gradle版本与sdk有关系吗（深入理解GradleTooling）

小君 2023-01-03 21:17:18 735

gradle版本与sdk有关系吗（深入理解GradleTooling）Gradle daemon process 是长期存在的 Gradle build process，通过规避构建 Gradle JVM 环境和内存缓存提高构建速度，对于集成 Gradle Tooling API 的 Gradle client，会始终启用 daemon process。也就是说，集成了 Gradle Tooling API 的工具程序，会始终与 daemon process 跨进程通信，调用 Gradle 构建能力。Gradle daemon process 是动态创建的，Gradle client 若要连接到动态创建的 daemon process，就需要通过服务注册和服务发现机制，将 daemon process 注册记录下来并开放查询，DaemonRegistry 就提供了这样的机制。Gradle Tooling API 并不具备真正的 Gradle 构建能力，而是提

1. 简介

构建系统是用来从源代码生成目标产物的自动化工具，目标产物包括库、可执行文件、生成的脚本等，构建系统一般会提供平台相关的可执行程序，外部通过执行命令的形式触发构建，如 GUN Make、Ant、CMake、Gradle 等等。gradle 是一个灵活而强大的开源构建系统，它提供了跨平台的可执行程序，供外部在命令行窗口通过命令执行 Gradle 构建，如 ./gradlew assemble 命令触发 Gradle 构建任务。

现代成熟的 IDE 中会把需要的构建系统集成进来，结合多种命令行工具，封装为一套自动化的构建工具，并提供构建视图工具，提高开发人员的生产力。在 IntelliJ IDEA 中，可以通过 Gradle 视图工具触发执行 Gradle 任务，但它并不是通过封装命令行工具来实现的，而是集成了 Gradle 专门提供的编程 SDK - Gradle Tooling API，通过此 API 可以将 Gradle 构建能力嵌入到 IDE 或其他工具软件中：

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Gradle 为什么要专门提供一个 Tooling API 供外部集成调用，而不是像其他构建系统一样，只提供基于可执行程序的命令方式呢？Tooling API 是对 Gradle 的一个重大扩展，它提供了比命令方式更可控、更深入的构建控制能力，可以让 IDE 和其他工具更方便、紧密地和 Gradle 能力结合。Tooling API 接口可以直接返回构建结果，无需像命令方式一样再手动解析命令行程序的日志输出，并且可以独立于版本运行，这意味着相同版本的 Tooling API 可以处理不同 Gradle 版本的构建，同时向前和向后兼容。

2. 接口功能及调用示例2.1 接口功能

Tooling API 提供了执行和监控构建、查询构建信息等功能：

查询构建信息，包括项目结构、项目依赖项、外部依赖项和项目任务等；
执行构建任务并监听构建的进度信息；
取消正在执行的构建任务；
自动下载与项目匹配的 Gradle 版本；

关键 API 如下：

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2.2 调用示例查询项目结构和任务

try (ProjectConnection connection = GradleConnector.newConnector() .forProjectDirectory(new File("someFolder")) .connect()) { GradleProject rootProject = connection.getModel(GradleProject.class); Set<? extends GradleProject> subProject = rootProject.getChildren(); Set<? extends GradleTask> tasks = rootProject.getTasks(); }

如上文 API 介绍，首先通过 Tooling API 的入口类 GradleConnector 创建一个到参与构建工程的连接 ProjectConnection ，然后通过 getModel(Class<T> modelType) 获取此工程的结构信息模型 GradleProject，该模型包含我们要查询的项目结构、项目任务等信息。

执行构建任务

String[] gradleTasks = new String[]{"clean" "app:assembleDebug"}; try (ProjectConnection connection = GradleConnector.newConnector() .forProjectDirectory(new File("someFolder")) .connect()) { BuildLauncher build = connection.newBuild(); build.forTasks(gradleTasks) .addProgressListener(progressListener) .setColorOutput(true) .setJvmArguments(JVMArguments); build.run(); }

此例中通过 ProjectConnection 的 newBuild() 方法创建了一个用于执行构建任务的 BuildLauncher，然后通过 forTasks(String... tasks) 配置要执行的 Gradle 任务以及配置执行进度监听等等，最后通过 run() 触发执行任务。

3. 原理分析3.1 如何与 Gradle 构建进程通信？

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Gradle Tooling API 并不具备真正的 Gradle 构建能力，而是提供了调用本机 Gradle 程序的入口，方便以编码形式与 Gradle 通信，在我们自己的工具程序中通过 API 触发调用 Gradle 构建能力后，还需要和真正的 Gradle 构建程序进行跨进程通信。不论是通过 Gradle Tooling API 与 Gradle 交互的 IDE 或工具程序，还是以 command 形式与 Gradle 交互的命令行窗口程序，这种跨进程调用 Gradle 构建程序的客户端程序，都是一个 Gradle client，真正执行任务的 Gradle 构建程序才是 Gradle build process.

