python什么时候用深拷贝和浅拷贝（如何在Python中浅拷贝或深拷贝）

python什么时候用深拷贝和浅拷贝（如何在Python中浅拷贝或深拷贝）我知道这有点绕口，所以让我们通过一些例子来深入了解浅拷贝和深拷贝的区别。深拷贝会递归拷贝过程。这意味着会首先构造一个新的集合对象，然后递归地填充原始对象中的子对象的副本。以这种方式拷贝对象会遍历整个对象树，从而创建原始对象及其所有子对象的完全独立的副本。我们先看看如何拷贝Python的内置集合。通过在现有集合上调用其工厂函数即可拷贝Python的内置可变集合（如列表，字典和集合）：但是，此方法不适用于自定义对象，并且最重要的是，它仅创建浅拷贝。对于像列表，字典和集合这样的复合对象，浅拷贝和深拷贝之间有一个重要区别：浅拷贝会构建一个新的集合对象，然后用原对象的子对象的引用填充它。实质上，浅拷贝只有一层。拷贝过程不会递归，因此不会创建子对象本身的副本。

Python中的赋值语句不会创建对象的副本，而只是给对象绑定了新的名称。对于不可变对象，这通常没什么区别。

但是在处理可变对象或可变对象集合时，你可能想找到一种方法来创建这些对象的“真正的副本”或“克隆”。

本质上来说就是有时候你会希望拷贝被修改时原对象不会自动修改。在这篇文章中，我将会告诉你如何在Python 3中拷贝或“克隆”对象，以及涉及的其他注意事项。

注意：本教程是用Python 3编写的，但涉及到拷贝对象时，Python 2和3之间几乎没有区别。当有差异时，我会在文中指出它们。

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我们先看看如何拷贝Python的内置集合。通过在现有集合上调用其工厂函数即可拷贝Python的内置可变集合（如列表，字典和集合）：

但是，此方法不适用于自定义对象，并且最重要的是，它仅创建浅拷贝。对于像列表，字典和集合这样的复合对象，浅拷贝和深拷贝之间有一个重要区别：

• 浅拷贝会构建一个新的集合对象，然后用原对象的子对象的引用填充它。实质上，浅拷贝只有一层。拷贝过程不会递归，因此不会创建子对象本身的副本。

• 深拷贝会递归拷贝过程。这意味着会首先构造一个新的集合对象，然后递归地填充原始对象中的子对象的副本。以这种方式拷贝对象会遍历整个对象树，从而创建原始对象及其所有子对象的完全独立的副本。

