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人格心理学各理论流派的观点简介,现代心理学的人格理论和研究方法探讨

人格心理学各理论流派的观点简介,现代心理学的人格理论和研究方法探讨科学心理学的研究立足于反映心理活动的外部表现的客观材料,建立在客观数据的基础之上。然而由于条件所限,长期以来,心理学研究的样本规模都十分有限。研究多采用抽样的方式,从总体中抽取样本,再把样本的研究结果推广到总体上,这就使研究结论的有效性不可避免地受到样本代表性的影响。目前,心理学研究对实验条件的控制通常会营造出不同于真实生活中的行为情境,并在实验过程中始终伴随着实验者效应、要求特征等干扰因素。对于大规模的问卷(questionnaire)和测验研究,传统方法一方面需要用户自陈,数据收集过程比较缓慢,往往需要等待被试反馈足够的信息;另一方面,在数据处理阶段需要大量人工计算整理,效率受到很大限制。传统心理学研究方法所收集的信息要么是回溯性的,容易受到遗忘等因素影响而产生误差;要么是截取单个或有限的几个时间节点,却得出推广到整个时空的研究结论。利用大数据信息采集与处理技术,可以实现对个体和群体外

心理学是研究心理现象及其规律的科学,是一门既古老又年轻的学科。在19世纪中叶以前,心理学的研究方法都是思辨式的,带有经验描述性质,因此尚不能称之为科学。德国心理学家威廉·冯特把实验法引进心理学,并于1879年在德国莱比锡大学创建了世界上第一个专门的心理学实验室,由此开创了科学心理学。

善于驾驭文字的作家寥寥数笔就能生动地勾勒出笔下人物的特征,好的文学作品对人物的描述绝不仅仅限于他的容貌和行为,更重要的(至少是同等重要的)在于对人物性格的描绘和刻画。在心理学领域,这便是对人格(personality)的阐述和展示。

虽然“人格”这个术语在日常生活中很常见,但是给人格下一个准确清晰的定义却并非易事,即使是心理学家在这个术语的定义上也很难达成共识。最早的对人格的定义可以追溯到公元前400年古希腊医学家希波克拉底(Hippocrates)的体液说。他认为,人体是由四种体液构成的,即血液、黏液、黄胆汁和黑胆汁。而人格可以被定义为四种类型,并且与体内的这四种体液息息相关:黑色的胆汁产生了忧郁型人格,红色的血液产生了乐观型人格,黄色的胆汁产生了易怒型人格,黏液产生了冷静型人格。尽管希波克拉底的体液说已经被现代医学所否定,但是他关于人格分类的探讨,对于心理学中这一术语的定义仍然是有启发意义的。

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在现代心理学中,人格的定义其实和语言的使用有着紧密的关系。每当我们试图对人格特征做出描述时,我们总会去寻找一些心中自认为恰如其分的词语。比如,描绘一个人物是否是冷静的、客观的、负责任的,还是相反。在日常生活中,我们似乎更倾向于使用高度概括而又简洁的方式去描述人格(借助已经发展成熟的语言系统,使用规范化的词汇),而不是使用像“他在如此险恶的环境下仍然保持着好心情”这些间接的、仍然需要进行认知加工理解的语句。这些简洁的词汇描述了种种相同、相似或者相异的人格特质。基于这些观察,人格理论的先驱奥尔波特(Allport)和奥德伯特(Odbert),在1936年对英语词汇进行了艰难而又系统的调查研究,并按照个人特质、暂时的情绪或者行为,以及智力与才干这四个类别,列出了大约1800个单词,其中大约有5000个“可能存在的用于描绘个体特质的中性词汇”。他们的研究得到了众多心理学家的特别关注。

科学心理学的研究立足于反映心理活动的外部表现的客观材料,建立在客观数据的基础之上。然而由于条件所限,长期以来,心理学研究的样本规模都十分有限。研究多采用抽样的方式,从总体中抽取样本,再把样本的研究结果推广到总体上,这就使研究结论的有效性不可避免地受到样本代表性的影响。目前,心理学研究对实验条件的控制通常会营造出不同于真实生活中的行为情境,并在实验过程中始终伴随着实验者效应、要求特征等干扰因素。对于大规模的问卷(questionnaire)和测验研究,传统方法一方面需要用户自陈,数据收集过程比较缓慢,往往需要等待被试反馈足够的信息;另一方面,在数据处理阶段需要大量人工计算整理,效率受到很大限制。传统心理学研究方法所收集的信息要么是回溯性的,容易受到遗忘等因素影响而产生误差;要么是截取单个或有限的几个时间节点,却得出推广到整个时空的研究结论。利用大数据信息采集与处理技术,可以实现对个体和群体外部表现数据的实时采集,弥补传统研究方法时效性不足的缺点。

大数据理论与技术的出现,特别是当下数据采集技术的飞速发展和应用范围的极大拓展,这就有可能针对极大规模的用户开展研究了,进行全时全程的跟踪记录,并实现数据颗粒度的灵活变化,从而使得心理学研究的数据基础更加全面和坚实。基于此,我们利用网络大数据开展多个层面的研究。首先是利用情绪关键词的词频变化,考察群体的情绪变化规律;进而利用机器学习模型,根据用户网络行为进行心理特征的识别。利用预测模型,使得我们通过分析用户生态化的行为数据开展心理学的相关研究成为可能,这种无侵扰的心理学研究使得结果更具有可推广性。

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