 世界正变得越来越以科学和统计为导向。 这就是科学计算环境在过去十年中越来越受欢迎的原因。 这些环境为科学家和工程师提供了更大的灵活性。
与世界上其他编程语言一样。 这些语言提供了功能强大的工具箱以及最简单的命令语言。 这些编程语言最引人注目的是，您可以轻松地可视化使用这些语言计算的内容。 今天，我将与您分享Python与Matlab之间的主要区别。
Python是一种通用编程语言。您可以在任何平台上运行Python。这意味着Python是与平台无关的。 Python提供了最直接的语法。这意味着您可以使用这种编程语言轻松编写代码。
除此之外，如果除了您的Python代码工作以外的其他人，那么他们可以轻松阅读和附加代码。它是过去十年中最重要的语言，与Java和C 相比，您需要编写几行代码来执行任何任务。
Python是用可移植的ANSI C编写的。因此，您可以在任何操作系统（包括Mac OS，Windows，Linux等）上编译和运行代码。它在所有平台上的工作方式相似。 Python使您可以灵活地在混合环境中进行编码。
Python是一种高级编程语言，它与MATLAB非常相似。正如我前面提到的Python提供最直接的语法一样，它提供了动态类型输入和自动内存管理。这意味着您可以轻松地将您的想法转换为编码语言。
如果您拥有Python的免费许可证，那么您将获得库，列表和字典。它可以帮助您以井井有条的方式实现无限的目标。它还与各种模块一起使用，可帮助您快速开始使用Python。
Python的优势
- 执行于端到端的开发。
- 开源软件包（Pandas，Numpy，scipy）
- 交易软件包（zipline，pybacktest，pyalgotrade）
- 通用编程和应用程序开发的最杰出的语言
- 可以与其他语言一起使用以连接R，C 和其他语言（Python）
- 最快的通用应用开发语言，尤其是在迭代循环中。（Fastest general-purpose language especially in iterative loops.）
- 最快速度，尤其是在迭代循环中（Fastest general speed especially in iterative loops）
缺点
- 不成熟的交易包
- 所有程序包都不兼容
- 与其他语言相比，社区规模较小。
MATLAB是世界上另一种强大的编程语言。它是一种高级编程语言。 MATLAB代表矩阵实验室。这就是为什么它被认为是数学编程的强大技术语言的原因。
它提供了最佳的数学和图形软件包，以及各种用于解决问题的内置工具。您也可以使用MATLAB开发图形插图。 MATLAB是世界上最古老的编程语言之一。它是由Cleve Moler在1970年代后期开发的。
一些专家还认为它是FORTON的继承者。在MATLAB的早期，它是一种接口软件，无需FORTON的帮助即可轻松访问Forton库以进行数值计算。
1983年，John Little，Cleve Moler和Steve Bangert引入了GUI版本的MATLAB。在1984年用C重写了MATLAB代码之后，形成了MathWorks。如今，MATLAB已成为数据分析，数值分析和图形可视化的标准。
优点
- 最快的计算和数学平台，主要是线性矩阵代数
- 适用于商业领域所有数学和交易的软件包
- 使用简洁的脚本集成所有软件包
- 图表和交互式图表的最有效，最震撼的可视化
- 作为商业产品，它经过了良好的测试和支持
- 它有效地提供了多线程支持和垃圾回收。
缺点
- 不可能执行-执行时必须将其翻译成另一种语言
- 昂贵
- 与其他语言的良好集成问题。
- 很难发现交易系统中的偏差。 为此，需要进行扩展的测试。
- 迭代循环在MATLAB中的表现较差。
- 无法开发独立应用程序。
Python和Matlab中使用的语言
如前所述，Python是用可移植的ANSI C开发的。它是一种通用的编程语言。 我们使用Python开发各种计算机应用程序和软件工具。
无需担心Python程序是否会在您的系统上运行。 您可以在所有平台上运行Python程序。 因为即使在混合环境中，它也具有相同的库。
MATLAB比Python完全专业。 它用于商业数学，被认为是最好的数学编程语言。 MATLAB也是用C语言开发的。
它还提供了专用工具箱，可帮助您测试关于科学，科学和工程应用程序的多个测试。 与Python相比，Matlab还具有更全面的数值功能。 因为MATLAB是基于数学的。
库
Python充满了各种库，这些库使您可以自由地使用Python做更多的事情。 Python库将使您能够做很多事情，例如创建Web服务，下载文件，仅在几行代码的帮助下进行数据比较。
Python库非常专注于通用编程语言。它还包含一些用于操作系统的模块。可以控制操作系统功能，例如线程，网络，数据库等。
另一方面，MATLAB不提供强大的库。它提供了具有坚固工具箱的标准库，可以轻松解决复杂而直接的数学问题。
环境
在Python和Minitab之间进行比较的原因是这两种语言之间的相似之处。这两种语言都易于使用。无需声明变量，用户友好的GUI，并且还有许多相似的功能。
但是当我们谈论开发环境时，MATLAB与Python相距甚远。 Python提供了一个完全开放的环境，并且可以与其他外部工具集成。
另一方面，MATLAB是专门为数学函数设计的。它用于数值分析，图形可视化，信号处理等。MATLAB也是独立于平台的。这意味着您可以在任何平台上运行相同的程序。
索引编制
数组中使用的索引。像其他编程语言一样，Python也支持基于0的索引。它提供了使用C，C 和Java的灵活性。在基于0的索引中，数组从0开始而不是从1开始。您也可以使用负数对数组进行索引。这使得在Python中创建算法比以往更加容易。
另一方面，MATLAB支持基于一个的索引，这在向量和矩阵中非常有帮助。但是它不熟悉其他编程语言。
Python与Matlab的性能
就性能而言，Python远远优于MATLAB。与Matlab相比，Python具有更高的表达力和可读性。为了解决大规模问题，Python库变得精巧，可以编写CGI脚本和实用程序。 MATLAB提供了比Python更可靠的图形功能。因为图形依赖于外部程序包。
摘要Python Vs. Matlab现在，您对两种语言有了想法。我们对Python与Matlab进行了最佳比较。它们都是高级编程语言。
我们将它们用于科学和工程工作。最后，我们可以说Matlab是一种针对在计算环境中工作的科学家和工程师的编程语言。
另一方面，Python是用于开发Web和应用程序的通用语言。它在数据科学中也起着至关重要的作用。与MATLAB相比，Python更具可读性。但是，当我们谈论大规模问题时，无疑MALAB比Python更方便。
现在，Python和Matlab之间最适合您的解决方案已经交给您了。
