怎么建立自己的思维体系（如何建立自己的认知体系）
怎么建立自己的思维体系（如何建立自己的认知体系）上篇文章《认知、逻辑、知识的真正内涵与关系是什么？》我们重点讨论了以下话题——的第二篇。4、如何建立自己的认知体系？5、如何搭建自己的逻辑体系？6、如何搭建自己的知识体系？
这是系列文章——
1、认知、知识的真正内涵是什么？
2、二者之间的关系是什么？
3、建立认知体系的根本目的是什么？
4、如何建立自己的认知体系？
5、如何搭建自己的逻辑体系？
6、如何搭建自己的知识体系？
的第二篇。
上篇文章《认知、逻辑、知识的真正内涵与关系是什么？》我们重点讨论了以下话题——
1、认知、知识的真正内涵是什么？
2、二者之间的关系是什么？
3、建立认知体系的根本目的是什么？
下面，我们就开始谈——
4、如何建立自己的认知体系？
我们就看一看认知体系包含哪些元素。
这张图基本上就是认知体系的元素答案了。一共有12个核心元素，是我们建设自己认知体系的必要装备。
下面，我们来一点点谈。
三个内容维度分别是信息、任务、数据。
（1）信息
我以前反复提到过，信息与知识有很大的差别，真正的知识其实通常是现在很多人喜欢讲的“元认知”型的认知。
它通常比较抽象，这也是通常人在看一些狭义哲学（大部分人将一个人生感悟其实也定义为哲学，它勉强算是广义哲学）相关时，会比较痛苦，因为它调动的是大脑皮层的深层推理过程。
我们学生时代学习的很多自然学科其实也都与哲学本身有一些关系，或者讲他们是一脉的。
这点是要特别理解的。
而信息更加地具体化地解决实际问题的，比如，各类《XX语言，从入门到精通》类的教科书的本质就是一个关于某个IT主题的信息体系。
我们在学校里学的文史哲、基础科学其实是知识，而专业课程其实就是信息体系。
学校的课程安排当然是知道前者是后者的底层根基的，但是大部分人的精力都放在专业课程的学习上，对于更底层的知识，其实往往是忽略的。
现实的教育结果是，一个毕业后的学生，往往专业没学得很好，底层知识也不知道学到了啥，同时也基本不知道如何利用。
学校的教育体系肯定还是有待优化的，特别是在一个需要终身学习的时代，该如何重新安排学校的课程体系，给学生树立这样的理念是一大考验。
对于我们个体来讲，信息体系是需要持续深入的。
它有三个基本要素。
A、深度
你所在的领域是无论如何也要花足够的时间钻研得够深的。
比如，如果你是一名程序员，毫无疑问你需要了解各类语言的特征，至少要精通一、二门语言，深度的精通这个领域的信息体系。
而一个营销、销售、运营人员，菲利普科特勒先生的书也是一定要学习的，这样，你才有可能有更好的视野，反过来可以加强你的专业，哪怕你只是一个销售或文案……
同时，需要在领域周边适度地加宽。
比如，程序员其实是需要和产品经理、运营人员打交道的，因为用户需求、产品使用等是要靠他们的，你就需要适度理解这些领域的基本内容，不是让你也去实际做这些事，至少可以深度地理解彼此，这样才能更好的沟通。
从而，深度并不是指只关注自己领域，而是围绕所在领域搭建足够强健的竞争壁垒。
B、前沿
程序员这个领域的变化速度是很快的，现在热门的计算机领域是AI的算法工程师，作为这个领域的工作者，你不得不与时俱进，持续增加竞争力。
比如，Garnter咨询公司每年都推出一个技术成熟度曲线，做得相当到位，你也许需要持续关注未来的技术发展——
如果想自己的职业生涯可持续发展，无非是专业方向的持续纵深与管理方向的横向拓宽。
