python mysql分表怎么实现查询？python进阶第八篇-Mysql查询语句操作
python mysql分表怎么实现查询？python进阶第八篇-Mysql查询语句操作不等于!=或<>小于等于<=大于>大于等于>=小于<
条件-
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
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语法如下：
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
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等于=
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大于>
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大于等于>=
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小于<
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小于等于<=
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不等于!=或<>
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查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
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查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
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查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
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查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
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and
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or
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not
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查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
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查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
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like
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%表示任意多个任意字符
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_表示一个任意字符
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查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
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查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
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查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
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in表示在一个非连续的范围内
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查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1 3 8);
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between ... and ...表示在一个连续的范围内
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查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
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查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
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注意：null与''是不同的
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判空is null
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查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
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判非空is not null
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查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
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查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
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小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
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and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
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按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
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分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
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可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
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语法：
select 列1 列2 聚合... from 表名 group by 列1 列2 列3...
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查询男女生总数
查询各城市人数
select hometown as 家乡 count(*) from students group by hometown;
分组后的数据筛选
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语法：
select 列1 列2 聚合... from 表名 group by 列1 列2 列3... having 列1 ...聚合...
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having后面的条件运算符与where的相同
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查询男生总人数
方案一 select count(*) from students where gender=1; ----------------------------------- 方案二： select gender as 性别 count(*) from students group by gender having gender=1;
对比where与having
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where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
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having是对group by的结果进行筛选
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为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
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count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
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查询学生总数
select count(*) from students;
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max(列)表示求此列的最大值
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查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
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min(列)表示求此列的最小值
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查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
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sum(列)表示求此列的和
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查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
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avg(列)表示求此列的平均值
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查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;排序
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为了方便查看数据，可以对数据进行排序
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语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc 列2 asc|desc ...
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将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
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默认按照列值从小到大排列
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asc从小到大排列，即升序
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desc从大到小排序，即降序
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查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc;
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查询未删除科目信息，按名称升序
select * from subject where isdelete=0 order by stitle;获取部分行
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当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
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语法
select * from 表名 limit start count
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从start开始，获取count条数据
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start索引从0开始
示例：分页
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已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
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求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
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查询总条数p1
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使用p1除以m得到p2
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如果整除则p2为总数页
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如果不整除则p2 1为总页数
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求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m m总结
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完整的select语句
select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit star count
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执行顺序为：
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from 表名
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where ....
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group by ...
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select distinct *
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having ...
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order by ...
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limit star count
