bi产品全解析：为什么说BI产品进入了新阶段

bi产品全解析：为什么说BI产品进入了新阶段因此，外部经营环境的转变，使企业需要通过更快速、更精准、更有效的数据以应对，要求BI产品更加灵活、敏捷、可控，让数据赋能业务增长。随着我国市场经济走向成熟，且外部环境变化速度和程度加剧，显然传统BI“面向IT”的模式，难以真正让数据赋能业务，甚至阻碍了业务的敏捷调整和快速发展。根本原因：外部环境变化导致企业需求转变传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求，然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验，最后才能上线给到业务人员使用。在测试和上线阶段，IT人员和业务人员之间存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况。这便会导致反复测试，沟通成本高，上线周期拉长。当业务出现变更后，需要重新走一遍开发流程，时间成本极高，以周、月为周期计算，决策效率也很低。

“数字化转型”的概念自2012年由国际商业机器公司（IBM）提出以来，距今已有10年的时间。期间，我国政府连续多年将“数字经济”写入政府工作报告，并在十四五规划纲要中提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，数字化转型自此上升成为国家战略。

如今，数字化转型进入实质性阶段，越来越多的企业认识到需要依托数据实现精细化运营，降本增效以驱动业务增长，提升企业竞争力。

BI产品作为数据应用的最后一公里，在逐渐深入的企业需求和不断变化的外部环境影响下，也产生了质的变化——面向业务、走进业务、驱动业务。据永洪科技调研，金融、制造等数字化程度较深的企业，对于此类需求的程度更高。

BI产品进入新阶段的根本原因是什么？又该如何真正做到“面向业务”？

根本原因：外部环境变化导致企业需求转变

传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求，然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验，最后才能上线给到业务人员使用。在测试和上线阶段，IT人员和业务人员之间存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况。这便会导致反复测试，沟通成本高，上线周期拉长。

当业务出现变更后，需要重新走一遍开发流程，时间成本极高，以周、月为周期计算，决策效率也很低。

随着我国市场经济走向成熟，且外部环境变化速度和程度加剧，显然传统BI“面向IT”的模式，难以真正让数据赋能业务，甚至阻碍了业务的敏捷调整和快速发展。

因此，外部经营环境的转变，使企业需要通过更快速、更精准、更有效的数据以应对，要求BI产品更加灵活、敏捷、可控，让数据赋能业务增长。

因此，新一代的敏捷BI就此诞生，定位于“面向业务的可视化分析工具”。敏捷BI属于“循环式”模式，整个工作流都是由IT和业务人员协作完成，全程可视化操作分析。例如，由IT人员将数据归类并输入BI平台，业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。其中权限体系管控由IT人员协作完成，以便将报表分享给其他业务人员查看。业务人员通过联动交互，发现业务问题，得到数据反馈，再针对问题进行探索分析，以此形成自循环的工作流。

以此，提升BI产品的敏捷性，缩短部署和开发周期，任意需求的实现以天为单位，并通过循环模式不断提升支撑业务的精准性。

关键在于让业务人员用起来

根据永洪科技的调研显示，数字化转型战略需要“自上而下”的进行规划与落地，其原因是在面对庞大的系统性工程时，需要顶层设计和资源调配作保障。而到了数据应用阶段，其理想状态应当是数据的全员化，因为数据生成于各一线业务端口，业务人员是数据的出发点和落脚点，也是数据与业务相结合的关键点。

因此，对于BI厂商来说，其关键在于通过技术、产品和服务，让业务人员用起来，使数据有效应用到业务中。

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强大的技术能力是核心支撑

从传统BI到敏捷BI，反映了企业需求、对于数据应用理念的变化，其背后则是强大的技术能力作为支撑，以满足“面向业务”的应用场景。

例如，业务人员主导数据应用的模式，会使细节性数据增多，数据颗粒度进一步细化，导致数据处理量剧增，这便需要BI产品具备强大的处理能力。以永洪BI为例，自主研发了VooltDB高性能计算引擎，拥有列式存储，分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，并且得到了多家全球性大型集团企业的应用与实践。

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降低使用门槛，提升产品能力

业务人员更懂业务，用数据驱动业务的阻碍在于缺乏数据分析能力。因此BI产品需要降低使用门槛，使业务人员具备这方面的能力。永洪BI的自助式分析模式，可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析，在减少反复沟通测试成本的同时，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。

同时，“面向业务”的目标，要求数据应用突破传统BI以“数据报表”为结果的模式，实现对数据进行分析、挖掘与洞察，实现数据的深度应用。同时，还要兼顾业务人员的应用场景，降低数据深度分析的门槛。

例如，永洪BI以“AI平民化”为理念构建AI增强分析模块，全流程可视化建模，降低AI应用门槛，让AI应用走进业务，让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型，20余种插件化算子，可以满足常用分析场景，使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析：

数据问答可以让用户使用文本输入问题，系统以可视化的方式进行自动展示答案；

数据解释可以对数据影响较大的因素进行自动统计和分析，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；

数据洞察则自动给出用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因。

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围绕提升业务人员能力的服务

在过往的BI产品服务中，主要是围绕企业需求提供解决方案，并为相关人员提供基础性培训。在面向业务的敏捷BI体系中，这些工作仍然重要，但还需要注重不断提升业务人员的数据分析能力与思维，这便要求企业在内部开展培训，构建数据氛围，在一定程度上提升了企业成本。

因此，永洪科技构建了永洪社区，包括免费的教学视频、互助问答、学习资料等，让每个人都可以快速掌握数据分析工具，构建数据思维，获得数据分析知识，提升业务人员和数据分析师的能力，真正实现人人都可以通过数据提升业务。

从传统BI到敏捷BI，从面向IT到面向业务，既是企业需求的转变，也是数据应用深入的表现。未来，在敏捷BI的支持下，将有更多的企业实现数据深度应用，降本增效提质以驱动业务增长，助力经济高质量发展。