Gradle daemon process 是长期存在的 Gradle build process，通过规避构建 Gradle JVM 环境和内存缓存提高构建速度，对于集成 Gradle Tooling API 的 Gradle client，会始终启用 daemon process。也就是说，集成了 Gradle Tooling API 的工具程序，会始终与 daemon process 跨进程通信，调用 Gradle 构建能力。Gradle daemon process 是动态创建的，Gradle client 若要连接到动态创建的 daemon process，就需要通过服务注册和服务发现机制，将 daemon process 注册记录下来并开放查询，DaemonRegistry 就提供了这样的机制。

客户端 - Gradle Client

下面以获取工程结构信息为切入点，从源码角度分析 Gradle Tooling API 的跨进程通信机制：

try (ProjectConnection connection = GradleConnector.newConnector() .forProjectDirectory(new File("someFolder")) .connect()) { GradleProject rootProject = connection.getModel(GradleProject.class); }

从代码上看，虽然 ProjectConnection 像是建立了一个到 daemon process 的链接，但并没有，而是在 getModel(Class<T> modelType) 方法中才会真正去建立与 daemon process 的链接，此方法内部，会从 Tooling API 侧调用到 Gradle 源码中，最后在 DefaultDaemonConnector.java 中查找可用的 daemon process：

public DaemonClientConnection connect(ExplainingSpec<DaemonContext> constraint) { final Pair<Collection<DaemonInfo> Collection<DaemonInfo>> idleBusy = partitionByState(daemonRegistry.getAll() Idle); final Collection<DaemonInfo> idleDaemons = IdleBusy.getLeft(); final Collection<DaemonInfo> busyDaemons = idleBusy.getRight(); // Check to see if there are any compatible idle daemons DaemonClientConnection connection = connectToIdleDaemon(idleDaemons constraint); if (connection != null) { return connection; } // Check to see if there are any compatible canceled daemons and wait to see if one becomes idle connection = connectToCanceledDaemon(busyDaemons constraint); if (connection != null) { return connection; } // No compatible daemons available - start a new daemon handleStopEvents(idleDaemons busyDaemons); return startDaemon(constraint); }

通过以上 daemon process 查找逻辑及相关代码，可以得出：

Daemon process 包括 Idle、Busy、Canceled、StopRequested、Stopped、Broken 六种状态；
通过 daemon process 模式执行 Gradle 构建时，会依次尝试查找 Idle、Canceled 状态且环境兼容的 daemon process，如果没有找到，就新建一个与 Gradle client 环境兼容的 daemon process；
所有的 Daemon process 记录在 DaemonRegistry.java 注册表中，供 Gradle client 获取；
Daemon process 的环境兼容判断包括 Gradle 版本、文件编码、JVM heap size 等属性；
获取到一个兼容的 daemon process 后，会通过 socket 链接到 daemon process 监听的端口，然后通过 Socket 与 daemon process 通信；

服务端 - Daemon process

当一个 Gradle client 调用 Gradle 构建能力时，会触发 daemon process 的创建，进程入口函数在 GradleDaemon.java 中，然后会转到 DaemonMain.java 中初始化 process，最后在 TcpIncomingConnector.java 中开启 Socket Server 并绑定监听一个指定的端口：

public ConnectionAcceptor accept(Action<ConnectCompletion> action boolean allowRemote) { final ServerSocketChannel serverSocket; int localPort; try { serverSocket = ServerSocketChannel.open(); serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(addressFactory.getLocalBindingAddress() 0)); localPort = serverSocket.socket().getLocalPort(); } catch (Exception e) { throw UncheckedException.throwAsUncheckedException(e); } ... }

随后会在 DaemonRegistryUpdater.java 中将 daemon process 记录到注册表中：

public void onStart(Address connectorAddress) { LOGGER.info("{}{}" DaemonMessages.ADVERTISING_DAEMON connectorAddress); LOGGER.debug("Advertised daemon context: {}" daemonContext); this.connectorAddress = connectorAddress; daemonRegistry.store(new DaemonInfo(connectorAddress daemonContext token Busy)); }

这样 Gradle client 就可以在注册表中获取到兼容的 daemon process 及其端口，从而与 daemon process 建立连接实现通信，具体流程如下图：

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总结梳理一下 Tooling API 与 Gradle Daemon process 的连接建立流程：

Tooling API 本身代码量并不是太多，调用获取项目信息接口经过 ModelProducer 抽象封装后，会进入到 Gradle 源码中，但还属于 Gradle client 进程中；
在 DefaultDaemonConnector 中会尝试从 DaemonRegistry 获取可用的、兼容的 daemon process，如果没有，就新建一个 daemon process；
Daemon process 启动后会通过 Socket 绑定监听到固定端口，然后将监听端口等自身信息记录到 DaemonRegistry 中，供 Gradle client 查询、获取以及建立连接；

3.2 如何实现向前和向后兼容？

Tooling API 支持 Gradle 2.6 及更高版本，即某一版本的 Tooling API 与其他版本 Gradle 向前和向后兼容，支持调用旧版或新版 Gradle 进行 Gradle 构建，但 Tooling API 所包含的接口功能并非适用于所有 Gradle 版本；Gradle 5.0 及更高版本对 Tooling API 版本也有要求，需要 Tooling API 3.0 及更高版本。Gradle 和 Tooling API 不同版本之间是如何实现兼容的呢？

