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北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效通过分析过店人数和进店率,有效指导门店运营,例如:过店人数过低,需进行门店引流;进店转化率低,需优化入店因素(如门头、橱窗等);通过多店数据对比,还可以查找问题门店。进店客流转化而AI视频探头则是基于专业的客流统计设备,统计门店过店客流、进店客流、顾客结构、进店转化率、成单率等信息,具有计数准确、可按性别/年龄等维度做数据分析,可远程实时查看多店铺客流等优点,帮助企业数字化管理,为经营决策提供高价值依据。(Fmix-D 客流统计设备)客流统计出的数据本身是无意义的,要经过分析解读才能发挥出作用,并且要采取相应的措施才能让它落地。悠络客客流统计系统分析客流数据,能更好地指导下一步运营决策。

为什么大型连锁门店都需要统计客流?不仅是客流数量,还包括对客流质量的分析和应用。因为客流量是一个非常重要的数据指标,可以说门店经营的收入源于客流,客流的多少和转化直接决定了门店收益的高低。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(1)

客流统计到底在统计些什么?不仅仅是一个单纯的进店人数。它应该还包括各时段进店的人数、顾客结构、进店转化率、成单率等关键数据。

目前市面上比较常见的客流统计的方法, 比如人工手持计数器、闸门/压力踏板、红外探头、WI-FI探针,以上几种方法存在计数不准确、数据单一、难以多店铺同步数据、应用空间小数据无其他用途等缺点,无法很好地满足连锁门店客流统计的需求。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(2)

(手工计数器)

而AI视频探头则是基于专业的客流统计设备,统计门店过店客流、进店客流、顾客结构、进店转化率、成单率等信息,具有计数准确、可按性别/年龄等维度做数据分析,可远程实时查看多店铺客流等优点,帮助企业数字化管理,为经营决策提供高价值依据。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(3)

(Fmix-D 客流统计设备)

客流统计出的数据本身是无意义的,要经过分析解读才能发挥出作用,并且要采取相应的措施才能让它落地。悠络客客流统计系统分析客流数据,能更好地指导下一步运营决策。

进店客流转化

通过分析过店人数和进店率,有效指导门店运营,例如:过店人数过低,需进行门店引流;进店转化率低,需优化入店因素(如门头、橱窗等);通过多店数据对比,还可以查找问题门店。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(4)

客流成单转化

通过数据分析可以得出门店整体转化率,会员转化率,分级顾客转化率。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(5)

进店顾客结构

客流统计可以补齐从进店到消费的顾客数据黑洞;通过分析顾客结构,让管理者对客流构成一目了然;可以识别目标顾客,提升顾客体验和顾客转化。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(6)

顾客停留时长

通过AI算法分析技术,可帮助门店准确统计进店客流在店内的平均停留时长。顾客停留时长影响顾客转化价值,高停留时长对应高转化价值。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(7)

营销活动效果评估

通过对客流的分析,评估营销活动效果。如:由以下客流趋势图,可发现营销活动日11.2-11.8客流趋势呈明显上升趋势,营销活动结束后客流趋势回落明显。在客群上,目标画像群体与非目标画像群体占比呈现6:4的比例。因此可以判断本次营销活动效果达到预期标准。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(8)

导购班组效率评估

由各班组客流、停留时长、转化率排行,可发现班组A客流数据高于班组B,但是转化率和停留时长却低于班组B。企业管理者可以着重关注高客流、低转化率的班组,发现问题,及时改进。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(9)

优化导购排班

由客流趋势图,可发现周四、周五、周六、周日客流量较多,周一二三客流量较少。由单日客流小时趋势图,可发现14:00-16:00与18:00-19:00为客流高峰时间段。因此可以根据门店客流高峰时间段,合理对导购进行排班,提高人效。

北京获客成本运营方案,悠络客精准客流如何实现降本增效(10)

通过AI算法对客流数据的统计和分析,不仅能减少人力投入,优化导购人员排班,降低运营管理成本,而且能指导企业管理者做出正确的运营决策,提高工作效率与营销活动效果,助力企业降本增效。

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悠络客是国际知名人工智能平台,致力于重塑摄像机属性,为商业赋能,2009年成立以来专注于研发VPaaS平台。较早期地把监控屏移植至手机屏,将安防监控应用于企业数字化管理及营销工具,并建立前沿深度学习和算法平台,独立推出人形检测、老鼠检测、行为分析、物体识别、ReID等多项人工智能先进技术,并成功将其运用至各行各业不同场景。

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