前者你需要结合技术的发展找到自己新的可纵深转型点，后者你需要把握趋势知道自己需要什么的人。
C、迭代
在学校里学习的教科书与社会历练所需要的技能肯定是在不断变化的，所以，你的信息体系也要与时俱进，这点毋庸置疑，也就不必多讲了。
（2）任务
信息体系的搭建过程，其实还只是专业领域的“知”，这是一种自上而下的方式。
别忘了，认知是要直接关联行为的，很多人其实对知行合一有很多的误解，在他们看来，知行合一就是知道了就等于能做到。
处于动物时代的我们确实是这样，但身而为人的我们其实面临的问题越来越复杂，大脑的进化也是为了应对这种易变、复杂、模糊、不确定。
一个现代人的“知行合一”，需要在一个个任务中历练出来，信息体系给我们的东西，还需要在实践中完成内在神经元之间的连接，然后固着成一种第二本能。
这就是卖油翁的那句“无他，唯手熟尔”背后他无法说出来的原理。
——一个销售员必须亲自跑过项目才能知道人心是多么叵测。
——一个程序员必须实际做出研发项目才能有那种对于细节把控的“微观体感”。
——一个写作者必须要不断地练习写出好作品，才会真正感受到其中的困难与痛快。
这种“体感”是无法通过闭门读书而出现的，它依赖提一个人的人生体验。
这是一种自下而上的总结。
“没有深夜痛哭者，不足以与之论人生”，是有道理的。
你的认知体系也只有在这个过程中，才能完全真正的完成搭建。
（3）数据
数据是那些一颗颗没有被整理过的随机性刺激。
当你有了算法之后，数据其实很有帮助的。
你刷的每一条抖音、你看的每则新闻……都会有了着落，而且，他们会帮助你建立信息体系之间的连接，有时也会帮助你意识原来的体系可能并不对，进而进一步下一轮的迭代。
它的核心价值是帮助我们迭代认知体系。
你肯定有过这样的时刻：我靠，原来是这样！
你有这样的时刻，往往是因为你过往的认知体系受到了挑战。而这样的过程，其实是需要我们数据的开放性帮助我们完成的。
只是在你没有基本算法之前，盲目地看各种数据，你是无感的，因为它无法与刺激你的内在神经元之间的连接。
从而，我一直喜欢说少关注“关你毛事”的数据，他的前提是你连基本的算法都没有时，看得越多，做事的效果反面越差。
三种思路维度分别是演绎、归纳、发散。
（1）演绎
演绎的最大特征是它需要找到一个“正确”的基石，然后通过它建立自己的初步的认知体系。
比如，上文所说的《XX语言，从入门到精通》或者我们在学校学习的专业教科书，其实就是这样一个初步的认知体系。
它往往是非常专业的前辈通过实践经验建构的一套体系，它的好处是会给一个正确的方向。
它能让你知道该如何入门一个行业，一个岗位。
它并不是真理。它是一个专业的导航，一本好书，一个好的培训机构培训出来的结果其实就是一套信息体系，它的好处是可以节省你大量的盲目探索的时间。
因为你要有一个相信，你人生碰到的80%的问题，可能都已经有了解决办法，只是你暂时不知道。
学会选择合适的师傅、好书、好机构其实就是提升人生效率的第一步。
它是你演绎的起点。这也是为什么咨询行业永远有市场的原因，很多时候，并不是甲方通过自己的努力无法达成目标，是这样做的时间成本太高了。
这是为什么华为为什么这么舍得花钱请咨询公司做咨询的原因，越是有一定水平公司或人，越会知道请咨询的重要性，一方面是他的决策风险更高，需要更多不同视角的力量帮助理性决策，一方面是时间真的更宝贵。
人一定要学会合作，这里的合作包含通过花钱去购买合作的服务提升效率，这是我为什么认可“付费的才是最便宜”的原因，因为你的人生的总体效率，比起一次支付的价格要值钱得多。
（2）归纳