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思考一个问题，如果我们有两个软件：主软件 A 和专门用于调用 A 的工具软件 B，如何才能实现 A、B 之间最大程度且优雅的版本兼容？下面深入分析 Tooling API 和 Gradle 源码，看看 Gradle 在版本兼容方面采取了哪些值得关注的技术方案。

Gradle 版本适配

在 Gradle Tooling API 源码仓库中，有一张介绍获取项目信息调用链的流程图：

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我们只关注图中的 DefaultConnection- 从 Tooling API 调用到 Gradle launcher 模块的关键类：

DefaultConnection has entry points to accept calls from different ToolingAPI versions

Tooling API 侧最终在 DefaultToolingImplementationLoader.java 中通过自定义 URLClassLoader 加载 DefaultConnection，自定义 URLClassLoader 类加载路径指定了对应 Gradle 版本 lib 下的 jar 包，从而可以实现加载不同 Gradle 版本的 DefaultConnection：

private ClassLoader createImplementationClassLoader(Distribution distribution ProgressLoggerFactory progressLoggerFactory InternalBuildProgressListener progressListener ConnectionParameters connectionParameters BuildCancellationToken cancellationToken) { ClassPath implementationClasspath = distribution.getToolingImplementationClasspath(progressLoggerFactory progressListener connectionParameters cancellationToken); LOGGER.debug("Using tooling provider classpath: {}" implementationClasspath); FilteringClassLoader.Spec filterSpec = new FilteringClassLoader.Spec(); filterSpec.allowPackage("org.gradle.tooling.internal.Protocol"); filterSpec.allowClass(JavaVersion.class); FilteringClassLoader filteringClassLoader = new FilteringClassLoader(classLoader filterSpec); return new VisitableURLClassLoader("tooling-implementation-loader" filteringClassLoader implementationClasspath); }

Tooling API 通过自定义 Java 类加载器调用到本机指定版本的 Gradle 源码，需要注意的是，虽然 DefaultConnection 已经是 Gradle 侧的源码，但还属于 Gradle client 端进程，即 IDE 等工具软件程序中。

模型类适配

通过 getModel(Class<T> modelType) 方法可以从 Gradle daemon process 中获取工程结构信息模型 GradleProject，而不同 Gradle 版本可能有不同的 GradleProject 定义，如何在同一版本 Tooling API 中兼容多个版本的信息模型结构呢？

Tooling API 在请求获取信息模型前，会在 VersionDetails.java 中根据 Gradle 版本判断是否支持获取该模型，若支持，才会向 daemon process 发出获取请求。daemon process 将对应版本的信息模型返回后，在 Tooling API 的 ProtocolToModelAdapter.java 中会对其封装一层动态代理，最终以 Proxy 形式返回：

private static <T> T createView(Class<T> targetType Object sourceObject ViewDecoration decoration ViewGraphDetails graphDetails) { ...... // Create a proxy InvocationHandlerImpl handler = new InvocationHandlerImpl(targetType sourceObject decorationsForThisType graphDetails); Object proxy = Proxy.newProxyInstance(viewType.getClassLoader() new Class<?>[]{viewType} handler); handler.attachProxy(proxy); return viewType.cast(proxy); }

最终 Tooling API 返回的 GradleProject 仅仅是一个动态代理接口，如下：

public interface GradleProject extends HierarchicalElement BuildableElement ProjectModel { ...... File getBuildDirectory() throws UnsupportedMethodException; }

可以看到，即使是支持的信息模型，其中的某些内容也可能由于 Gradle 版本不匹配而不支持获取，调用会抛出 UnsupportedMethodException 异常。

通过动态代理接口方式，实现了适配不同版本的模型类，但这种方式也带来一个缺点，在 Tooling API 侧由于只能拿到模型信息的接口，并不是真正的模型实体类，那后续对整个模型信息类做序列化或传递时，就需要再做一层转换，构造出一个真正包含内容的实体类，Android sdktools 库中就针对 AndroidProject 模型，构造了的真正包含内容的实体类 IdeAndroidProjectImpl。

4. 总结

本文首先从现代 IDE 与构建系统的结合方式出发，引出 Gradle Tooling API，介绍了它对于 Gradle 构建系统的特殊意义，然后通过 Tooling API 具体的 API 及调用示例介绍了它的主要功能，最后在原理分析方面，结合源码着重分析了跨进程通信与版本兼容原理，这也是 Tooling API 中非常重要的两个机制。

通过对 Gradle Tooling API 的分析学习，可以对 Tooling API 整体的架构原理深度掌握，从而更好地基于它开发具有 Gradle 能力的工具软件，另外还可以学习到一些类似技术架构场景下的方法论：在需要与程序运行时动态创建的服务通讯时，一般可以引入服务注册和服务发现机制去实现对动态服务的查询、连接；作为一个供外部接入的工具程序，在同类程序都仅提供命令行方式时，我们要敢于打破常规、提供一种全新的方式，从而可以更大程度给其他软件赋能，实现双方共赢。

5. 参考文章