echarts横向柱状图数据对齐：Echarts图表配置显示最大
echarts横向柱状图数据对齐：Echarts图表配置显示最大两张图对比，我们很直观看出最大值36，最小值5，而平均值为16.83，让我们对枯燥的数据又有了新的感受。调整后的柱状图基础图形第二步：对JS代码块中的Series进行调整配置，调整后的Series如下： series: [{ name: '销量' type: 'bar' data: [5 20 36 10 10 20] markPoint: { symbol: 'pin' //标记(气泡)的图形 symbolSize: 50 //标记(气泡)的大小 itemStyle:{
数据可视化就是为了能将枯燥的数据更直观、简便的展现出来，今天我们实现在基础的Echarts柱状图中标注出最大、最小及平均值，不废话，直接进入主题；
第一步：初始化数据，展现基础图形
按官网教程操作步骤，我们下载好JS文件后，创建html网页文件，编辑文件写入内容如下：
<!DOCtype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="./echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '图表直观看出最大/最小值'
}
tooltip: {}
legend: {
data:['销量']
}
xAxis: {
data: ["衬衫" "羊毛衫" "雪纺衫" "裤子" "高跟鞋" "袜子"]
}
yAxis: {}
series: [{
name: '销量'
type: 'bar'
data: [5 20 36 10 10 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
浏览器打开文件后，绘制出的基础图形如下图：
基础图形
第二步：对JS代码块中的Series进行调整配置，调整后的Series如下：
series: [{
name: '销量'
type: 'bar'
data: [5 20 36 10 10 20]
markPoint: {
symbol: 'pin' //标记(气泡)的图形
symbolSize: 50 //标记(气泡)的大小
itemStyle:{
color: 'blue' //图形的颜色。
borderColor: '#000' //图形的描边颜色。支持的颜色格式同 color，不支持回调函数。
borderWidth: 0 //描边线宽。为 0 时无描边。
borderType: 'solid' //柱条的描边类型，默认为实线，支持 ‘solid’ ‘dashed’ ‘dotted’。
}
data: [
{type: 'max' name: '最大值'}
{type: 'min' name: '最小值'}
]
}
markLine: {
data: [
{type: 'average' name: '平均值'}
]
}
}]
再次访问html文件，看到的柱状图如下：
调整后的柱状图
两张图对比，我们很直观看出最大值36，最小值5，而平均值为16.83，让我们对枯燥的数据又有了新的感受。