人工智能这些年的快速发展，就是因为摈弃了演绎法的弊端，演绎法需要大量的算法科学家将人类各个领域的知识以人工的方式建模型。
它需要的是通过很严谨的因果性推理过程，效率可想而知。
但是互联网的发展，让很多业务都完成了在线化，比如，美国谷歌、亚马逊、Facebook与中国百度、腾讯、阿里、头条这样的公司的快速发展，积累了大量的数据。
从而，人工智能可以凭借的是相关性而非因果性，通过大量的数据输入，以及想要的结果，自行进化出更加贴近现实的算法。
效率大大提升，人工智能才迎来了新的春天。
人的认知体系的构建也是一样，通过书本的理论演绎之后，就要开始大量与现实碰撞积累数据的过程。并不是说这种方面比演绎法更优秀，而是它可以帮助你更快速加深理解。
这其实也是中国人很擅长的思维方式——“做中学”，中美之间的人工智能最大的差异这正是这种文化差异，美国在基础理论的研究更深入，而中国的应用更加优秀，恰好是这种差异化，让我们找到了一条生存之路。
（3）发散
发散的核心要义是我们看问题，应该从更多的视角来反思同一件事。
比如，我在写这篇文章时，其实已经切换了很多视角来帮助大家理解认知体系的搭建问题，比如，人类史、财务、创业、人工智能等视角。
其实都是将这个问题阐释得更加清晰，让更多人能真正受益。
所以，你要不要对你的认知体系也进行一些发散呢？
三种方法维度分别是权威、输出、激活。
（1）权威
你想去搭建一个初步的信息体系，如何操作呢？
这里其实有一个问题：对于还不了解这个领域的你，如何知道什么样的信息才是值得看呢？
其实我在上文时已经提到了：好书、好老师、好机构……其实都是办法。
他们的共同点，其实是权威。
在初步搭建一个认知体系时，这个时候千万不要迷信任何街头智慧、野路子。
对你来讲，街头智慧可以启发你，但不能帮助你建立系统。
这时候，你要盲目相信权威。
对！这里我用的盲目相信，对于这点，你先什么都不要想，也干起来再说。行动起来才有可能证伪它。
一直想，就是失败。
傅盛有一点我是很认同的，当你有迷茫之时，其中很重要的一点是：坚信大趋势。
每一个点的兴起，背后都一定有一个面在支撑，这就是他这句话背后的含义。
大趋势是国家政策、行业专家等非常资深的人士深入研究过的，你要相信他们掌握的信息与信息的分析水平一定要高于你。
权威不会在微观上帮助你，但从大方向上对你很重要。
这种权威并不是指一个特定的对象，它可以是：老师、书、朋友、商业机构等等。
一定要有，选择适合你的就行了。
（2）输出
大部分人的人生效率过低的原因，其实很简单，行动力太差。我们可以看一下学习金字塔——
通过阅读其实只能掌握10%，只有输出才能更坚实地建立神经元之间的连接。
「输出」方式其实有实践、复述、分享、交流等。
我通常鼓励课程的同学复述、提问讨论、写作其实就是这样的原因。
真正行动起来的人不多，但真正在如此践行的人，我能明显感受到其很明显的变化。
建立认知体系，刚开始不是要你建立一个大而全的体系，而是在有了基本框架之后，就开始尝试从0到0.1的「输出」。
这样你才有可能将你的想法落地。
我收到太多后台留言：问我是如何建立起这样强大的系统的？
我一般不太回复这样的留言，这种问题其实不是三言两语能谈清楚的。但我往往回简单说一句：从今天开始，尝试输出。
我其实是为了让他对真正落地，而不是将一直将自己飘在空中。
你要知道，我写文章都写了很多年了，起初的目的就是为了用行动帮助我建立系统，而在践行过程中，我的系统就自然生长出来了。
