pytest自定义测试结果，pytest之assert断言的使用
pytest自定义测试结果，pytest之assert断言的使用正则断言# 详细断言异常 def test_zero_division_long(): with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo: 1 / 0 # 断言异常类型 type assert excinfo.type == ZeroDivisionError # 断言异常 value 值 assert "division by zero" in str(excinfo.value) 注意：断言type的时候，异常类型是不需要加引号的，断言value值的时候需转str类型。C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py Traceback (most recent call last): File "D:/le
前言今天笔者想和大家来聊聊，pytest中assert断言的使用，废话就不多说了我们直接进入正题哈。
unittest断言方式是自身框架来实现的，即self.assertEqual()等，当我们使用pytest框架后，这种断言方式是不可用的，因为测试类不会再继承unittest.TestCase类，因此pytest使用的断言是使用python内置的断言assert，相对于unittest各种各样的断言方法，但内置的断言会更简洁，它只有一种，如下。
关键代码：assert 表达式 错误提示信息。
def test_login():
# 使用python内置的断言
assert 1 == 2 '1是不等于2的' # 错误信息也可以不写
test_login()
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/learn/test.py" line 13 in <module>
test_login()
File "D:/learn/test.py" line 11 in test_login
assert 1 == 2 '1是不等于2的'
AssertionError: 1是不等于2的
Process finished with exit code 1
常用的断言表达有以下几种：
- assert xx：判断xx为真
- assert not xx：判断xx不为真
- assert a in b：判断b包含a
- assert a not in b：判断b不包含a
- assert a == b：判断a等于b
- assert a != b：判断a不等于b
可以使用pytest.raises作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例，然后断言它抛出的异常是不是预期的。
# 断言异常
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0
如任意一个自然数除以0时，由于0不能作为被除数，执行时就会抛出ZeroDivisionError异常，提示division by zero。
# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 断言异常类型 type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常 value 值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
注意：断言type的时候，异常类型是不需要加引号的，断言value值的时候需转str类型。
三、扩展正则断言
可以将match关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
注意：这种方法只能断言value，不能断言type
# 自定义消息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError match=".*zero.*") as excinfo:
1 / 0
该match方法的regexp参数 re.search函数匹配，因此在上面的示例中match='zero'也可以使用
# 自定义消息
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError match="zero") as excinfo:
1 / 0
运行结果：
检查断言装饰器
当代码抛出异常时，如果和raises指定的异常类相匹配，就不会断言失败。
它相当于一个检查异常装饰器，目的是检查是否有异常(不确定是否有异常)，不同使用场景：
- with pytest.raise(ZeroDivisionError)对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
- 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)对于检查未修复的错误（即可能会发生异常），使用检查断言可能会更好
# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
执行结果：
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