我知道这有点绕口，所以让我们通过一些例子来深入了解浅拷贝和深拷贝的区别。

创建浅拷贝

在下面的例子中，我们将创建一个新的嵌套列表，然后用工厂函数list()对它进行浅拷贝：

这意味着ys现在将是一个新的独立的对象，其内容与xs一致。你可以通过检查这两个对象来验证这一点：

为了确认ys真的是独立于原对象，我们来设计一个小实验。你可以尝试添加一个新的子列表到原始对象（xs），然后检查以确保此修改不会影响副本（ys）：

正如你所看到的，这具有预期的效果。在“表面”级别修改列表副本完全没有问题。

但是，由于我们只创建了原始列表的浅拷贝，因此ys仍包含对存储在xs中的原始子对象的引用。

这些子对象没有被复制。他们只是在复制列表中再次引用。

因此，当你修改xs中一个子对象时，此修改也会在ys中反映出来——这是因为两个列表共享相同的子对象。这种拷贝只是一个浅层，一层的拷贝：

在上面的例子中，我们（似乎）只对xs做了一些改变。但事实证明，xs和ys索引为1的子列表都进行了修改。发生这种情况是因为我们只创建了原始列表的浅拷贝。

如果我们在第一步创建了xs的深拷贝，那么这两个对象将完全独立。这是对象的浅层和深层拷贝之间的实际区别。

现在你知道了如何创建一些内置集合类的浅拷贝，并且也知道了浅拷贝和深拷贝之间的区别。我们还想知道的是：

• 如何创建内置集合的深拷贝？

• 如何创建任意对象的（浅和深）拷贝，包括自定义类？

这些问题的答案是Python标准库中的copy模块。该模块提供了一个简单的接口来创建任意Python对象的深浅拷贝。

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创建深拷贝

让我们重复前面的列表复制示例，但有一个重要的区别。这次我们将使用copy模块中定义的deepcopy()函数创建一个深拷贝：

当你检查xs和我们用copy.deepcopy()创建的副本zs时，你会发现它们看起来都一样——就像前面的例子一样：

但是，如果你对原始对象（xs）中的某个子对象进行了修改，则会看到此修改不会影响深拷贝（zs）。

这两个对象，原始对象和副本，这次是完全独立的。xs被递归拷贝，包括它的所有子对象：

你可能需要花一些时间利用Python解释器尝试正确地使用这些示例。当你亲身体验这些例子后，你对拷贝的理解会更容易。

顺便说一下，你还可以使用copy模块中的函数创建浅拷贝。copy.copy()函数会创建对象的浅拷贝。

如果你需要清楚地表明你正在代码中某处创建浅拷贝，这非常有用。使用copy.copy()可以让你指出这一事实。但是，对于内置集合，只需使用列表，字典和集合的工厂函数来创建浅拷贝，这更有python的风格。

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复制任意Python对象

我们仍然需要回答的问题是如何创建任意对象的（深浅）拷贝，包括自定义类。现在我们来看看。

copy模块能再次帮我们。它的copy.copy()和copy.deepcopy()函数可用于复制任何对象。

同样再次，理解如何使用这些的最好方法是通过一个简单的实验。依然以之前的列表复制示例为例。我们首先定义一个简单的二维点类：

我希望你们认可这很简单。我添加了一个__repr__()实现，以便我们可以轻松地在Python解释器中检查由此类创建的对象。

注意：上面的例子使用Python 3.6的f-string来构造__repr__返回的字符串。在Python 2和Python 3之前的版本中，你需要使用不同的字符串格式表达式，例如：

接下来，我们将创建一个点实例，然后使用copy模块进行浅拷贝：

如果我们检查原始点对象和它的（浅）拷贝的内容，我们会看到正如预期的那样：

要记住，由于我们的点对象使用原始类型（int）作为其坐标，因此在这种情况下，浅拷贝和深拷贝之间没有区别。但我接下来会扩展这个例子。

我们来看一个更复杂的例子。我要定义另一个类来表示二维矩形。我将使对象的层次结构更复杂——我的矩形将使用点对象来表示它们的坐标：

再次，我们首先尝试创建一个矩形实例的浅拷贝：

如果你检查原始矩形及其副本，你会看到__repr__()重写进行良好，并且浅拷贝过程按预期工作：

还记得前面的列表示例如何说明深和浅拷贝之间的区别吗？我将在这里使用相同的方法。我将在对象层次结构中的更深层修改一个对象，然后你会看到（浅层）拷贝中反映的此更改：

我希望这和你预期的一致。接下来，我将创建原始矩形的深拷贝。然后我将进行另一个修改，你会看到哪些对象受到影响：

瞧！这次深拷贝（drect）完全独立于原始（rect）和浅拷贝（srect）。

我们已经在这里介绍了很多内容，但关于复制对象还有一些细节。

在这个话题上深入研究是值得的，因此你可能需要研究copy模块文档。例如，通过定义特殊函数__copy__()和__deepcopy__()，对象可以控制它们如何被拷贝。

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记住三件事

• 创建对象的浅拷贝不会克隆子对象。因此，副本不完全独立于原对象。

• 对象的深层副本将递归地拷贝子对象。拷贝完全独立于原始文件，但创建深拷贝较慢。

• 可以使用copy模块拷贝任意对象（包括自定义类）。