而且，越来越扎实与强悍。但这个过程，并不是我一开始就设计出来的，我起初也只有一个领域简单的框架，最后才自下而上地生长出来的，从而，这个系统现在就算长在我的身体中一样，伴我而在。
（3）激活
激活什么？我们要用发散的、开放的数据体系，帮助我们激活认知体系的内在连接。比如，我也刷过抖音，但在刷的过程中，我的大脑状态是这样的——
举一个极小的例子，我除了看到有趣的灵魂，我还会看到他们在击中人性中的那个点，以及为什么如此，同时，评论里的众生相，他在表现形式上到底有什么不同。
“手工耿”的冷幽默为什么有市场？同样是做饭，那些获得大量粉丝认可的到底有什么特色。
这些信息会进入我的算法，并且将他们提炼，也就是加强神经元之间的连接，然后置于合适的位置。
能明白激活的含义了吗？
你生命中是否有一刻，被某个不经意的数据所激活，突然灵光一现？
有朋友问我：是如何梳理出来这样一条扎实的个体成长的路线图的？
我说：就是在看《人与自然》的节目之时，我突然有了一种心流的感觉，然后，我在那一周内赶紧将这个系统画了一个很简单的草图，而后面的体系你已经知道了，它并非适合某一个人，而是这个时代的共同属性，所以它也能帮你切割出自己的系统，只是这个过程并不容易。
那一刻，其实我明白了“念念不忘，必有回响”的真正含义。
虽然爱因斯坦的灵光一现是“相对论”，我的这点东西远不足道也，但却能深刻地体验过那种感觉，真的很美妙。
三种标准维度分别是框架、愉悦、连接。
（1）框架
以我们当下的生存现状来看，已经不存在上来就直接干，而不需要动脑子建立认知体系的事情了。
哪怕是开一个小饭馆，你也得分析周边商铺的地段、租金、是否加盟、回报周期、投入产出比、获客方式等等一个个具体的小问题。
从而，你也需要有一个基本框架帮助你更深刻地分析一个具体问题。
我们在职场中学习某一个技能，现在最好的方式仍然是找一个培训机构，或者买书学习。
这种方式其实就是为了建立一个初步的框架：知道自己该往哪个方向努力。
培训与看书并非就能立马让你获得实践中的真知，但这也是一个必不可少的方式。
当然，如果你幸运一些，有一个入门的好导师帮助你，那真的是一种运气了。
现在市场上每个领域都有很多应用层面的课程，包括法律这种很专业的方向，其实就是一种市场的刚需，你无论如何都是要为了节省时间而学习一个初步框架的。
有些听书APP里的讲东西真直接去实战，能很明显地知道并不靠谱，因为实战中要考虑的现实因素太多。但那个初步的框架却还是可以用得上的。
这也是为什么在很多高手眼中不入流的做法却能得到市场青睐的原因。
因为，有些东西，你别无选择。
一个好的框架有如下特点：
A、完善
对于一个问题的剖析应该全面，这样才能让受众更全局的视野。
比如，我在写《天道》的解读时，其实费了很多时间去将这个这部剧建立剖析这部剧的框架，最后定来来是《天道之局》、《天道之人》、《天道之事》、《天道之失》四部分，这样就可能帮助读者有一个面的视角来审视全局，不至于片面地分析问题。
有一些人在知乎批判我，说我在用结构化的分析技巧处理这些信息，认为这是形式逻辑，而天道运用的是辩证法等等。
我有时只能哭笑不得，因为他根本就不知道啥是形式逻辑与辩证逻辑，他把信息处理上的“形式感”当成了形式逻辑。
更为重要的是，我触犯了他对《天道》的神圣感，因为他将天道当成了真经。
而我的初心却是，要以更完善的视角帮助读者理解全局，更多的读者其实根本没有明白里边的根本逻辑，我必须要考虑到更多人的诉求，而不是某一个人的诉求，他站自己的立场来批判，其实就是心态本身的问题。
B、严谨
结构的逻辑关系要严谨，推理要言之有物，这是其一。
其二，不能将自己的理论说成是真理，因为没有真理，要给出读者反思的空间。
这个世界没有永恒的真理。
C、开放
给出一定的留白空间。
其实我们的认知升级过程也是如此，刚开始相信，然后再怀疑，后来再重新相信，只是后一个“相信”其实是将之前的疑问打消或重新融合的过程。
这也是辩证法中的“否定之否定”的运用。
（2）愉悦
这里的愉悦，其实就是很感性的一种感觉。当人在做一件事不能有真正的愉悦感之时，这件事是做不长久的，而真正要实现认知体系的搭建，如果这个体验让你一直痛苦，而没有痛并愉悦着的感觉，很可能这件事并不是适合你做的。
或者讲，你的天赋中并不能专注于此，那么，这时最好的方式就是放弃，或者找一个新的方式重新尝试。
只有能够真正让情绪愉悦的体验，才是判断你在任务执行过程中是否能真正有效搭建认知体系的标准。
乔布斯可以为一个发布会的PPT练习100次而不知疲倦，而你练习2次就感觉没有意思。
这就是差别。
关于这点，我们千万不可勉强，真正能持续驱动你往前走的，往往是你的底层情绪的愉悦感，而不是所谓的理性。
认知体系的搭建也恰好是你在实际的行动中才能练就的，当你一直很痛苦时，你一定无法做到顶尖。
（3）连接
这点，其实我们在上面已经提到了。
所谓的“万物皆可悟”的真正内涵是：你可以很轻松地将万物背后的本质抽象出来与自己的认知体系建立连接。
这其实就是一种以开放性来塑造更强的确定性的过程。
怎么讲？
我们每时每刻都要接受新数据，这点不是你可以控制住的。
有人为了让自己不受今日头条的机器算法的控制，而不去下载它，这点是忽略或没有真正建立自己的算法的表现。
当你将自己的认知体系保持一定的开放性时，你就可以为你的认知体系这套算法提供更广阔的训练空间却不乱的平台。
阿尔法狗为什么每天学习那么多棋谱而不乱？
因为它有自己的算法，它有自己的边界，这个边界即可以帮助它提供一种稳定的进化环境，同样也保留了一定开放性，所以它经常可以在与人类顶尖高手博弈之时，偶尔出现“神之一手”。
这个过程就是连接过程中的“灵感”。
我们的认知系统一定不能是一个完全封闭的系统，应该让在可以在连接中不断的动态进化。
我们来总结一下：
一个人成为真正的人才的过程其实就是将“知识、逻辑、认知”三者贯通的过程，这个过程是有迹可循的。
——毕竟知识是可以「软性建构」的，高校的顶尖专业老师其实就有很强的本质洞察能力，他们未必参与过企业实践；
——毕竟逻辑是可以「软性训练」的，麦肯锡会招顶尖高校的毕业生去做咨询顾问，这些年轻的顾问靠的是逻辑体系；
——只有认知是需要「硬性实践」的，一个没有在某个领域持续专注且实践的人，是基本不可能产生这个领域真知的。
这里我们需要理解一下“软性学习、软性训练、硬性实践”的含义，本来可以不加软性与硬性这两个字的，只是便于让大家理解学习成本：
软性意味着在大脑里进行内在建构，硬性意味着用身体与现实世界碰撞。
而，建构、训练、实践其实都属于一种「输出」，只是三者输出的方式不一样：
——知识体系建构的「输出」在于用思维模式透析规律、人性；
——逻辑体系训练的「输出」在于用思考方法收敛策略、方案；
——认知体系实践的「输出」在于用具体动作处理信息、任务。
你必然要面临建立一个认知体系的过程，我有些骄傲地认为本文将是最合理的方式。
——认知体系搭建内容？信息、任务、数据。
——认知体系搭建思路？演绎、归纳、发散。
——认知体系搭建方法？权威、输出、激活。
——认知体系衡量标准？框架、愉悦、连接。
